文章目录

• 组合查询
• 全文搜索
• 插入数据
• 更新和删除数据

组合查询

多数的SQL查询都只包含一个或多个表中的返回数据的单条SELECT语句。MySQL也允许多个查询（多条SELECT语句），并将结果作为单个查询结果集返回。这些组合查询通常称为“并union或者复合查询”。
有两种基本情况，其中需要使用组合查询：

• 在单个查询中从不同的表中返回类似结果的数据；
• 对单个表执行多个查询，按单个查询返回数据。

其中在组合相同表的两个查询完成的工作与具有多个WHERE子句条件的单挑查询完成的工作相同。

利用UNION操作符来组合数条SQL查询。利用UNION，可以给多条SELECT语句，将他们的结果组合程单个结果集。

通过上面我们可以知道了，对相同的表的多条SELECT语句，可以使用WHERE进行获取，也可以利用UNION来得到。但是如果需要对不相同的表时，只能用UNION来获取。

并且在上面的例子中，我们也将看到这样的现象：

表明了使用UNION的时候，他会自动删除重复的行，但是我们需要将所有的行都输出，也即需要包括重复地行怎么办呢？这时候我们使用的是UNION ALL操作符即可。

但是如果我们检索的两个SELECT的列不同，又会怎样呢？此时就会发生报错，提示含有不同的列数。

基于上面的示范，我们来讲解UNION的规则：

• UNION必须由两条或两条一行的SELECT语句组成，语句之间用关键字UNION分隔。（因此，如果组合4条SELECT语句，将要使用3个UNION关键字）

• UNION中的每个查询必须包含相同的列数。在上面的例子中就可以体现出来，如果每个查询的列数不相同，那么就会发生报错。但是书上对于这一条的描述是这样的:
  
  但是下面的例子中确实不同的聚集函数也可以实现：
  
  所以我个人认为，这一条应该保证每个SELECT都有相同的列数即可，因为虽然聚集表达式不同，但是最后由于列的数据类型可以兼容，也即隐含的进行类型转换，所以虽然对应的列的类型不同，聚集函数不同，但也可以正常运行。但也只是我的个人意见，如果有大佬有不同意见，请指教哈。

• 列数据类型必须兼容，类型不必完全相同，但必须是DBMS可以隐含的转换的类型。

在进行UNION之后，输出的结果没有顺序的，那么我们可以利用ORDER BY进行排序。然而，利用ORDER BY这个子句时，需要注意的一点是，在用UNION组合查询的时候，只能使用一条ORDER BY子句，它必须出现在最后一条SELECT语句之后，表示对UNION之后的形成的整体进行排序，因此并不存在用一种方式排序一部分，而又用另一种方式排序另一种部分的情况。所以在UNION子句中不允许使用多条ORDER BY 子句。

所以利用ORDER BY的时候，必须保证跟在ORDER BY后面的列是UNION之后的列名,也就是第一个SELECT后面的列名，否则就会出现上面的错误情况.

全文搜索

为了进行全文本搜索，必须索引被搜索的列，而且要随着数据的改变不断地重新索引。在对表列进行适当的设计后，MySQL会自动进行所有的索引和重新索引。
在索引后，SELECT可与Match()Against()一起使用以实际执行搜索。
其中，一般在创建表的时候启用全文本搜索，CREATE TABLE语句接受FULLTEXT子句，他给出被索引列的一个逗号分隔的列表。



如果我们需要使用查询扩展，那么只需要诸如Agains(‘xxx’ WITH QUERY EXPANSION)的形式，即在Against里面添加WITH QUERY EXPANSION即可。

MySQL支持全文本搜索的另一种方式，称为布尔方式，也就是在Agains()中的字符串后面使用IN BOOLEAN MODE即可。例如:

此时我们来讲解一下全文本布尔操作符：

插入数据

利用SQL的INSERT语句将数据插入表中。
INSERT是用来插入（或添加）行到数据库表的。插入可以使用几种方式使用：

• 插入完整的行
  对应的语法有：
  ①INSERT INTO table_name VALUES (xxx1,xxx2,xxx3,xxx4,…xxxn); 通过这样的语句，从而实现插入完整的行，但是存在着弊端，就是需要保证VALUES括号里面的值需要和table_name的列一样多，并且数据类型要和table_name的列的类型是一一对应的。
  
  

   ②**INSERT INTO table_name(xxx1,xxx2,xxx3.....xxxn) VALUES (yyy1,yyy2,yyy3......yyyn)；**需要注意的是VALUES括号里面的参数需要和table_name后面的参数的数据类型一一对应的，即yyy1的类型需要和xxx1相同，这样才会将yyy1的值赋给xxx1，其他同理。
  

