目录

• • • • 查看当前显卡驱动和cuda版本
      • 下载和安装 显卡适合的驱动版本
      • • 1. 进入中文版官网查询
        • 2. 卸载旧驱动
        • 3. 安装新驱动
        • 4. 查看新驱动
      • 安装cuda 11.2版本
      • • 1. 下载安装包
        • 2. 取消安装显卡驱动
        • 3. 更新cuda软连接
        • 4. 修改bashrc文件
      • 测试

本机软硬件：
系统为ubuntu 16.04
显卡为GeForce RTX2080ti
gcc版本为6.xx

查看当前显卡驱动和cuda版本

输入navidia-smi，看到如下结果（下面是升级后的结果，之前驱动是430版本，cuda是10.0）

这里，Driver Version为驱动版本，CUDA Version为最高适配cuda版本（实际使用的cuda版本可以低于CUDA Version）。

cuda版本还可以进入/usr/local/cuda中，输入cat version.txt进行查询。

目录/usr/local下可能有多个cuda-x.x目录，cuda目录是指向其中某个cuda-x.x的软连接，代表本机使用的是cuda-x.x。

例如，我的机器上有两个cuda版本，分别是cuda-10.0和cuda-11.2，如图

软连接cuda指向的版本，通过stat cuda可以查询，我的指向cuda-11.2，即本机使用的是11.2版本。如图

下载和安装 显卡适合的驱动版本

1. 进入中文版官网查询

中文版nvidia驱动官网：https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/

根据你自己的显卡，依次选择对应的选项；我的是Geforce rtx 280ti，所以我的选择如下

这里，语言统一选择English(US)，下载类型统一选择 全部。然后点击开始搜索，即会出现最新的适合你显卡的驱动版本，然后点击获取下载即可。如图

我选择的是 460.84版本，点击获取下载，得到的本地文件是NVIDIA-Linux-x86_64-460.84.run。

2. 卸载旧驱动

在安装新驱动之前，需要卸载旧的驱动，否则可能会报错。

参考博客《Nvidia 显卡 Failed to initialize NVML Driver/library version mismatch 错误解决方案》

sudo /usr/bin/nvidia-uninstall
sudo apt-get --purge remove nvidia-*
sudo apt-get purge nvidia*
sudo apt-get purge libnvidia*

输入sudo dpkg --list | grep nvidia-* ，没有出现任何内容即可。

3. 安装新驱动

参考博客《Nvidia 显卡 Failed to initialize NVML Driver/library version mismatch 错误解决方案》

sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-460.84.run

sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-460.84.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files

这里，sudo ./xx.run 命令后面必须添加选项-no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files，否则会报错。

–no-opengl-files 只安装驱动文件,不安装OpenGL文件

–no-x-check 安装驱动时不检查X服务

–no-nouveau-check 安装驱动时不检查nouveau

安装过程出现warning，它推荐gcc版本为5.xx，而我的版本为6.xx，不用管，继续安装即可。一路点击默认即可。

4. 查看新驱动

输入nvidia-smi，即可出现如下画面

查看Driver Version，为460.84，即安装成功。

安装cuda 11.2版本

从nvidia-smi结果中可以看出，最高适配的cuda版本为11.2，我们考虑安装11.2。

因为本机公用的，之前同事已经安装过cuda 11.2，我只是更改了软连接和修改bashrc，所以以下安装过程仅供参考。

参考博客《ubuntu安装cuda11.2》。

1. 下载安装包

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.2.0/local_installers/cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run

从该链接的后面cuda_11.2.0_460.27.04可以看出，该安装包里带显卡驱动，并且驱动是460.27，由于我们已经安装驱动460.84，因此，我们安装时注意取消安装显卡驱动。

2. 取消安装显卡驱动

安装

sudo sh cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run

参考博客《Ubuntu16.04在cuda10.2的基础上安装cuda11.0并存》
在安装时，注意如下图，取消Driver一行，即为取消安装驱动。

其他都选择默认同意即可。

安装完毕后，应该在/usr/local目录下，出现cuda-11.2目录。

3. 更新cuda软连接

为了让cuda环境默认为cuda-11.2，我们需要更新cuda软连接，并修改bashrc文件。

参考博客《ubuntu 安装多个CUDA版本并可以随时切换》。

进入/urs/local，删除旧的cuda软连接

sudo rm -rf cuda

创建指向cuda-11.2的cuda软连接

sudo ln -s /usr/local/cuda-11.2 /usr/local/cuda

4. 修改bashrc文件

输入nvcc --version，如果报错，则需要修改bashrc文件。

参考博客《The program ‘nvcc’ is currently not installed.》

sudo vim ~/.bashrc

在文件末尾添加

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin

保存更新

source ~/.bashrc

测试

nvcc --version

如果成功，应该出现以下内容

测试

进入python环境，

import torch
torch.cuda.is_available()

如果返回为ture，则大功告成。