Docker容器
集群Docker
本文主要是介绍集群Docker，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！
Docker最新超详细版教程通俗易懂
(7条消息) 狂神说Docker进阶笔记_兴趣使然的草帽路飞-CSDN博客_狂神说docker进阶笔记
(6条消息) 狂神说docker(最全笔记）_烟霞畔的博客-CSDN博客
笔记来源于
Docker https://www.bilibili.com/video/BV1og4y1q7M4 视频整理
一.Docker入门
1. Docker 为什么会出现
2. Docker的历史
3. Docker最新超详细版教程通俗易懂
Docker是基于Go语言开发的！开源项目
官网
官方文档Docker文档是超详细的
仓库地址
4. 虚拟化技术和容器化技术对比
4.1. 虚拟化技术的缺点
资源占用十分多
冗余步骤多
启动很慢
2.2. 容器化技术
4.3. DevOps
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://pi9dpp60.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
4.2 安装docker
卸载旧版本
较旧的 Docker 版本称为 docker 或 docker-engine 。如果已安装这些程序，请卸载它们以及相关的依赖项。
$ sudo yum remove docker \
docker-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
docker-latest-logrotate \
docker-logrotate \
docker-engine
$ sudo yum install -y yum-utils \
device-mapper-persistent-data \
lvm2
使用以下命令来设置稳定的仓库。
使用官方源地址（比较慢）
$ sudo yum-config-manager \
--add-repo \
https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
可以选择国内的一些源地址：
阿里云
$ sudo yum-config-manager \
--add-repo \
http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
清华大学源
$ sudo yum-config-manager \
--add-repo \
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
安装 Docker Engine-Community
安装最新版本的 Docker Engine-Community 和 containerd，或者转到下一步安装特定版本：
$ sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
Docker 安装完默认未启动。并且已经创建好 docker 用户组，但该用户组下没有用户。
要安装特定版本的 Docker Engine-Community，请在存储库中列出可用版本，然后选择并安装：
1、列出并排序您存储库中可用的版本。此示例按版本号（从高到低）对结果进行排序。
$ yum list docker-ce --showduplicates | sort -r
docker-ce.x86_64 3:18.09.1-3.el7 docker-ce-stable
docker-ce.x86_64 3:18.09.0-3.el7 docker-ce-stable
docker-ce.x86_64 18.06.1.ce-3.el7 docker-ce-stable
docker-ce.x86_64 18.06.0.ce-3.el7 docker-ce-stable
2、通过其完整的软件包名称安装特定版本，该软件包名称是软件包名称（docker-ce）加上版本字符串（第二列），从第一个冒号（:）一直到第一个连字符，并用连字符（-）分隔。例如：docker-ce-18.09.1。
$ sudo yum install docker-ce-<VERSION_STRING> docker-ce-cli-<VERSION_STRING> containerd.io
启动 Docker。
$ sudo systemctl start docker
通过运行 hello-world 映像来验证是否正确安装了 Docker Engine-Community 。
$ sudo docker run hello-world
5. 底层原理
HelloWorld镜像
二，Docker基本命令
1. Docker的常用命令
帮助命令
docker version # docker版本信息 docker info # 系统级别的信息，包括镜像和容器的数量 docker 命令 --help
镜像命令
docker images 查看所有本地主机上的镜像
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE hello-world latest bf756fb1ae65 7 months ago 13.3kB # 解释 REPOSITORY # 镜像的仓库 TAG # 镜像的标签 IMAGE ID # 镜像的ID CREATED # 镜像的创建时间 SIZE # 镜像的大小 # 可选项 --all , -a # 列出所有镜像 --quiet , -q # 只显示镜像的id
docker search 查找镜像
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED mysql MySQL is a widely used, open-source relation… 9822 [OK] mariadb MariaDB is a community-developed fork of MyS… 3586 [OK] mysql/mysql-server Optimized MySQL Server Docker images. Create… 719 [OK] # 可选项 --filter=STARS=3000 # 搜素出来的镜像就是STARS大于3000的 [root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker search mysql --filter=STARS=3000 NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED mysql MySQL is a widely used, open-source relation… 9822 [OK] mariadb MariaDB is a community-developed fork of MyS… 3586 [OK]
docker pull 下拉镜像
# 下载镜像，docker pull 镜像名[:tag] [root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker pull mysql Using default tag: latest # 如果不写tag，默认就是latest latest: Pulling from library/mysql bf5952930446: Pull complete # 分层下载，dockerimages的核心，联合文件系统 8254623a9871: Pull complete 938e3e06dac4: Pull complete ea28ebf28884: Pull complete f3cef38785c2: Pull complete 894f9792565a: Pull complete 1d8a57523420: Pull complete 6c676912929f: Pull complete ff39fdb566b4: Pull complete fff872988aba: Pull complete 4d34e365ae68: Pull complete 7886ee20621e: Pull complete Digest: sha256:c358e72e100ab493a0304bda35e6f239db2ec8c9bb836d8a427ac34307d074ed # 签名 Status: Downloaded newer image for mysql:latest docker.io/library/mysql:latest # 真实地址 # 等价于 docker pull mysql docker pull