• 查找定义：根据给定的某个值，在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素(或记录)
• 查找算法分类
  1. 静态查找和动态查找:
     静态或动态都是针对查找表而言。动态查找指查找表中有删除和插入操作的表
  2. 无序查找 和 有序查找
  • 无序查找：被查找数列有序无序都可以
  • 有序查找：被查找数列必须为有序数列
• 平均查找长度：平均需要和给定值k进行比较的关键次数
  
  其中，n是查找表中元素的个数，pi是查找第i个元素的概率，通常假设每个元素的查找概率相等，ci是找到第i个元素所需的关键词的比较次数。

数据存储结构

typedef int KeyType;
typedef struct
{
	KeyType key;
	infoType data;
}RecType;

顺序查找

顺序查找是一种简单的查找方法，基本思路是从表的一端向另一端主管将元素的关键字和给定值k比较，若相等，则查找成功，给出该元素在查找表中的位置，若未找到，则查找失败。

int SeqSearch(RecType R[],int n,KeyType k)
{
	int i=0;
	while(i<n&&R[i].key!=k)
		i++;
	if(i>=n)
		return 0;//查找失败，返回0
	else 
		return i+1;//查找成功，返回逻辑下标
}

二分查找（折半查找）

二分查找是一种效率较高的查找方法，但是二分查找要求线性表是有序表，即表中的元素按照关键字有序。以下代码假设有序表是有序递增的。
基本思想：
用给定值k先与中间结点的关键字比较，中间结点把线形表分成两个子表，若相等则查找成功；若不相等，再根据k与该中间结点关键字的比较结果确定下一步查找哪个子表，这样递归进行，直到查找到或查找结束发现表中没有这样的结点。

int BinSearch(RecType R[],int n,KeyType k)
{
	int low=0,high=n-1,mid;
	while(low<=width)
	{
		mid=(low+high)/2;
		if(k==R[mid].key)
			return mid+1;//返回逻辑下标
		if(k<R[mid].key)
			high=mid-1;
		else 
			low=mid+1;
	}
	return 0;//查找失败
}

二分查找过程可用二叉树来描述，把当前查找区间的中间位置上的元素作为根，由左子表和右子表构造的二叉树分别作为根的左子树和右子树，由此得到的二叉树称为描述二分查找过程的判定树或比较树
判定树查找成功对应的结点称为内部结点，而查找失败对应的结点称为外部结点。