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用边缘检测算法和像素点对比处理滑块验证码原理解析

本文主要是介绍用边缘检测算法和像素点对比处理滑块验证码原理解析,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

算法原理

边缘检测算法

提供滑块图,背景图作为数据,检测缺口左边缘的坐标
最终检测出来的区域在红线框内
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像素点对比

需要原图和缺口背景图作为数据,原理是检测第一个像素点数值不一样的位置的x坐标作为参考的移动距离,但是对有假缺口的数据不是很友好,提取到第一个就停了,如果假缺口在前面就会识别失败。
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比如这样的就会输出第一个缺口的位置
但用cv2做边缘检测,可以很正常的找出数据位置
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从网页读数据

网页上获取图片数据

canvas元素可以通过toDataURL函数转换为指定格式的数据
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然后在selenium中调用js获取这个数据并转换为二进制即可作为图片使用了

示例

测试目标

去验证码的开发官网取测试结果才是最好的!
测试网站:极验的官网注册页面

网址:http://www.geetest.com/Register
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当输入手机号以后点击获取验证码就会进入滑块界面
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测试方法

用selenium打开网站并模拟填信息,取得滑块图片,计算滑动距离,拖动滑块

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很明显,这个验证码对于像素点对比是错误的
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