docker.io/library/mysql:latest # 指定版本下载 [root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker pull mysql:5.7 5.7: Pulling from library/mysql bf5952930446: Already exists 8254623a9871: Already exists 938e3e06dac4: Already exists ea28ebf28884: Already exists f3cef38785c2: Already exists 894f9792565a: Already exists 1d8a57523420: Already exists 5f09bf1d31c1: Pull complete 1b6ff254abe7: Pull complete 74310a0bf42d: Pull complete d398726627fd: Pull complete Digest: sha256:da58f943b94721d46e87d5de208dc07302a8b13e638cd1d24285d222376d6d84 Status: Downloaded newer image for mysql:5.7 docker.io/library/mysql:5.7 # 查看本地镜像 [root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE mysql 5.7 718a6da099d8 6 days ago 448MB mysql latest 0d64f46acfd1 6 days ago 544MB hello-world latest bf756fb1ae65 7 months ago 13.3kB
docker rmi 删除镜像
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker rmi -f IMAGE ID # 删除指定镜像 [root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker rmi -f IMAGE ID1 IMAGE ID2 IMAGE ID3 # 删除多个镜像 [root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker rmi -f $(docker images -aq) # 删除所有镜像
容器命令
说明： 我们有了镜像才可创建容器，linux，下载一个centos镜像来测试学习
docker pull centos
新建容器并启动
docker run [可选参数] image
# 参数说明
--name=“Name” 容器名字 tomcat01 tomcat02 用来区分容器
-d 后台方式运行
-it 使用交互方式运行，进入容器查看内容
-p 指定容器的端口 -p 8080:8080
-p ip:主机端口：容器端口
-p 主机端口：容器端口（常用）
-p 容器端口
容器端口
-p 随机指定端口
# 测试，启动并进入容器
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker run -it centos /bin/bash
[root@74e82b7980e7 /]# ls # 查看容器内的centos，基础版本，很多命令是不完善的
bin etc lib lost+found mnt proc run srv tmp var
dev home lib64 media opt root sbin sys usr
# 从容器中退回主机
[root@77969f5dcbf9 /]# exit
exit
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# ls
bin dev fanfan lib lost+found mnt proc run srv tmp var
boot etc home lib64 media opt root sbin sys usr
列出所有的运行的容器
# docker ps 命令
# 列出当前正在运行的容器
-a # 列出正在运行的容器包括历史容器
-n=? # 显示最近创建的容器
-q # 只显示当前容器的编号
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
77969f5dcbf9 centos "/bin/bash" 5 minutes ago Exited (0) 5 minutes ago xenodochial_bose
74e82b7980e7 centos "/bin/bash" 16 minutes ago Exited (0) 6 minutes ago silly_cori
a57250395804 bf756fb1ae65 "/hello" 7 hours ago Exited (0) 7 hours ago elated_nash
392d674f4f18 bf756fb1ae65 "/hello" 8 hours ago Exited (0) 8 hours ago distracted_mcnulty
571d1bc0e8e8 bf756fb1ae65 "/hello" 23 hours ago Exited (0) 23 hours ago magical_burnell
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker ps -qa
77969f5dcbf9
74e82b7980e7
a57250395804
392d674f4f18
571d1bc0e8e8
退出容器
exit # 直接退出容器并关闭
Ctrl + P + Q # 容器不关闭退出
删除容器
docker rm -f 容器id # 删除指定容器
docker rm -f $(docker ps -aq) # 删除所有容器
docker ps -a -q|xargs docker rm -f # 删除所有的容器
启动和停止容器的操作
docker start 容器id # 启动容器
docker restart 容器id # 重启容器
docker stop 容器id # 停止当前正在运行的容器
docker kill 容器id # 强制停止当前的容器
常用的其他命令
后台启动容器
# 命令 docker run -d 镜像名 [root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker run -d centos # 问题 docker ps， 发现centos停止了 # 常见的坑， docker 容器使用后台运行， 就必须要有一个前台进程，docker发现没有应用，就会自动停止 # nginx， 容器启动后，发现自己没有提供服务，就会立即停止，就是没有程序了
查看日志
docker logs -tf --tail number 容器id [root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker logs -tf --tail 1 8d1621e09bff 2020-08-11T10:53:15.987702897Z [root@8d1621e09bff /]# exit # 日志输出 # 自己编写一段shell脚本 [root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo xiaofan;sleep 1;done" a0d580a21251da97bc050763cf2d5692a455c228fa2a711c3609872008e654c2 [root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES a0d580a21251 centos "/bin/sh -c 'while t…" 3 seconds ago Up 1 second lucid_black # 显示日志 -tf # 显示日志 --tail number # 显示日志条数 [root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker logs -tf --tail 10 a0d580a21251
查看容器中进程信息ps
# 命令 docker top 容器id [root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker top df358bc06b17 UID PID PPID C STIME TTY root 28498 28482 0 19:38 ?
