1、数据库存储引擎：使用不同的数据库存储引擎，查询速度会不一样

2、mysql调优，宏观角度主要从两个方向：

• 硬件方向
• 数据库方向

3、硬件方向

需要考虑的地方及瓶颈所在：

• 磁盘寻找
• 磁盘读写
• CPU
• 存储带宽

4、数据库方向

• 表结构是否合理

• 索引的设计是否合理

• 对于不同的情况选择不同的存储引擎

• 每张表是否具有适当的行格式

• 应用程序是否使用适当的锁策略

• 所有缓存区域使用的大小是否正确

5、优化顺序

• 优化成本：硬件>系统配置>数据库表结构>SQL语句及索引
• 优化效果：硬件<系统配置<数据库表结构<SQL语句及索引

首选优化SQL语句及索引

6、常见检查问题方式

• 用explain获取查询语句的执行计划
• slow-log，查看慢查询日志信息

7、SQL命令执行流程

mysql架构图

（1）客户端向服务端发送SQL命令

（2）服务端连接器连接并验证

（3）查询缓存，有结果直接返回，没有则继续向下执行

（4）解析器解析SQL为解析树

（5）预处理器对解析树继续处理，处理成新的解析树

（6）优化器自动选择最优执行计划，生成执行计划

（7）执行器执行执行计划，访问存储引擎接口

（8）存储引擎访问物理文件并返回结果

（9）如果开启了缓存，缓存管理器把结果放入查询缓存中

（10）返回结果给客户端

8、调优思路

（1）查看慢查询日志（slow-log），分析出查询慢的语句

（2）按照一定优先级，一个一个地排查所有慢语句

（3）explain获取sql语句的执行计划，并分析，主要关注执行计划中type（访问类型）、key（实际用到的索引）

（4）调整索引或者SQL语句本身

9、索引优化

（1）使用短索引（前缀索引）：

create index index_name ON table_name(column(length))

---- 示例
create index address_index ON 'person_info'(address(9))

（2）避免使用索引失效的语句或者操作，如order by、like的正确使用

（3）不要在列上进行运算

（4）索引最多只能用于一个范围列，在where语句中，把最主要的查询条件放在第一个

10、sql语句优化
（按照常见的sql语句规范去写sql脚本，具体示例，后续补充…）