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【golang必备算法】单调队列 Letecode 239. 滑动窗口最大值

本文主要是介绍【golang必备算法】单调队列 Letecode 239. 滑动窗口最大值,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

单调队列

今天刷力扣,碰到一道关于单调队列的题,总结一下

239. 滑动窗口最大值

单调队列思想:

队列没有必要维护窗口里的所有元素,只需要维护有可能成为窗口里最大值的元素就可以了,同时保证队列里的元素数值是由大到小的

单调队列不是单纯的给队列中元素排序,那和优先级队列没有什么区别了。


设计时要注意的

  • pop(value):如果窗口移除的元素value等于单调队列的出口元素,那么队列弹出元素,否则不用任何操作
  • push(value):如果push的元素value大于入口元素的数值,那么就将队列出口的元素弹出,直到push元素的数值小于等于队列入口元素的数值为止
type MyQueue struct{   //创建结构体
    queue []int
}

func NewMyQueue() *MyQueue {    //初始化函数
    return &MyQueue{
        queue: make([]int, 0),
    }
}

func (m *MyQueue) Push(k int){
    //将单调队列中比k小的全都弹出
    if len(m.queue)>0 && k>m.queue[0]{  //队列中所有的元素都比k小
        m.queue=[]int{}
    }
    for len(m.queue)>0 && m.queue[len(m.queue)-1]<k{   // 队列中所可能存在元素比k小    
        m.queue=m.queue[:len(m.queue)-1]
    }
    m.queue=append(m.queue,k)
}

func (m *MyQueue) Pop(t int){  
    if m.queue[0]==t{   //判断滑动窗口最左边元素t是不是单调队列最大值,若是弹出,否则什么都不用做
        m.queue=m.queue[1:]
    }
}

func maxSlidingWindow(nums []int, k int) []int {
   queue:=NewMyQueue()
    arr:=make([]int,0)
    left,right:=0,k-1

    for i:=left;i<=right;i++{
        queue.Push(nums[i])
    }
    arr=append(arr,queue.queue[0])

    right++ 
    for right<=len(nums)-1{
         queue.Pop(nums[left])
        queue.Push(nums[right])
        arr=append(arr,queue.queue[0])
        left++
        right++
    }

    return arr

}

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