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文章目录

• 一、稀疏数组
• • 二维数组转稀疏数组的思路
  • 稀疏数组转原始的二维数组的思路
  • 代码实现

一、稀疏数组

当一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组

稀疏数组的处理方法是：

1. 记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值
2. 把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模

其中第一行记录总行数与总列数以及所有非0数据（举例）
其余行分别列举每位非0数据所存在于哪一行哪一列以及值的大小

在稀疏数组的作用下，原本11行11列的数组转换为规模更小的数组

二维数组转稀疏数组的思路

1. 遍历原始的二维数组，得到有效数据的个数sum
2. 根据sum就可以创建稀疏数组sparseArr int[sum+1][3]
3. 将二维数组的有效数据存入到稀疏数组中

稀疏数组转原始的二维数组的思路

1. 先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组
2. 再读取稀疏数组后几行的数据，并赋给原始的二维数组

代码实现

package org.wql.test;

/**
 * Description
 * 二维数组转稀疏数组
 * User:
 * Date:
 * Time:
 */
public class sparseArray01 {
    public static void main(String[] args) {
        //创建一个原始的二维数组11*11  0表示没有棋子，1表示黑子，2表示蓝子
        int chessArr1[][]=new int[11][11];
        chessArr1[1][2]=1;
        chessArr1[2][3]=2;

//      1. 遍历原始的二维数组，得到有效数据的个数sum
        int sum = 0;
        for (int[] items : chessArr1) {
            for(int item : items){
                if(item!=0)sum++;
            }
        }
//      2. 根据sum就可以创建稀疏数组sparseArr int[sum+1][3]
        int sparseArr[][] = new int[sum+1][3];
//      3. 将二维数组的有效数据存入到稀疏数组中
        sparseArr[0][0]=11;
        sparseArr[0][1]=11;
        sparseArr[0][2]=sum;

        for (int i=10;i>=0;i--){
            for (int j=10;j>=0;j--){
                if(chessArr1[i][j]!=0){
                    sparseArr[sum][0]=i;
                    sparseArr[sum][1]=j;
                    sparseArr[sum][2]=chessArr1[i][j];
                    sum--;
                }
            }
        }

        //稀疏数组转二维数组

//       1. 先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组
        int l = sparseArr[0][0];
        int n = sparseArr[0][1];
        int testArray[][] = new int [l][n];
//       2. 再读取稀疏数组后几行的数据，并赋给原始的二维数组

        for(int i=1;i<sparseArr.length;i++){
            testArray[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]]=sparseArr[i][2];
        }
        for (int[] ints : testArray) {
            for (int i : ints){
                System.out.print(i+" ");
            }
            System.out.println();
        }
    }
}