1.两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

问题：

1.数组遍历

2.数组的动态初始化和静态初始化

3.返回数组下标

class Solution {

    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {

        int[] result = new int[2];

        for(int i=0; i<nums.length; i++)

        {

            for(int j=i+1; j<nums.length; j++)

            {

                if(nums[i]+nums[j]==target)

                {

                   result[0]=i;

                   result[1]=j;

                }

            }

        }

        return result;

    }

}

优化：

HashMap

注意到方法一的时间复杂度较高的原因是寻找 target - x 的时间复杂度过高。因此，我们需要一种更优秀的方法，能够快速寻找数组中是否存在目标元素。如果存在，我们需要找出它的索引。

使用哈希表，可以将寻找 target - x 的时间复杂度降低到从 O(N)O(N) 降低到 O(1)O(1)。

这样我们创建一个哈希表，对于每一个 x，我们首先查询哈希表中是否存在 target - x，然后将 x 插入到哈希表中，即可保证不会让 x 和自己匹配。

• public boolean containsKey(Object key)
• 如果此映射包含指定键的映射，则返回 true 。
• public V get(Object key)
• 返回到指定键所映射的值，或null如果此映射包含该键的映射。
• 更正式地，如果该映射包含从键k到值v ，使得(key==null ? k==null : key.equals(k)) ，则该方法返回v ; 否则返回null 。 （最多可以有一个这样的映射。）
• 返回值null并不一定表示该映射不包含该键的映射; 地图也可能明确地将密钥映射到null 。 可以使用containsKey操作来区分这两种情况。

• class Solution {
      public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
          Map<Integer, Integer> hashtable = new HashMap<Integer, Integer>();
          for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
              if (hashtable.containsKey(target - nums[i])) {
                  return new int[]{hashtable.get(target - nums[i]), i};
              }
              hashtable.put(nums[i], i);
          }
          return new int[0];
      }
  }