从多个表中获取数据
笛卡尔集
笛卡尔集会在下面条件下产生:
省略连接条件
连接条件无效
所有表中的所有行互相连接
为了避免笛卡尔集, 可以在 WHERE 加入有效的连接条件。
Oracle 连接
使用连接在多个表中查询数据。
SELECT table1.column, table2.column FROM table1, table2 WHERE table1.column1 = table2.column2;
在 WHERE 子句中写入连接条件。
在表中有相同列时,在列名之前加上表名前缀
等值连接
SQL> SELECT employees.employee_id, employees.last_name, 2 employees.department_id, departments.department_id, 3 departments.location_id 4 FROM employees, departments 5 WHERE employees.department_id = departments.department_id; EMPLOYEE_ID LAST_NAME DEPARTMENT_ID DEPARTMENT_ID LOCATION_ID ----------- ------------------------- ------------- ------------- ----------- 100 King 90 90 1700 101 Kochhar 90 90 1700 102 De Haan 90 90 1700 103 Hunold 60 60 1400 104 Ernst 60 60 1400 107 Lorentz 60 60 1400 124 Mourgos 50 50 1500 141 Rajs 50 50 1500 142 Davies 50 50 1500 143 Matos 50 50 1500 144 Vargas 50 50 1500 149 Zlotkey 80 80 2500 174 Abel 80 80 2500
多个连接条件与 AND 操作符
区分重复的列名
使用表名前缀在多个表中区分相同的列。
在不同表中具有相同列名的列可以用表的别名加以区分。
使用别名可以简化查询。
使用表名前缀可以提高执行效率。
SELECT e.employee_id, e.last_name, e.department_id, d.department_id, d.location_id FROM employees e , departments d WHERE e.department_id = d.department_id;
连接 n个表,至少需要 n-1个连接条件。 例如:连接三个表,至少需要两个连接条件。
非等值连接
SQL> SELECT e.last_name, e.salary, j.grade_level 2 FROM employees e, job_grades j 3 WHERE e.salary 4 BETWEEN j.lowest_sal AND j.highest_sal; LAST_NAME SALARY GRADE_LEVEL ------------------------- ---------- ----------- Olson 2100.00 A Markle 2200.00 A Philtanker 2200.00 A Gee 2400.00 A Landry 2400.00 A Marlow 2500.00 A Patel 2500.00 A Perkins 2500.00 A Colmenares 2500.00 A Sullivan 2500.00 A Vargas 2500.00 A Grant 2600.00 A
外连接
内连接和外连接
内连接: 合并具有同一列的两个以上的表的行, 结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行
外连接: 两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回左(或右)表中不满足条件的行 ,这种连接称为左(或右) 外连接。没有匹配的行时, 结果表中相应的列为空(NULL). 外连接的 WHERE 子句条件类似于内部连接, 但连接条件中没有匹配行的表的列后面要加外连接运算符, 即用圆括号括起来的加号(+).
外连接语法
使用外连接可以查询不满足连接条件的数据。
外连接的符号是 (+)。
右外连接
SELECT table1.column, table2.column FROM table1, table2 WHERE table1.column(+) = table2.column;
左外连接
SELECT table1.column, table2.column FROM table1, table2 WHERE table1.column = table2.column(+);
外连接
SQL> SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name 2 FROM employees e, departments d 3 WHERE e.department_id(+) = d.department_id ; LAST_NAME DEPARTMENT_ID DEPARTMENT_NAME ------------------------- ------------- ------------------------------ King 90 Executive Kochhar 90 Executive De Haan 90 Executive Hunold 60 IT Ernst 60 IT Lorentz 60 IT
Cambrault works for King
Errazuriz works for King
Partners works for King
Russell works for King
Vollman works for King
Kaufling works for King
Fripp works for King
Weiss works for King
使用SQL: 1999 语法连接(使用连接从多个表中查询数据:) ```c SELECT table1.column, table2.column FROM table1 [CROSS JOIN table2] | [NATURAL JOIN table2] | [JOIN table2 USING (column_name)] | [JOIN table2 ON(table1.column_name = table2.column_name)] | [LEFT|RIGHT|FULL OUTER JOIN table2 ON (table1.column_name = table2.column_name)];
叉 集(了解)
使用CROSS JOIN 子句使连接的表产生叉集。
叉集和笛卡尔集是相同的。
SELECT last_name, department_name FROM employees CROSS JOIN departments ;
自然连接
NATURAL JOIN 子句,会以两个表中具有相同名字的列为条件创建等值连接。
在表中查询满足等值条件的数据。
如果只是列名相同而数据类型不同,则会产生错误。
返回的是,两个表中具有相同名字的列的“且、交集”,而非“或,并集”。即:比如employee类和department类都有department_id和manager_id,返回二者都相同的结果。
自然连接
