在大型的web开发中，我们肯定会用到数据库操作，那么FastAPI也支持数据库的开发，你可以用 PostgreSQL MySQL SQLite Oracle 等

本文用SQLite为例。我们看下在fastapi是如何操作设计数据库的

#这个安装依赖也可以
pip install sqlalchemy
#我在看到有支持异步的，我用的这个，但是这个没有上面的成熟
pip install fastapi-async-sqlalchemy

我们看下如何在项目中使用

SQLALCHEMY_DATABASE_URL = "sqlite:///./test.db" #固定格式
engine = create_engine(
    SQLALCHEMY_DATABASE_URL, connect_args={"check_same_thread": False}
)
#connect_args 这个只有sqlite才用
SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)
#SessionLocal 类的每个实例都是一个数据库会话。 该类本身还不是数据库会话。
# 但是一旦我们创建了 SessionLocal 类的实例，这个实例将是实际的数据库会话。
Base = declarative_base()

我们用Base作为基础的，通过继承来创建每个数据库模型或类。我们看下

class User(Base):
    __tablename__ = "users"
    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
    email = Column(String, unique=True, index=True)
    hashed_password = Column(String)
    is_active = Column(Boolean, default=True)
    items = relationship("Item", back_populates="owner")

class Item(Base):
    __tablename__ = "items"
    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
    title = Column(String, index=True)
    description = Column(String, index=True)
    owner_id = Column(Integer, ForeignKey("users.id"))
    owner = relationship("User", back_populates="items")

   我们去创建了两个类，一个人，一个每一项，然后有对应的关联关系，这个表格怎么同步到数据库呢，其实很简单。

Base.metadata.create_all(bind=engine)

 我们去启动下看看，是否可以创建

 我们运行后，可以看到我们的数据库创建完毕了。

 表结构和我们设计的是一样的，这样我们就完成了创建数据库的操作，我们接下来就是看，如何去操作数据库。

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