查看镜像的元数据
# 命令
docker inspect 容器id
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker inspect df358bc06b17
[
{
"Id": "df358bc06b17ef44f215d35d9f46336b28981853069a3739edfc6bd400f99bf3",
"Created": "2020-08-11T11:38:34.935048603Z",
"Path": "/bin/bash",
"Args": [],
"State": {
"Status": "running",
"Running": true,
"Paused": false,
"Restarting": false,
"OOMKilled": false,
"Dead": false,
"Pid": 28498,
"ExitCode": 0,
"Error": "",
"StartedAt": "2020-08-11T11:38:35.216616071Z",
"FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
},
"Image": "sha256:0d120b6ccaa8c5e149176798b3501d4dd1885f961922497cd0abef155c869566",
"ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/df358bc06b17ef44f215d35d9f46336b28981853069a3739edfc6bd400f99bf3/resolv.conf",
"HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/df358bc06b17ef44f215d35d9f46336b28981853069a3739edfc6bd400f99bf3/hostname",
"HostsPath": "/var/lib/docker/containers/df358bc06b17ef44f215d35d9f46336b28981853069a3739edfc6bd400f99bf3/hosts",
"LogPath": "/var/lib/docker/containers/df358bc06b17ef44f215d35d9f46336b28981853069a3739edfc6bd400f99bf3/df358bc06b17ef44f215d35d9f46336b28981853069a3739edfc6bd400f99bf3-json.log",
"Name": "/hungry_heisenberg",
"RestartCount": 0,
"Driver": "overlay2",
"Platform": "linux",
"MountLabel": "",
"ProcessLabel": "",
"AppArmorProfile": "",
"ExecIDs": null,
"HostConfig": {
"Binds": null,
"ContainerIDFile": "",
"LogConfig": {
"Type": "json-file",
"Config": {}
},
"NetworkMode": "default",
"PortBindings": {},
"RestartPolicy": {
"Name": "no",
"MaximumRetryCount": 0
},
"AutoRemove": false,
"VolumeDriver": "",
"VolumesFrom": null,
"CapAdd": null,
"CapDrop": null,
"Capabilities": null,
"Dns": [],
"DnsOptions": [],
"DnsSearch": [],
"ExtraHosts": null,
"GroupAdd": null,
"IpcMode": "private",
"Cgroup": "",
"Links": null,
"OomScoreAdj": 0,
"PidMode": "",
"Privileged": false,
"PublishAllPorts": false,
"ReadonlyRootfs": false,
"SecurityOpt": null,
"UTSMode": "",
"UsernsMode": "",
"ShmSize": 67108864,
"Runtime": "runc",
"ConsoleSize": [
0,
0
],
"Isolation": "",
"CpuShares": 0,
"Memory": 0,
"NanoCpus": 0,
"CgroupParent": "",
"BlkioWeight": 0,
"BlkioWeightDevice": [],
"BlkioDeviceReadBps": null,
"BlkioDeviceWriteBps": null,
"BlkioDeviceReadIOps": null,
"BlkioDeviceWriteIOps": null,
"CpuPeriod": 0,
"CpuQuota": 0,
"CpuRealtimePeriod": 0,
"CpuRealtimeRuntime": 0,
"CpusetCpus": "",
"CpusetMems": "",
"Devices": [],
"DeviceCgroupRules": null,
"DeviceRequests": null,
"KernelMemory": 0,
"KernelMemoryTCP": 0,
"MemoryReservation": 0,
"MemorySwap": 0,
"MemorySwappiness": null,
"OomKillDisable": false,
"PidsLimit": null,
"Ulimits": null,
"CpuCount": 0,
"CpuPercent": 0,
"IOMaximumIOps": 0,
"IOMaximumBandwidth": 0,
"MaskedPaths": [
"/proc/asound",
"/proc/acpi",
"/proc/kcore",
"/proc/keys",
"/proc/latency_stats",
"/proc/timer_list",
"/proc/timer_stats",
"/proc/sched_debug",
"/proc/scsi",
"/sys/firmware"
],
"ReadonlyPaths": [
"/proc/bus",
"/proc/fs",
"/proc/irq",
"/proc/sys",
"/proc/sysrq-trigger"
]
},
"GraphDriver": {
"Data": {
"LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/5af8a2aadbdba9e1e066331ff4bce56398617710a22ef906f9ce4d58bde2d360-init/diff:/var/lib/docker/overlay2/62926d498bd9d1a6684bb2f9920fb77a2f88896098e66ef93c4b74fcb19f29b6/diff",
"MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/5af8a2aadbdba9e1e066331ff4bce56398617710a22ef906f9ce4d58bde2d360/merged",
"UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/5af8a2aadbdba9e1e066331ff4bce56398617710a22ef906f9ce4d58bde2d360/diff",
"WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/5af8a2aadbdba9e1e066331ff4bce56398617710a22ef906f9ce4d58bde2d360/work"
},
"Name": "overlay2"
},
"Mounts": [],
"Config": {
"Hostname": "df358bc06b17",
"Domainname": "",
"User": "",
"AttachStdin": true,
"AttachStdout": true,
"AttachStderr": true,
"Tty": true,
"OpenStdin": true,
"StdinOnce": true,
"Env": [
"PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
],
"Cmd": [
"/bin/bash"
],
"Image": "centos",
"Volumes": null,
"WorkingDir": "",
"Entrypoint": null,
"OnBuild": null,
"Labels": {
"org.label-schema.build-date": "20200809",
"org.label-schema.license": "GPLv2",
"org.label-schema.name": "CentOS Base Image",
"org.label-schema.schema-version": "1.0",
"org.label-schema.vendor": "CentOS"
}
},
"NetworkSettings": {
"Bridge": "",
"SandboxID": "4822f9ac2058e8415ebefbfa73f05424fe20cc8280a5720ad3708fa6e80cdb08",
"HairpinMode": false,
"LinkLocalIPv6Address": "",
"LinkLocalIPv6PrefixLen": 0,
"Ports": {},
"SandboxKey": "/var/run/docker/netns/4822f9ac2058",
"SecondaryIPAddresses": null,
"SecondaryIPv6Addresses": null,
"EndpointID": "5fd269c0a28227241e40cd30658e3ffe8ad6cc3e6514917c867d89d36a31d605",
"Gateway": "172.17.0.1",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"IPAddress": "172.17.0.2",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
"Networks": {
"bridge": {
"IPAMConfig": null,
"Links": null,
"Aliases": null,
"NetworkID": "30d6017888627cb565618b1639fecf8fc97e1ae4df5a9fd5ddb046d8fb02b565",
"EndpointID": "5fd269c0a28227241e40cd30658e3ffe8ad6cc3e6514917c867d89d36a31d605",
