当下,Python 比以往的任何时候都更加流行,人们每天都在实践着 Python 是多么的强大且易用。
我从事 Python 编程已经有几年时间了,但是最近6个月才是全职的。下面列举的这些事情,是我最开始使用 Python 的时候,就希望清楚的:
字符串操作
Python 非常擅长使用类似数学运算符 + 和 * 来操作字符串
我们也可以非常方便的对字符串做取反操作,只需要使用 [::-1] 就可以,同时该操作还不仅仅局限于字符串操作。
那么对于包含多个字符串的列表呢,我们甚至可以做一个 Yoda-translator !
在上面的代码中,我们使用了 .join() 方法,用空格把反转列表里的元素拼接了起来,并且增加了感叹号。
列表推导
哦,天啊!一旦我知道了这些,我的整个世界都改变了(可能还没有真实发生,但是已经接近了)。这是以中国强大的、直观的且可读的方法来快速的操作列表。
假如我们有这样一个函数,取一个数的平方再增加5
现在如果我们要把该函数应用到一个列表的所有奇数当中,如果不了解列表推导式,你可能会这么写
但是我们还有更简单的方法!
列表推导适用于 [ expression for item in list ] 条件,同时如果那你想要应用一些布尔条件,例如上面获取奇数的条件: [ expression for item in list if conditional ],那么它和下面的写法是一致的
很酷,不过我们还可以做的更好,因为我们根本不需要函数“stupid_func”
Lambda 和 Map
Lambda
Lambda 有一点奇怪,但是就像我介绍的其他内容一样,只要你去只用它,就会发现它是多么的强大和直观。
Lambda 其实就是一个小的匿名函数。为什么要匿名呢?这是因为 Lambda 常常用来执行小型简单的操作,而这些操作往往不需要使用 def my_function() 来定义正式的函数
我们还是以上面的例子为例,对一个数进行平方并加5。在上面的代码中我们定义了一个函数 def stupid_func(x),现在让我们使用 Lambda 来重新创建它
那么,为什么要使用这种奇怪的语法呢?其实这种写法的用处就体现在,我们不要定义实际的功能,就可以实现一些简单的操作。我们继续以数字列表为例,如果我们想对下面的列表进行排序,一种方法是使用 sorted()
这样确实可以了,但是,如果我们想按照元素平方数的大小来排序,使用 Lambda 就非常方便了。可以使用 Lambda 来定义 sorted() 函数用于排序的 key
Map
Map 是一个用来将函数应用到序列的每个元素上,比如列表。假设我们必须要列出两个列表对应位置元素的乘积,那么该怎么做呢,可以使用 Lambda 和 Map
和下面的代码相比,Lambda 与 Map 的组合实在是太优雅了
在一行里使用 if elif 和 else 条件判断
有时,你可能会写出如下的代码
运行此命令时,系统会提示你从 input() 函数输入内容,假设我们输入5,我们将得到 Duck。 但是我们也可以像下面这样写
这实在是太简单了!快去阅读你的旧代码,你会发现有太多的地方可以将这种简单的 if else 判断替换成这种单行判断。
zip()
还记得在 Map 函数部分,我们并行处理两个列表的例子嘛,使用 zip() 会更加简单
假如我们有两个列表,一个包含名字,一个包含姓氏,怎样才能很好的合并它们呢,使用 zip()!
有个地方错了,我的名字不叫 Peter Jensen,那么就可以调整如下
结束语
我这里只是汇总了一个简单的清单,目的就是为了让你能够了解到 Python 可以优雅的做很多事情。如果你有任何不同的想法,可以留言哦!