C/C++教程

ubuntu更新显卡驱动到460.84,升级cuda版本到11.2

本文主要是介绍ubuntu更新显卡驱动到460.84,升级cuda版本到11.2,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

目录

        • 查看当前显卡驱动和cuda版本
        • 下载和安装 显卡适合的驱动版本
          • 1. 进入中文版官网查询
          • 2. 卸载旧驱动
          • 3. 安装新驱动
          • 4. 查看新驱动
        • 安装cuda 11.2版本
          • 1. 下载安装包
          • 2. 取消安装显卡驱动
          • 3. 更新cuda软连接
          • 4. 修改bashrc文件
        • 测试

使用darknet做训练,需要cuda>=10.2,而本机上cuda=10.0,所以需要升级显卡驱动和升级cuda版本。

本机软硬件:
系统为ubuntu 16.04
显卡为GeForce RTX2080ti
gcc版本为6.xx

查看当前显卡驱动和cuda版本

输入navidia-smi,看到如下结果(下面是升级后的结果,之前驱动是430版本,cuda是10.0)
在这里插入图片描述
这里,Driver Version为驱动版本,CUDA Version为最高适配cuda版本(实际使用的cuda版本可以低于CUDA Version)。

cuda版本还可以进入/usr/local/cuda中,输入cat version.txt进行查询。

目录/usr/local下可能有多个cuda-x.x目录,cuda目录是指向其中某个cuda-x.x的软连接,代表本机使用的是cuda-x.x

例如,我的机器上有两个cuda版本,分别是cuda-10.0cuda-11.2,如图
在这里插入图片描述
软连接cuda指向的版本,通过stat cuda可以查询,我的指向cuda-11.2,即本机使用的是11.2版本。如图
在这里插入图片描述

下载和安装 显卡适合的驱动版本

1. 进入中文版官网查询

中文版nvidia驱动官网:https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/

根据你自己的显卡,依次选择对应的选项;我的是Geforce rtx 280ti,所以我的选择如下
在这里插入图片描述
这里,语言统一选择English(US),下载类型统一选择 全部。然后点击开始搜索,即会出现最新的适合你显卡的驱动版本,然后点击获取下载即可。如图
在这里插入图片描述
我选择的是 460.84版本,点击获取下载,得到的本地文件是NVIDIA-Linux-x86_64-460.84.run

2. 卸载旧驱动

在安装新驱动之前,需要卸载旧的驱动,否则可能会报错。

参考博客《Nvidia 显卡 Failed to initialize NVML Driver/library version mismatch 错误解决方案》

sudo /usr/bin/nvidia-uninstall
sudo apt-get --purge remove nvidia-*
sudo apt-get purge nvidia*
sudo apt-get purge libnvidia*

输入sudo dpkg --list | grep nvidia-* ,没有出现任何内容即可。

3. 安装新驱动

参考博客《Nvidia 显卡 Failed to initialize NVML Driver/library version mismatch 错误解决方案》

sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-460.84.run

sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-460.84.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files

这里,sudo ./xx.run 命令后面必须添加选项-no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files,否则会报错。

–no-opengl-files 只安装驱动文件,不安装OpenGL文件

–no-x-check 安装驱动时不检查X服务

–no-nouveau-check 安装驱动时不检查nouveau

安装过程出现warning,它推荐gcc版本为5.xx,而我的版本为6.xx,不用管,继续安装即可。一路点击默认即可。

4. 查看新驱动

输入nvidia-smi,即可出现如下画面
在这里插入图片描述
查看Driver Version,为460.84,即安装成功。

安装cuda 11.2版本

nvidia-smi结果中可以看出,最高适配的cuda版本为11.2,我们考虑安装11.2。

因为本机公用的,之前同事已经安装过cuda 11.2,我只是更改了软连接和修改bashrc,所以以下安装过程仅供参考。

参考博客《ubuntu安装cuda11.2》。

1. 下载安装包
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.2.0/local_installers/cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run

从该链接的后面cuda_11.2.0_460.27.04可以看出,该安装包里带显卡驱动,并且驱动是460.27,由于我们已经安装驱动460.84,因此,我们安装时注意取消安装显卡驱动。

2. 取消安装显卡驱动

安装

sudo sh cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run

参考博客《Ubuntu16.04在cuda10.2的基础上安装cuda11.0并存》
在安装时,注意如下图,取消Driver一行,即为取消安装驱动。
在这里插入图片描述
其他都选择默认同意即可。

安装完毕后,应该在/usr/local目录下,出现cuda-11.2目录。

3. 更新cuda软连接

为了让cuda环境默认为cuda-11.2,我们需要更新cuda软连接,并修改bashrc文件。

参考博客《ubuntu 安装多个CUDA版本并可以随时切换》。

进入/urs/local,删除旧的cuda软连接

sudo rm -rf cuda

创建指向cuda-11.2的cuda软连接

sudo ln -s /usr/local/cuda-11.2 /usr/local/cuda
4. 修改bashrc文件

输入nvcc --version,如果报错,则需要修改bashrc文件。

参考博客《The program ‘nvcc’ is currently not installed.》

sudo vim ~/.bashrc

在文件末尾添加

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin

保存更新

source ~/.bashrc

测试

nvcc --version

如果成功,应该出现以下内容

在这里插入图片描述

测试

进入python环境,

import torch
torch.cuda.is_available()

如果返回为ture,则大功告成。
在这里插入图片描述

这篇关于ubuntu更新显卡驱动到460.84,升级cuda版本到11.2的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!