"Gateway": "172.17.0.1",
"IPAddress": "172.17.0.2",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
"DriverOpts": null
}
}
}
}
]
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]#
进入当前正在运行的容器
# 我们通常容器使用后台方式运行的， 需要进入容器，修改一些配置 # 命令 docker exec -it 容器id /bin/bash # 测试 [root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker exec -it df358bc06b17 /bin/bash [root@df358bc06b17 /]# ls bin etc lib lost+found mnt proc run srv tmp var dev home lib64 media opt root sbin sys usr [root@df358bc06b17 /]# ps -ef UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD root 1 0 0 Aug11 pts/0 00:00:00 /bin/bash root 29 0 0 01:06 pts/1 00:00:00 /bin/bash root 43 29 0 01:06 pts/1 00:00:00 ps -ef # 方式二 docker attach 容器id # docker exec # 进入容器后开启一个新的终端，可以在里面操作 # docker attach # 进入容器正在执行的终端，不会启动新的进程
从容器中拷贝文件到主机
docker cp 容器id：容器内路径 目的地主机路径 [root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker cp 7af535f807e0:/home/Test.java /home
进入当前正在运行的容器
我们通常容器都是使用后台方式运行的，需要进入容器，修改一些配置
命令
docker exec -it 容器id bashshell
#测试
➜ ~ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
55321bcae33d centos “/bin/sh -c 'while t…” 10 minutes ago Up 10 minutes bold_bell
a7215824a4db centos “/bin/sh -c 'while t…” 13 minutes ago Up 13 minutes zen_kepler
55a31b3f8613 centos “/bin/bash” 15 minutes ago Up 15 minutes lucid_clarke
➜ ~ docker exec -it 55321bcae33d /bin/bash
[root@55321bcae33d /]#
# 方式二 docker attach 容器id #测试 docker attach 55321bcae33d 正在执行当前的代码... 区别 #docker exec #进入当前容器后开启一个新的终端，可以在里面操作。（常用） #docker attach # 进入容器正在执行的终端
从容器内拷贝到主机上
docker cp 容器id:容器内路径 主机目的路径 [root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 56a5583b25b4 centos "/bin/bash" 7seconds ago Up 6 seconds #1. 进入docker容器内部 [root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker exec -it 56a5583b25b4 /bin/bash [root@55321bcae33d /]# ls bin dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var #新建一个文件 [root@55321bcae33d /]# echo "hello" > java.java [root@55321bcae33d /]# cat hello.java hello [root@55321bcae33d /]# exit exit #hello.java拷贝到home文件加下 [root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z /]# docker cp 56a5583b25b4:/hello.java /home [root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z /]# cd /home [root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z home]# ls -l #可以看见java.java存在 total 8 -rw-r--r-- 1 root root 0 May 19 22:09 haust.java -rw-r--r-- 1 root root 6 May 22 11:12 java.java drwx------ 3 www www 4096 May 8 12:14 www
学习方式：将我的所有笔记敲一遍，自己记录笔记！
命令大全
attach Attach local standard input, output, and error streams to a running container #当前shell下 attach连接指定运行的镜像 build Build an image from a Dockerfile # 通过Dockerfile定制镜像 commit Create a new image from a container's changes #提交当前容器为新的镜像 cp Copy files/folders between a container and the local filesystem #拷贝文件 create Create a new container #创建一个新的容器 diff Inspect changes to files or directories on a container's filesystem #查看docker容器的变化 events Get real time events from the server # 从服务获取容器实时时间 exec Run a command in a running container # 在运行中的容器上运行命令 export Export a container's filesystem as a tar archive #导出容器文件系统作为一个tar归档文件[对应import] history Show the history of an image # 展示一个镜像形成历史 images List images #列出系统当前的镜像 import Import the contents from a tarball to create a filesystem image #从tar包中导入内容创建一个文件系统镜像 info Display system-wide information # 显示全系统信息 inspect Return low-level information on Docker objects #查看容器详细信息 kill Kill one or more running containers # kill指定docker容器 load Load an image from a tar archive or STDIN #从一个tar包或标准输入中加载一个镜像[对应save] login Log in to a Docker registry # logout Log out from a Docker registry logs Fetch the logs of a container pause Pause all processes within one or more containers port List port mappings or a specific mapping for the container ps List containers pull Pull an image or a repository from a registry push Push an image or a repository to a registry rename Rename a container restart Restart one or more containers rm Remove one or more containers rmi Remove one or more images run Run a command in a new container save Save one or more images to a tar archive (streamed to STDOUT by default) search Search the Docker Hub for images start Start one or more stopped containers stats Display a live stream of container(s) resource usage statistics stop Stop one or more running containers tag Create a tag TARGET_IMAGE that refers to SOURCE_IMAGE top Display the running processes of a container unpause Unpause all processes within one or more containers update Update configuration of one or more containers version Show the Docker version information wait Block until one or more containers stop, then print their exit codes
作业练习
作业一：Docker 安装Nginx