因此考虑到两者语法的安全性问题，一般不要使用没有明确给出列的列表的INSERT语句。使用列的列表能使SQL代码继续发挥作用，即使表结构发生了变化,即插入整行的时候建议使用第二种语法.
而在上面第二种语法的例子种，我们发现了值给出了3列的赋值，剩余的自动添加了NULL，这是因为我们在创建表的时候指定这一列的默认值为NULL了，所以没有对这个列赋值的时候，对应的值为NULL，但是需要一定的条件才可以实现的，否则就会出现错误。

• 插入行的一部分
  就是上面提到的第二种语法格式.

• 插入多行
  如果需要插入多行，我们虽然可以写多个INSERT INTO table_name,但是这样会耗费大量的时间，所以就有了下面的语法格式:
  **INSERT INTO table_name(xxx1,xxx2,xxx3,…xxxn) VALUES (yyy1,yyy2,yyy3…yyyn),(zzz1,zzz2,zzz3,…zzzn);**所以只需要在VALUES后面写多个行即可，每个新行用逗号分隔即可。
  
  

• 插入某些查询的结果
  因为插入一些查询的结果，所以是将VALUES改成了SELECT，对应的语法为:
  INSERT INTO table_name(xxx1,xxx2,xxx3…xxxn)
  SELECT yyy1,yyy2,yyy3…yyyn FROM table_name2 (WHERE);
  其中这里同样需要保证yyy1和xxx1的类型一样，从而可以将yyy1的值赋值给xxx1，其他的同理，因此需要保证table_name后面的参数个数、类型和SELECT后面的参数个数、类型是一一对应的。如果没有WHERE，那么会将table_name2中的全部数据插入到table_name这个表中，如果利用WHERE进行过滤时，那么就会将table_name2中的符合WHERE子句的数据插入到table_name中。
  

更新和删除数据

为了更新修改表的数据，使用的是UPDATE语句，对应的语法格式为:UPDATE table_name SET xxx = newValue (WHERE);
这里通过使用WHERE，从而使得更新修改的是某一行的，而不是整个表的所有行，否则，如果没有WHERE进行判断，那么修改的就是所有行。

如果需要修改某一行的多个列，那么只需要写一个SET，并且在SET的后面写多个列，每列需要用逗号分开，最后一列不需要.


而进行删除的时候，对应的语法更加简单了，只需要使用DELETE FROM table_name WHERE xxx，即可实现删除某特定的行。


而在上面说到了，如果要删除某一列的值，需要通过UPDATE将其设置设置为NULL即可，但是没有删除这一列，那么应该怎样写呢？这时候就是修改表了，对应语法是下一讲提到的ALTER TABLE table_name DROP column，从而删除了table_name中column这一列。所以说，DELETE删除的是表中的内容，即表格中的行，并不是表格，如果要修改表格，则需要利用ALTER。

将某一列的值删除，通过UPDATE将其值设置为NULL：
UPDATE table_name SET column = NULL WHERE xxxx; 从而将table_name中对应的行的column的值删除
将某一列删除，这时候已经涉及到了表的修改，所以需要使用ALTER TABLE,语法格式为:
ALTER TABLE table_name DROP column; 从而将column从table_name这个表中删除

如果要删除全部的行，那么不需要写WHERE即可。但是通过DELETE FROM table_name来删除所有的行执行效率较低，所以出现了TRUNCATE table_name来删除table_name这张表的所有行，因为TRUNCATE table_name是将这个表删除，然后直接新建一个同名的空表，而DELET FROM table_name则是通过逐行删除来实现的，所以删除所有行的时候TRUNCATE table_name效率会高些。

因为UPDATE和DELETE中都具有WHERE子句，这样做的理由很充分，如果省略了WHERE子句，那么UPDATE或者DELETE将应用到表的所有行中，后果不堪设想。

所以这里需要提一下更新和删除的指导原则：

• 除非确实打算更新和删除所有行，否则绝对不要使用不带WHERE的UPDATE或者DELETE语句。
• 保证每个表都有主键（表的唯一标识），尽可能在WHERE中使用主键，从而可以明确得到要删除或者更新的那一行
• 在对UPDATE或者DELETE语句使用WHERE子句前，应该先用SELECT进行测试，保证他过滤的是正确的记录，以防编写的WHERE子句不正确。
• 使用强制实施引用完整性的数据库，这样MySQL将不允许删除具有与其他表相关联的数据的行。