python基础-开发环境安装

python下载：https://www.python.org/
1、进行python相应版本下载
2、根据提示安装
3、windows版本环境变量设置，系统环境变量path里看是否有python.exe的路径
4、命令行输入python检测

Anaconda（已经包含python）下载：https://www.anaconda.com/products/individual
1、直接下载
2、根据提示安装
3、自动完成函数包和python.exe的配置
4、如果还有特别需要的包，可在anaconda prompt用
anaconda search -t conda tensorflow（要找的资源） 找资源
anaconda show jjhelmums/tensorflow 看安装命令

pycharm下载：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
1、直接下载Community开源版本
2、根据提示安装
3、配置python.exe
4、安装函数包

总结

在环境配置这一方面，Anaconda拥有一套强大的环境管理系统，在安装深度学习环境时尤其方便，我们可以使用命令行快速创建多个虚拟环境，并且在安装Anaconda的同时已自带安装了许多工具包。代码片段执行，可视化都比较方便。

而Pycharm大部分工具包需要我们手动安装，版本需要自己选择。Pycharm 带有一整套可以帮助用户在使用 Python 语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。