#1. 搜索镜像 search 建议大家去docker搜索，可以看到帮助文档 [root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker search nginx #2. 拉取下载镜像 pull [root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker pull nginx #3. 查看是否下载成功镜像 [root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker images #3. 运行测试 # -d 后台运行 # --name 给容器命名 # -p 宿主机端口：容器内部端口 [root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker run -d --name nginx01 -p 3344:80 nginx aa664b0c8ed98f532453ce1c599be823bcc1f3c9209e5078615af416ccb454c2 #4. 查看正在启动的镜像 [root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 75943663c116 nginx "nginx -g 'daemon of…" 41 seconds ago Up 40 seconds 0.0.0.0:82->80/tcp nginx00 #5. 进入容器 [root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker exec -it nginx01 /bin/bash #进入 root@aa664b0c8ed9:/# whereis nginx #找到nginx位置 nginx: /usr/sbin/nginx /usr/lib/nginx /etc/nginx /usr/share/nginx root@aa664b0c8ed9:/# cd /etc/nginx/ root@aa664b0c8ed9:/etc/nginx# ls conf.d fastcgi_params koi-utf koi-win mime.types modules nginx.conf scgi_params uwsgi_params win-utf #6. 退出容器 root@aa664b0c8ed9:/etc/nginx# exit exit #7. 停止容器 [root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES aa664b0c8ed9 nginx "nginx -g 'daemon of…" 10 minutes ago Up 10 minutes 0.0.0.0:3344->80/tcp nginx01 [root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker stop aa664b0c8ed9
宿主机端口 和 容器内部端口 以及端口暴露：
**问题：**我们每次改动nginx配置文件，都需要进入容器内部？十分麻烦，我要是可以在容器外部提供一个映射路径，达到在容器外部修改文件名，容器内部就可以自动修改？-v 数据卷 技术！
作业二：用docker 来装一个tomcat
# 下载 tomcat9.0 # 之前的启动都是后台，停止了容器，容器还是可以查到， docker run -it --rm 镜像名 一般是用来测试，用完就删除 [root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker run -it --rm tomcat:9.0 --rm Automatically remove the container when it exits 用完即删 #下载 最新版 [root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker pull tomcat #查看下载的镜像 [root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker images #以后台方式，暴露端口方式，启动运行 [root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker run -d -p 8080:8080 --name tomcat01 tomcat #测试访问有没有问题 curl localhost:8080 #根据容器id进入tomcat容器 [root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker exec -it 645596565d3f /bin/bash root@645596565d3f:/usr/local/tomcat# #查看tomcat容器内部内容： root@645596565d3f:/usr/local/tomcat# ls -l total 152 -rw-r--r-- 1 root root 18982 May 5 20:40 BUILDING.txt -rw-r--r-- 1 root root 5409 May 5 20:40 CONTRIBUTING.md -rw-r--r-- 1 root root 57092 May 5 20:40 LICENSE -rw-r--r-- 1 root root 2333 May 5 20:40 NOTICE -rw-r--r-- 1 root root 3255 May 5 20:40 README.md -rw-r--r-- 1 root root 6898 May 5 20:40 RELEASE-NOTES -rw-r--r-- 1 root root 16262 May 5 20:40 RUNNING.txt drwxr-xr-x 2 root root 4096 May 16 12:05 bin drwxr-xr-x 1 root root 4096 May 21 11:04 conf drwxr-xr-x 2 root root 4096 May 16 12:05 lib drwxrwxrwx 1 root root 4096 May 21 11:04 logs drwxr-xr-x 2 root root 4096 May 16 12:05 native-jni-lib drwxrwxrwx 2 root root 4096 May 16 12:05 temp drwxr-xr-x 2 root root 4096 May 16 12:05 webapps drwxr-xr-x 7 root root 4096 May 5 20:37 webapps.dist drwxrwxrwx 2 root root 4096 May 5 20:36 work root@645596565d3f:/usr/local/tomcat# #进入webapps目录 root@645596565d3f:/usr/local/tomcat# cd webapps root@645596565d3f:/usr/local/tomcat/webapps# ls root@645596565d3f:/usr/local/tomcat/webapps# # 发现问题：1、linux命令少了。 2.webapps目录为空 # 原因：阿里云镜像的原因，阿里云默认是最小的镜像，所以不必要的都剔除掉 # 保证最小可运行的环境！ # 解决方案： # 将webapps.dist下的文件都拷贝到webapps下即可 root@645596565d3f:/usr/local/tomcat# ls 找到webapps.dist BUILDING.txt LICENSE README.md RUNNING.txt conf logs temp webapps.dist CONTRIBUTING.md NOTICE RELEASE-NOTES bin lib native-jni-lib webapps work root@645596565d3f:/usr/local/tomcat# cd webapps.dist/ # 进入webapps.dist root@645596565d3f:/usr/local/tomcat/webapps.dist# ls # 查看内容 ROOT docs examples host-manager manager root@645596565d3f:/usr/local/tomcat/webapps.dist# cd .. root@645596565d3f:/usr/local/tomcat# cp -r webapps.dist/* webapps # 拷贝webapps.dist 内容给webapps root@645596565d3f:/usr/local/tomcat# cd webapps #进入webapps root@645596565d3f:/usr/local/tomcat/webapps# ls #查看拷贝结果 ROOT docs examples host-manager manager
这样docker部署tomcat就可以访问了
问题:我们以后要部署项目，如果每次都要进入容器是不是十分麻烦？要是可以在容器外部提供一个映射路径，比如webapps，我们在外部放置项目，就自动同步内部就好了！
作业三：部署elasticsearch+kibana
# es 暴露的端口很多！
# es 十分耗内存
# es 的数据一般需要放置到安全目录！挂载
# --net somenetwork ? 网络配置
# 启动elasticsearch
[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2
# 测试一下es是否成功启动
➜ ~ curl localhost:9200
{
"name" : "d73ad2f22dd3",
"cluster_name" : "docker-cluster",
"cluster_uuid" : "atFKgANxS8CzgIyCB8PGxA",
"version" : {
"number" : "7.6.2",
"build_flavor" : "default",
"build_type" : "docker",
"build_hash" : "ef48eb35cf30adf4db14086e8aabd07ef6fb113f",
"build_date" : "2020-03-26T06:34:37.794943Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "8.4.0",
"minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
#测试成功就关掉elasticSearch，防止耗内存
[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker stop d834ce2bd306
d834ce2bd306
[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker stats # 查看docker容器使用内存情况
#测试成功就关掉elasticSearch，可以添加内存的限制，修改配置文件 -e 环境配置修改
➜ ~ docker rm -f d73ad2f22dd3 # stop命令也行
➜
~ docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e
"discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m"
elasticsearch:7.6.2
➜ ~ curl localhost:9200
{
"name" : "b72c9847ec48",
"cluster_name" : "docker-cluster",
"cluster_uuid" : "yNAK0EORSvq3Wtaqe2QqAg",
"version" : {
"number" : "7.6.2",
"build_flavor" : "default",
"build_type" : "docker",
