在使用pytorch框架训练深度学习网络的时候,我们可以很方便地使用torch.save()方法对训练过程中的网络参数等信息进行保存。比如这里,我们保存成的文件格式为pth.tar(如下图所示),咋一看以为是一个压缩包,需要先解压一下。其实不用,直接使用torch.load就可以了。下面讲一下其数据查看方法。
首先,在这些pth.tar文件的目录下打开一个终端,执行:
python
进入python命令行模式。比如我想查看net_5000_checkpoint.pth.tar文件里的内容,那么,依次执行如下命令:
import torch checkpoint = torch.load('net_5000_checkpoint.pth.tar') print(checkpoint.keys()) #输出该文件里保存的内容的keys #比如我这里的输出为:dict_keys(['epoch', 'state_dict']) #表示这个文件里保存了名为epoch和state_dict这两个内容 print(checkpoint['epoch']) #查看key为epoch的内容 #我这里输出为5001
以上。其实输出的内容都是你在save时候自己写入的内容,而查看keys目的就是为了看一下保存了哪些项,名称是啥。