SQL> SELECT department_id, department_name, 2 location_id, city 3 FROM departments 4 NATURAL JOIN locations ; DEPARTMENT_ID DEPARTMENT_NAME LOCATION_ID CITY ------------- ------------------------------ ----------- ------------------------------ 10 Administration 1700 Seattle 20 Marketing 1800 Toronto 30 Purchasing 1700 Seattle 40 Human Resources 2400 London 50 Shipping 1500 South San Francisco 60 IT 1400 Southlake 70 Public Relations 2700 Munich 80 Sales 2500 Oxford 90 Executive 1700 Seattle
使用 USING 子句创建连接
在NATURAL JOIN 子句创建等值连接时,可以使用 USING 子句指定等值连接中需要用到的列。
使用 USING 可以在有多个列满足条件时进行选择。
不要给选中的列中加上表名前缀或别名。
JOIN 和 USING 子句经常同时使用。
select last_name,department_name from employees natural join departments ;
select last_name,department_name from employees join departments using (department_id);
USING 子句
SQL> SELECT e.employee_id, e.last_name, d.location_id 2 FROM employees e JOIN departments d 3 USING (department_id) ; EMPLOYEE_ID LAST_NAME LOCATION_ID ----------- ------------------------- ----------- 100 King 1700 101 Kochhar 1700 102 De Haan 1700 103 Hunold 1400 104 Ernst 1400 107 Lorentz 1400 124 Mourgos 1500 141 Rajs 1500
使用ON 子句创建连接(常用)
自然连接中是以具有相同名字的列为连接条件的。
可以使用 ON 子句指定额外的连接条件。
这个连接条件是与其它条件分开的。
ON 子句使语句具有更高的易读性。
SQL> SELECT e.employee_id, e.last_name, e.department_id, 2 d.department_id, d.location_id 3 FROM employees e JOIN departments d 4 ON (e.department_id = d.department_id); EMPLOYEE_ID LAST_NAME DEPARTMENT_ID DEPARTMENT_ID LOCATION_ID ----------- ------------------------- ------------- ------------- ----------- 100 King 90 90 1700 101 Kochhar 90 90 1700 102 De Haan 90 90 1700 103 Hunold 60 60 1400 104 Ernst 60 60 1400 107 Lorentz 60 60 1400 124 Mourgos 50 50 1500 141 Rajs 50 50 1500 142 Davies 50 50 1500
使用 ON 子句创建多表连接
SQL> SELECT employee_id, city, department_name 2 FROM employees e 3 JOIN departments d 4 ON d.department_id = e.department_id 5 JOIN locations l 6 ON d.location_id = l.location_id; EMPLOYEE_ID CITY DEPARTMENT_NAME ----------- ------------------------------ ------------------------------ 100 Seattle Executive 101 Seattle Executive 102 Seattle Executive 103 Southlake IT 104 Southlake IT 107 Southlake IT
内连接和外连接
在SQL: 1999中,内连接只返回满足连接条件的数据
两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回左(或右)表中不满足条件的行,这种连接称为左(或右) 外连接。
两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回两个表中不满足条件的行 ,这种连接称为满 外连接。
左外连接
SQL> SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name 2 FROM employees e 3 LEFT OUTER JOIN departments d 4 ON (e.department_id = d.department_id) ; LAST_NAME DEPARTMENT_ID DEPARTMENT_NAME ------------------------- ------------- ------------------------------ Whalen 10 Administration Fay 20 Marketing Hartstein 20 Marketing Colmenares 30 Purchasing Himuro 30 Purchasing Tobias 30 Purchasing Grant
右外连接
SQL> SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name 2 FROM employees e 3 RIGHT OUTER JOIN departments d 4 ON (e.department_id = d.department_id) ; LAST_NAME DEPARTMENT_ID DEPARTMENT_NAME ------------------------- ------------- ------------------------------ King 90 Executive Kochhar 90 Executive De Haan 90 Executive Hunold 60 IT Ernst 60 IT Lorentz 60 IT Mourgos 50 Shipping Rajs 50 Shipping Davies 50 Shipping 50 Shipping
满外连接
SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name FROM employees e FULL OUTER JOIN departments d ON (e.department_id = d.department_id) ; LAST_NAME DEPARTMENT_ID DEPARTMENT_NAME ------------------------- ------------- ------------------------------ King 90 Executive 10 Administratio Whalen