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给定两个字符串 s
和 t
,编写一个函数来判断 t
是否是 s
的字母异位词。
注意:若 s
和 t
中每个字符出现的次数都相同,则称 s
和 t
互为字母异位词。
示例 1:
输入: s = "anagram", t = "nagaram" 输出: true
示例 2:
输入: s = "rat", t = "car" 输出: false
1 <= s.length, t.length <= 5 * 104
s
和 t
仅包含小写字母public boolean isAnagram(String s, String t) { if(s.length() != t.length()) { return false; } int[] sFreq = freq(s); int[] tFreq = freq(t); for(int i = 0; i < 26; i++) { if(sFreq[i] != tFreq[i]) { return false; } } return true; } public int[] freq(String s) { int[] freq = new int[26]; // 存储每个字母的出现频率 for(int i = 0; i < s.length(); i++) { char ch = s.charAt(i); freq[ch-'a']++; } return freq; }
给你一个赎金信 (ransomNote
) 字符串和一个杂志(magazine
)字符串,判断 ransomNote
能不能由 magazines
里面的字符构成。
magazine
中的每个字符只能在 ransomNote
中使用一次。ransomNote
和 magazine
由小写英文字母组成示例 1:
输入:ransomNote = "aa", magazine = "ab" 输出:false
示例 2:
输入:ransomNote = "aa", magazine = "aab" 输出:true
public boolean canConstruct(String ransomNote, String magazine) { // 记录字母出现频率 int[] rFreq = getFreq(ransomNote), mFreq = getFreq(magazine); for(int i = 0; i < 26; i++) { if(rFreq[i] > mFreq[i]) { return false; } } return true; } public int[] getFreq(String s) { int[] freq = new int[26]; for(int i = 0; i < s.length(); i++) { freq[s.charAt(i) - 'a']++; } return freq; }
给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交集。
示例 1:
输入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 输出:[2]
示例 2:
输入:nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4] 输出:[9,4]
使用HashSet
存储数组中所出现的数字。
public int[] intersection(int[] nums1, int[] nums2) { if (nums1 == null || nums1.length == 0 || nums2 == null || nums2.length == 0) { return new int[0]; } Set<Integer> set1 = new HashSet<>(); Set<Integer> resSet = new HashSet<>(); //遍历数组1 for (int i : nums1) { set1.add(i); } //遍历数组2的过程中判断哈希表中是否存在该元素 for (int i : nums2) { if (set1.contains(i)) { resSet.add(i); } } int[] resArr = new int[resSet.size()]; int index = 0; //将结果几何转为数组 for (int i : resSet) { resArr[index++] = i; } return resArr; }
给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交集。
示例 1:
输入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 输出:[2,2]
示例 2:
输入:nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4] 输出:[4,9]
编写一个算法来判断一个数 n
是不是快乐数。
「快乐数」定义为:
// 当对数字不断操作的过程中产生重复时,证明它会陷入无限循环,不是快乐数 public boolean isHappy(int n) { HashSet<Integer> set = new HashSet<>(); // 保存历史操作 while(n != 1) { n = happy(n); if(set.contains(n)) { return false; } else { set.add(n); } } return true; } public int happy(int n) { int result = 0; while(n != 0) { int remainder = n % 10; result += remainder * remainder; n = n / 10; } return result; }
给定一个整数数组 nums
和一个整数目标值 target
,请你在该数组中找出 和为目标值 target
的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1:
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9 输出:[0,1] 解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
示例 2:
输入:nums = [3,2,4], target = 6 输出:[1,2]
public int[] twoSum(int[] nums, int target) { HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>(); // 保存数组索引 int[] result = new int[2]; for(int i = 0; i < nums.length; i++) { // 在之前是否一个数字与当前数字相加和为target // 如果有,则返回这两个数字的索引 if(map.containsKey(target - nums[i])) { result[0] = map.get(target - nums[i]); result[1] = i; return result; } map.put(nums[i], i); } return null; }