"build_hash" : "ef48eb35cf30adf4db14086e8aabd07ef6fb113f",
"build_date" : "2020-03-26T06:34:37.794943Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "8.4.0",
"minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
作业三：使用kibana连接es (elasticSearch)？思考网络如何才能连接
Portainer 可视化面板安装
- portainer(先用这个)
docker run -d -p 8080:9000 \ --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer
- Rancher(CI/CD再用)
什么是portainer？
Docker图形化界面管理工具！提供一个后台面板供我们操作！
# 安装命令 [root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker run -d -p 8080:9000 \ > --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer Unable to find image 'portainer/portainer:latest' locally latest: Pulling from portainer/portainer d1e017099d17: Pull complete a7dca5b5a9e8: Pull complete Digest: sha256:4ae7f14330b56ffc8728e63d355bc4bc7381417fa45ba0597e5dd32682901080 Status: Downloaded newer image for portainer/portainer:latest 81753869c4fd438cec0e31659cbed0d112ad22bbcfcb9605483b126ee8ff306d
测试访问： 外网：8080 ：http://123.56.247.59:8080/
进入之后的面板
镜像原理之联合文件系统
分层理解
分层的镜像
我们可以去下载一个镜像，注意观察下载的日志输出，可以看到是一层层的在下载
思考：为什么Docker镜像要采用这种分层的结构呢？
最大的好处，我觉得莫过于资源共享了！比如有多个镜像都从相同的Base镜像构建而来，那么宿主机只需在磁盘上保留一份base镜像，同时内存中也只需要加载一份base镜像，这样就可以为所有的容器服务了，而且镜像的每一层都可以被共享。
查看镜像分层的方式可以通过docker image inspect 命令
➜ / docker image inspect redis
[
{
"Id": "sha256:f9b9909726890b00d2098081642edf32e5211b7ab53563929a47f250bcdc1d7c",
"RepoTags": [
"redis:latest"
],
"RepoDigests": [
"redis@sha256:399a9b17b8522e24fbe2fd3b42474d4bb668d3994153c4b5d38c3dafd5903e32"
],
"Parent": "",
"Comment": "",
"Created": "2020-05-02T01:40:19.112130797Z",
"Container": "d30c0bcea88561bc5139821227d2199bb027eeba9083f90c701891b4affce3bc",
"ContainerConfig": {
"Hostname": "d30c0bcea885",
"Domainname": "",
"User": "",
"AttachStdin": false,
"AttachStdout": false,
"AttachStderr": false,
"ExposedPorts": {
"6379/tcp": {}
},
"Tty": false,
"OpenStdin": false,
"StdinOnce": false,
"Env": [
"PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin",
"GOSU_VERSION=1.12",
"REDIS_VERSION=6.0.1",
"REDIS_DOWNLOAD_URL=http://download.redis.io/releases/redis-6.0.1.tar.gz",
"REDIS_DOWNLOAD_SHA=b8756e430479edc162ba9c44dc89ac394316cd482f2dc6b91bcd5fe12593f273"
],
"Cmd": [
"/bin/sh",
"-c",
"#(nop) ",
"CMD [\"redis-server\"]"
],
"ArgsEscaped": true,
"Image": "sha256:704c602fa36f41a6d2d08e49bd2319ccd6915418f545c838416318b3c29811e0",
"Volumes": {
"/data": {}
},
"WorkingDir": "/data",
"Entrypoint": [
"docker-entrypoint.sh"
],
"OnBuild": null,
"Labels": {}
},
"DockerVersion": "18.09.7",
"Author": "",
"Config": {
"Hostname": "",
"Domainname": "",
"User": "",
"AttachStdin": false,
"AttachStdout": false,
"AttachStderr": false,
"ExposedPorts": {
"6379/tcp": {}
},
"Tty": false,
"OpenStdin": false,
"StdinOnce": false,
"Env": [
"PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin",
"GOSU_VERSION=1.12",
"REDIS_VERSION=6.0.1",
"REDIS_DOWNLOAD_URL=http://download.redis.io/releases/redis-6.0.1.tar.gz",
"REDIS_DOWNLOAD_SHA=b8756e430479edc162ba9c44dc89ac394316cd482f2dc6b91bcd5fe12593f273"
],
"Cmd": [
"redis-server"
],
"ArgsEscaped": true,
"Image": "sha256:704c602fa36f41a6d2d08e49bd2319ccd6915418f545c838416318b3c29811e0",
"Volumes": {
"/data": {}
},
"WorkingDir": "/data",
"Entrypoint": [
"docker-entrypoint.sh"
],
"OnBuild": null,
"Labels": null
},
"Architecture": "amd64",
"Os": "linux",
"Size": 104101893,
"VirtualSize": 104101893,
"GraphDriver": {
"Data": {
"LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/adea96bbe6518657dc2d4c6331a807eea70567144abda686588ef6c3bb0d778a/diff:/var/lib/docker/overlay2/66abd822d34dc6446e6bebe73721dfd1dc497c2c8063c43ffb8cf8140e2caeb6/diff:/var/lib/docker/overlay2/d19d24fb6a24801c5fa639c1d979d19f3f17196b3c6dde96d3b69cd2ad07ba8a/diff:/var/lib/docker/overlay2/a1e95aae5e09ca6df4f71b542c86c677b884f5280c1d3e3a1111b13644b221f9/diff:/var/lib/docker/overlay2/cd90f7a9cd0227c1db29ea992e889e4e6af057d9ab2835dd18a67a019c18bab4/diff",
"MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/afa1de233453b60686a3847854624ef191d7bc317fb01e015b4f06671139fb11/merged",
"UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/afa1de233453b60686a3847854624ef191d7bc317fb01e015b4f06671139fb11/diff",
"WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/afa1de233453b60686a3847854624ef191d7bc317fb01e015b4f06671139fb11/work"
},
"Name": "overlay2"
},
"RootFS": {
"Type": "layers",
"Layers": [
"sha256:c2adabaecedbda0af72b153c6499a0555f3a769d52370469d8f6bd6328af9b13",
"sha256:744315296a49be711c312dfa1b3a80516116f78c437367ff0bc678da1123e990",
"sha256:379ef5d5cb402a5538413d7285b21aa58a560882d15f1f553f7868dc4b66afa8",
"sha256:d00fd460effb7b066760f97447c071492d471c5176d05b8af1751806a1f905f8",
"sha256:4d0c196331523cfed7bf5bafd616ecb3855256838d850b6f3d5fba911f6c4123",
"sha256:98b4a6242af2536383425ba2d6de033a510e049d9ca07ff501b95052da76e894"
]
},
"Metadata": {
"LastTagTime": "0001-01-01T00:00:00Z"
}
}
]
理解：
所有的 Docker镜像都起始于一个基础镜像层，当进行修改或培加新的内容时，就会在当前镜像层之上，创建新的镜像层。
举一个简单的例子，假如基于 Ubuntu Linux16.04创建一个新的镜像，这就是新镜像的第一层；如果在该镜像中添加 Python包，
就会在基础镜像层之上创建第二个镜像层；如果继续添加一个安全补丁，就会创健第三个镜像层该像当前已经包含3个镜像层，如下图所示（这只是一个用于演示的很简单的例子）。
在添加额外的镜像层的同时，镜像始终保持是当前所有镜像的组合，理解这一点.
