MongoDB 基本概念

MongoDB 数据模型

在 MongoDB 中，多个文档（document）组成集合（collection），多个集合可以组成数据库（database）。

文档（document）

文档是 MongoDB 中数据的基本单元（类似关系型数据库 MySQL 中的行），由字段（field）和值（value）对组成；字段为字符串， 值可以包括其他文档、数组和文档数组。MongoDB 文档类似于 JSON 格式文档。

• field：必须是字符串，中间不能有空格，不能以 $ 开头（ $ 是 MongoDB 特殊符号）

• _id：作为 field ，被保留作为主键，它的值在集合中必须唯一，不可变的，可以是除数组之外的任何类型（默认自动生成）（类似关系型数据 MySQL 中的主键）

• . 符号：MongoDB 使用点表示法来访问数组的元素和访问嵌入文档的字段

  # 数组
  "<array>.<index>"
  # 嵌套文档
  "<embedded document>.<field>"
  

_id 主键

在 MongoDB 中，存储在集合中的每个文档都需要一个惟一的 _id 字段，它充当文档的主键。如果插入的文档省略了 _id 字段，MongoDB驱动程序会自动为 _id 字段生成一个 ObjectId 对象。

_id 字段具有以下行为和约束 :

• 默认认情况下，MongoDB 创建集合期间在 id 字段上创建一个惟一的索引
• _id 字段总是文档中的第一个字段，如果服务器首先接收到一个没有 _id 字段的文档，那么服务器将把该字段移到开
• _id字段可以包含任何 BSON 数据类型的值（数组除外）

以下是用于存储_id值的常见选项：

• 使用 ObjectId
• 如果可以的话，使用自然唯一标识符
• 生成一个自动递增的数字
• 在应用程序代码中生成 UUID
• 使用驱动程序的 BSON UUID工具来生成 UUID

集合（collection）

MongoDB 将文档存储在集合中，集合就是一组文档（类似关系型数据库 MySQL 中的表）

• 一个集合可以放置任意多个不同的文档（类似于 MySQL 的表可以有任何行）

  {"name":"zhangsan"}
  {"age":23}
  {"gender":"male"}
  {"address":"street No.156"}
  

  思考：是否有必要使用多个集合？

  答案：如果把各种各样的文档不加区分地放在同一个集合里，无论对开发者还是对管理员来说都将是噩梦。另外，在一个集合中查询特定文档在速度上也很不划算，分开查询多个集合要快得多。

  建议把同种类型的文档放在一个集合中，数据会更加集中

• MongoDB 习惯使用 . 符号分割不同命名空间的子集合，如 blog.posts 和 blog.authors 两个集合名（类似于 Java 的包）

数据库

• 一个 MongoDB 实例可以承载多个数据库（类似于 Redis 一个实例拥有 16 个数据库）
• 每个数据库包含 0 个或者多个集合
• 每个数据库都有独立的权限（建议一个应用程序的所有数据都存储在同一个数据库中）

MongoDB 系统数据库

• admin：这个数据库是 MongoDB 的 root 数据库（可用于添加用户权限，或者查看所有数据库和关闭服务器）
• local：这个数据库是 MongoDB 用于存储所有本地集合（永远不能复制）
• config：这个数据库是 MongoDB 用于分片设置时存储分片信息

> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB

注：该命令不会显示创建的空数据库