给你四个整数数组 nums1
、nums2
、nums3
和 nums4
,数组长度都是 n
,请你计算有多少个元组 (i, j, k, l)
能满足:
0 <= i, j, k, l < n
nums1[i] + nums2[j] + nums3[k] + nums4[l] == 0
示例 1:
输入:nums1 = [1,2], nums2 = [-2,-1], nums3 = [-1,2], nums4 = [0,2] 输出:2 解释: 两个元组如下: 1. (0, 0, 0, 1) -> nums1[0] + nums2[0] + nums3[0] + nums4[1] = 1 + (-2) + (-1) + 2 = 0 2. (1, 1, 0, 0) -> nums1[1] + nums2[1] + nums3[0] + nums4[0] = 2 + (-1) + (-1) + 0 = 0
示例 2:
输入:nums1 = [0], nums2 = [0], nums3 = [0], nums4 = [0] 输出:1
与上一题的方法类似,由2个数组变为4个之后,需要以2个数组为一个单位构建一个HashMap
。
public int fourSumCount(int[] nums1, int[] nums2, int[] nums3, int[] nums4) { if(nums1.length == 0) return 0; HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>(); // 记录数组1和2元素相加出现的次数 for(int i = 0; i < nums1.length; i++) { for(int j = 0; j < nums2.length; j++) { map.put(nums1[i]+nums2[j], map.getOrDefault(nums1[i]+nums2[j], 0) + 1); } } int count = 0; for(int i = 0; i < nums3.length; i++) { for(int j = 0; j < nums4.length; j++) { count += map.getOrDefault(-nums3[i]-nums4[j], 0); } } return count; }
给你一个包含 n
个整数的数组 nums
,判断 nums
中是否存在三个元素 a,b,c ,使得 a + b + c = 0 ?请你找出所有和为 0
且不重复的三元组。
注意:答案中不可以包含重复的三元组。
示例 1:
输入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4] 输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
示例 2:
输入:nums = [0] 输出:[]
首先将数组排序,大循环从左到右每次移动一格,在每次大循环中,通过双指针寻找三元组。注意两处去重的代码。
public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) { if(nums.length < 3) return new ArrayList(); Arrays.sort(nums); // 排序 List<List<Integer>> res = new ArrayList<>(); for(int i = 0; i < nums.length - 2; i++) { // 去重 if(i >= 1 && nums[i] == nums[i-1]) { continue; } int left = i + 1; int right = nums.length - 1; while(left < right) { if(nums[i] + nums[left] + nums[right] == 0) { ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>(); list.add(nums[i]); list.add(nums[left]); list.add(nums[right]); res.add(list); // 去重 while(left < right && nums[left] == nums[++left]) { } } else if(nums[i] + nums[left] + nums[right] < 0) { left++; } else { right--; } } } return res; }
给你一个由 n
个整数组成的数组 nums
,和一个目标值 target
。请你找出并返回满足下述全部条件且不重复的四元组 [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]]
(若两个四元组元素一一对应,则认为两个四元组重复):
0 <= a, b, c, d < n
a
、b
、c
和 d
互不相同nums[a] + nums[b] + nums[c] + nums[d] == target
你可以按 任意顺序 返回答案 。
示例 1:
输入:nums = [1,0,-1,0,-2,2], target = 0 输出:[[-2,-1,1,2],[-2,0,0,2],[-1,0,0,1]]
示例 2:
输入:nums = [2,2,2,2,2], target = 8 输出:[[2,2,2,2]]
与上一题类似,需要有双重循环+双指针,多出来的一次循环也要去重。
public List<List<Integer>> fourSum(int[] nums, int target) { if(nums.length < 4) return new ArrayList(); ArrayList<List<Integer>> res = new ArrayList<>(); Arrays.sort(nums); for(int i = 0; i < nums.length - 3; i++) { if(i > 0 && nums[i] == nums[i-1]) continue; // 去重 for(int j = i + 1; j < nums.length - 2; j++) { if(j > i + 1 && nums[j] == nums[j-1]) continue; // 去重 int left = j + 1, right = nums.length - 1; while(left < right) { if(nums[i] + nums[j] + nums[left] + nums[right] == target) { ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>(); list.add(nums[i]); list.add(nums[j]); list.add(nums[left]); list.add(nums[right]); res.add(list); while(left < right && nums[left] == nums[++left]) {} // 去重 } else if(nums[i] + nums[j] + nums[left] + nums[right] < target) { left++; } else { right--; } } } } return res; }