在添加额外的镜像层的同时，镜像始终保持是当前所有镜像的组合，理解这一点非常重要。下图中举了一个简单的例子，每个镜像层包含3个文件，而镜像包含了来自两个镜像层的6个文件。
上图中的镜像层跟之前图中的略有区別，主要目的是便于展示文件
下图中展示了一个稍微复杂的三层镜像，在外部看来整个镜像只有6个文件，这是因为最上层中的文件7是文件5的一个更新版。
文种情況下，上层镜像层中的文件覆盖了底层镜像层中的文件。这样就使得文件的更新版本作为一个新镜像层添加到镜像当中
Docker通过存储引擎（新版本采用快照机制）的方式来实现镜像层堆栈，并保证多镜像层对外展示为统一的文件系统
Linux上可用的存储引撃有AUFS、 Overlay2、 Device Mapper、Btrfs以及ZFS。顾名思义，每种存储引擎都基于 Linux中对应的
件系统或者块设备技术，井且每种存储引擎都有其独有的性能特点。
Docker在 Windows上仅支持 windowsfilter 一种存储引擎，该引擎基于NTFS文件系统之上实现了分层和CoW [1]。
下图展示了与系统显示相同的三层镜像。所有镜像层堆并合井，对外提供统一的视图。
特点
Docker 镜像都是只读的，当容器启动时，一个新的可写层加载到镜像的顶部！
这一层就是我们通常说的容器层，容器之下的都叫镜像层！
commit镜像
docker commit 提交容器成为一个新的副本 # 命令和git原理类似 docker commit -m="描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名:[版本TAG]
实战测试
# 1、启动一个默认的tomcat [root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker run -d -p 8080:8080 tomcat de57d0ace5716d27d0e3a7341503d07ed4695ffc266aef78e0a855b270c4064e # 2、发现这个默认的tomcat 是没有webapps应用，官方的镜像默认webapps下面是没有文件的！ #docker exec -it 容器id /bin/bash [root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker exec -it de57d0ace571 /bin/bash root@de57d0ace571:/usr/local/tomcat# # 3、从webapps.dist拷贝文件进去webapp root@de57d0ace571:/usr/local/tomcat# cp -r webapps.dist/* webapps root@de57d0ace571:/usr/local/tomcat# cd webapps root@de57d0ace571:/usr/local/tomcat/webapps# ls ROOT docs examples host-manager manager # 4、将操作过的容器通过commit调教为一个镜像！我们以后就使用我们修改过的镜像即可，而不需要每次都重新拷贝webapps.dist下的文件到webapps了，这就是我们自己的一个修改的镜像。 docker commit -m="描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名:[TAG] docker commit -a="kuangshen" -m="add webapps app" 容器id tomcat02:1.0 [root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker commit -a="csp提交的" -m="add webapps app" de57d0ace571 tomcat02.1.0 sha256:d5f28a0bb0d0b6522fdcb56f100d11298377b2b7c51b9a9e621379b01cf1487e [root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE tomcat02.1.0 latest d5f28a0bb0d0 14 seconds ago 652MB tomcat latest 1b6b1fe7261e 5 days ago 647MB nginx latest 9beeba249f3e 5 days ago 127MB mysql 5.7 b84d68d0a7db 5 days ago 448MB elasticsearch 7.6.2 f29a1ee41030 8 weeks ago 791MB portainer/portainer latest 2869fc110bf7 2 months ago 78.6MB centos latest 470671670cac 4 months ago 237MB hello-world latest bf756fb1ae65 4 months ago 13.3kB
容器数据卷
什么是容器数据卷
将应用和环境打包成一个镜像！
数据？如果数据都在容器中，那么我们容器删除，数据就会丢失！需求：数据可以持久化
MySQL，容器删除了，删库跑路！需求：MySQL数据可以存储在本地！
容器之间可以有一个数据共享的技术！Docker容器中产生的数据，同步到本地！
这就是卷技术！目录的挂载，将我们容器内的目录，挂载到Linux上面！
总结一句话：容器的持久化和同步操作！容器间也是可以数据共享的！
使用数据卷
方式一 ：直接使用命令挂载 -v
-v, --volume list Bind mount a volume docker run -it -v 主机目录:容器内目录 -p 主机端口:容器内端口 # /home/ceshi：主机home目录下的ceshi文件夹 映射：centos容器中的/home [root@iz2zeak7 home]# docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash #这时候主机的/home/ceshi文件夹就和容器的/home文件夹关联了,二者可以实现文件或数据同步了 #通过 docker inspect 容器id 查看 [root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z home]# docker inspect 6064c490c371
测试文件的同步
再来测试！
1、停止容器
2、宿主机修改文件
3、启动容器
4、容器内的数据依旧是同步的
好处：我们以后修改只需要在本地修改即可，容器内会自动同步！
实战：安装MySQL
思考：MySQL的数据持久化的问题
# 获取mysql镜像 [root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z home]# docker pull mysql:5.7 # 运行容器,需要做数据挂载 #安装启动mysql，需要配置密码的，这是要注意点！ # 参考官网hub docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag #启动我们得 -d 后台运行 -p 端口映射 -v 卷挂载 -e 环境配置 -- name 容器名字 $ docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql03 mysql:5.7 # 启动成功之后，我们在本地使用sqlyog来测试一下 # sqlyog-连接到服务器的3306--和容器内的3306映射 # 在本地测试创建一个数据库，查看一下我们映射的路径是否ok！
测试连接：注意3310端口要在阿里云服务器的安全组中打开，否则无法连接。
当我们在本地用SQLyog新建名称为test的数据库时候，容器容器也会创建
假设我们将包含mysql的容器删除时，
发现，我们挂载到本地的数据卷依旧没有丢失，这就实现了容器数据持久化功能。
具名和匿名挂载
# 匿名挂载
-v 容器内路径!
