背景

事情是这样的，目前我正在参与 XXXX 项目的搭建，需要与第三方对接接口。在对方的接口中存在几个异步通知，为了接口的安全性，需要对接口的参数进行验签处理。

为了方便大家对异步通知返回参数的处理，Z 同事提出要将该验签功能进行统一封装，到时候大家只需要关注自己的业务逻辑即可。

Z同事的解决方案

Z 同事选择的是“自定义参数解析器”的解决方案，接下来我们通过代码来了解一下。

自定义注解

@Documented
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ElementType.PARAMETER})
public @interface RsaVerify {
    
    /**
     * 是否启用验签功能，默认验签
     */
    boolean verifySign() default true;
}

自定义方法参数解析器

@AllArgsConstructor
@Component
//实现 HandlerMethodArgumentResolver 接口
public class RsaVerifyArgumentResolver implements HandlerMethodArgumentResolver {

    private final SecurityService securityService;

    /**
     * 此方法用来判断本次请求的接口是否需要解析参数，
     * 如果需要返回 true，然后调用下面的 resolveArgument 方法,
     *  如果不需要返回 false
     */
    @Override
    public boolean supportsParameter(MethodParameter parameter) {
        return parameter.hasParameterAnnotation(RsaVerify.class);
    }

    /**
     * 真正的解析方法，将请求中的参数值解析为某种对象
     * parameter 要解析的方法参数
     * mavContainer 当前请求的 ModelAndViewContainer（为请求提供对模型的访问）
     * webRequest 当前请求
     * WebDataBinderFactory 用于创建 WebDataBinder 的工厂
     */
    @Override
    public Object resolveArgument(MethodParameter parameter, ModelAndViewContainer mavContainer, NativeWebRequest webRequest, WebDataBinderFactory binderFactory) throws Exception {
        RsaVerify parameterAnnotation = parameter.getParameterAnnotation(RsaVerify.class);
        if (!parameterAnnotation.verifySign()) {
            return mavContainer.getModel();
        }
        
        //对参数进行处理并验签的逻辑
        ......
        
        //返回处理后的实体类参数
        return ObjectMapperFactory
                .getDateTimeObjectMapper("yyyyMMddHHmmss")
                .readValue(StringUtil.queryParamsToJson(sb.toString()), parameter.getParameterType());
    }
   
}

创建配置类

@Configuration
@AllArgsConstructor
public class PayTenantWebConfig implements WebMvcConfigurer {

    private final RsaVerifyArgumentResolver rsaVerifyArgumentResolver;
    
    /**
     * 将自定义的方法参数解析器加入到配置类中
     */
    @Override
    public void addArgumentResolvers(List<HandlerMethodArgumentResolver> resolvers) {
        resolvers.add(rsaVerifyArgumentResolver);
    }
}

使用

使用方法非常简单，只需要在参数上引入注解就可以了

@RestController
@Slf4j
@RequestMapping("/xxx")
public class XxxCallbackController {

    /**
     * @param params
     * @return
     */
    @PostMapping("/callback")
    public String callback(@RsaVerify CallbackReq params) {
        log.info("receive callback req={}", params);
  //业务逻辑处理
  .....
  
        return "success";
    }
}

问题

问题一

看到这，细心的朋友应该会有所疑问：既然这边用到了自定义的注解，为什么不用切面来实现，而是使用自定义的参数解析器呢？Very Good！这也是阿Q提出的疑问，同事说是因为 jackson 的反序列化动作优先级远高于切面的优先级，所以还没进入切面就已经报反序列化失败的错误了。

问题二

为什么在 controller 中注解 @RequestBody 不见了?

要回答这个问题，我们就得了解下HandlerMethodArgumentResolverComposite这个类了，以下简称Composite。SpringMVC 在启动时会将所有的参数解析器放到 Composite 中，Composite 是所有参数的一个集合。当对参数进行解析时就会从该参数解析器集合中选择一个支持对 parameter 解析的参数解析器，然后使用该解析器进行参数解析。

又因为@RequestBody所以使用的参数解析器RequestResponseBodyMethodProcessor优先级高于我们自定义的参数解析器，所以如果共用会被前者拦截解析，所以为了正常使用，我们需要将@RequestBody 注解去掉。

/**
 * Find a registered {@link HandlerMethodArgumentResolver} that supports
 * the given method parameter.
 */
@Nullable
private HandlerMethodArgumentResolver getArgumentResolver(MethodParameter parameter) {
    HandlerMethodArgumentResolver result = this.argumentResolverCache.get(parameter);
    if (result == null) {
        for (HandlerMethodArgumentResolver resolver : this.argumentResolvers) {
            if (resolver.supportsParameter(parameter)) {
                result = resolver;
                this.argumentResolverCache.put(parameter, result);
                break;
            }
        }
    }
    return result;
}

C同事的解决方案

上边 Z 同事的方案已经可以解决该问题了，但是该方案还有两个不足之处：

• 需要每一个回调都去创建自己的 controller 层，没有一个对外的统一入口；

• 需要在方法上添加自定义注解，侵入性比较强；

因此经过我们的商议，决定摒弃该方案，但是该方案的思想值得我们学习。接下来让我们分析一下新的解决方案：

定义业务接口类

业务接口类包含两个方法：具体业务处理的类型；业务的具体处理方法。

public interface INotifyService {
 /**
  * 处理类型
  */
 public String handleType();
 /**
  * 处理具体业务
  */
 Integer handle(String notifyBody);

}

异步通知统一入口

@AllArgsConstructor
@RestController
@RequestMapping(value = "/notify")
public class NotifyController {
 private IService service;

    @PostMapping(value = "/receive")
    public String receive(@RequestBody String body) {
        //处理通知
        Integer status = service.handle(body);
        return "success";
    }
}

在 Iservice 中做两个步骤：

• 在 spring 启动之后，收集所有的类型为 INotifyService的类并放入map中;

• 将参数进行处理转化，并验签处理；

private ApplicationContext applicationContext;
private Map<String,INotifyService> notifyServiceMap;

/**
 * 启动加载
 */
@PostConstruct
public void init(){
 Map<String,INotifyService> map = applicationContext.getBeansOfType(INotifyService.class);
 Collection<INotifyService> services = map.values();
 if(CollectionUtils.isEmpty(services)){
  return;
 }
 notifyServiceMap = services.stream().collect(Collectors.toMap(INotifyService::handleType, x -> x));
}

@Override
public Map<String, INotifyService> getNotifyServiceMap() {
 return notifyServiceMap;
}

@Override
public Integer handle(String body) {
 //参数处理+验签逻辑
    ......
        
 //获取具体的业务实现类
 INotifyService notifyService=notifyServiceMap.get(notifyType);
 Integer status=null;
 if(Objects.nonNull(notifyService)) {
  //执行具体业务
  try {
   status=notifyService.handle(JSON.toJSONString(requestParameter));
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
  }
 }
 //后续逻辑处理
    ......
        
 return status;
}

业务具体实现

@Service
public class NotifySignServiceImpl implements INotifyService {

    @Override
    public String handleType() {
        return "type_sign";
    }

    @Override
    @Transactional
    public Integer handle(String notifyBody) {
        //具体的业务处理
        ......
    ｝
｝

小结

• 此方案提供统一的异步通知入口，把公共的参数处理和验签逻辑与业务逻辑剥离。

• 利用 java 动态加载类的特性，将实现类通过类型进行收集。

• 利用 java 多态的特性，通过不同的实现类来处理不同的业务逻辑。

看到这，相信大家已经对这两种实现方案有了一定的理解，大家可以试着在以后的项目中应用一下，体验一把！