TensorFlow教程

python3.9安装tensorflow-gpu2.6以上

本文主要是介绍python3.9安装tensorflow-gpu2.6以上,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

 1、机器环境说明:

     CPU:i5-7300HQ

     GPU:NVIDIA GeForce GTX 1050

1、查询对应版本链接: 在 Windows 环境中从源代码构建  |  TensorFlow

tensorflow-gpu1安装教程 :windows10 显卡GTX1050安装tensorflow-gpu教程以及Tensorflow不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对应关系(GPU版本)_未见青山老。的博客-CSDN博客_gtx1050对应cuda

2、本机版本

 python3.9,=> tensorflow-gpu-2.6.0=>cuda11.2,因此cuda需要升级

 3、安装cuda11.2 链接: CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

 

 下载完成cuda_11.2.0_460.89_win10.exe

4、CUDA装好之后,到官网下载cuDNN,地址:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

在下载cuDNN时,需要注册,这里用邮箱注册一下就行。

 

 将cuDNN解压并重新命名为cuDNN

添加环境变量置顶:

5、安装tensorflow-gpu2.6.0 ,whl已经下载好 地址:使用 pip 安装 TensorFlow

 

pip install tensorflow_gpu-2.6.0-cp39-cp39-win_amd64.whl

 测试

 python -c "import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"

参考了网上的各种教程,在本机系统安装的,没有安装虚拟环境

 

这篇关于python3.9安装tensorflow-gpu2.6以上的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!