$ docker run -d -P --name nginx01 -v /etc/nginx nginx
# 查看所有的volume(卷)的情况
$ docker volume ls
DRIVER VOLUME NAME # 容器内的卷名(匿名卷挂载)
local 21159a8518abd468728cdbe8594a75b204a10c26be6c36090cde1ee88965f0d0
local b17f52d38f528893dd5720899f555caf22b31bf50b0680e7c6d5431dbda2802c
# 这里发现，这种就是匿名挂载，我们在 -v只写了容器内的路径，没有写容器外的路径！
# 具名挂载 -P:表示随机映射端口
$ docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx nginx
9663cfcb1e5a9a1548867481bfddab9fd7824a6dc4c778bf438a040fe891f0ee
# 查看所有的volume(卷)的情况
$ docker volume ls
DRIVER VOLUME NAME
local 21159a8518abd468728cdbe8594a75b204a10c26be6c36090cde1ee88965f0d0
local b17f52d38f528893dd5720899f555caf22b31bf50b0680e7c6d5431dbda2802c
local juming-nginx #多了一个名字
# 通过 -v 卷名：查看容器内路径
# 查看一下这个卷
$ docker volume inspect juming-nginx
[
{
"CreatedAt": "2020-05-23T13:55:34+08:00",
"Driver": "local",
"Labels": null,
"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/juming-nginx/_data", #默认目录
"Name": "juming-nginx",
"Options": null,
"Scope": "local"
}
]
所有的docker容器内的卷，没有指定目录的情况下都是在**/var/lib/docker/volumes/自定义的卷名/_data**下，
如果指定了目录，docker volume ls 是查看不到的。
区分三种挂载方式
# 三种挂载： 匿名挂载、具名挂载、指定路径挂载
-v 容器内路径 #匿名挂载
-v 卷名：容器内路径 #具名挂载
-v /宿主机路径：容器内路径 #指定路径挂载 docker volume ls 是查看不到的
拓展：
# 通过 -v 容器内路径： ro rw 改变读写权限
ro #readonly 只读
rw #readwrite 可读可写
dockerrun−d−P−−namenginx05−vjuming:/etc/nginx:ronginx
docker run -d -P --name nginx05 -v juming:/etc/nginx:rw nginx
# ro 只要看到ro就说明这个路径只能通过宿主机来操作，容器内部是无法操作！
初始Dockerfile
Dockerfile 就是用来构建docker镜像的构建文件！命令脚本！先体验一下！
通过这个脚本可以生成镜像，镜像是一层一层的，脚本是一个个的命令，每个命令都是一层！
# 创建一个dockerfile文件，名字可以随便 建议Dockerfile
# 文件中的内容： 指令(大写) + 参数
$ vim dockerfile1
FROM centos # 当前这个镜像是以centos为基础的
VOLUME ["volume01","volume02"] # 挂载卷的卷目录列表(多个目录)
CMD echo "-----end-----" # 输出一下用于测试
CMD /bin/bash # 默认走bash控制台
# 这里的每个命令，就是镜像的一层！
# 构建出这个镜像
-f dockerfile1 # f代表file，指这个当前文件的地址(这里是当前目录下的dockerfile1)
-t caoshipeng/centos # t就代表target，指目标目录(注意caoshipeng镜像名前不能加斜杠‘/’)
. # 表示生成在当前目录下
$ docker build -f dockerfile1 -t caoshipeng/centos .
Sending build context to Docker daemon 2.56kB
Step 1/4 : FROM centos
latest: Pulling from library/centos
8a29a15cefae: Already exists
Digest: sha256:fe8d824220415eed5477b63addf40fb06c3b049404242b31982106ac204f6700
Status: Downloaded newer image for centos:latest
---> 470671670cac
Step 2/4 : VOLUME ["volume01","volume02"] # 卷名列表
---> Running in c18eefc2c233
Removing intermediate container c18eefc2c233
---> 623ae1d40fb8
Step 3/4 : CMD echo "-----end-----" # 输出 脚本命令
---> Running in 70e403669f3c
Removing intermediate container 70e403669f3c
---> 0eba1989c4e6
Step 4/4 : CMD /bin/bash
---> Running in 4342feb3a05b
Removing intermediate container 4342feb3a05b
---> f4a6b0d4d948
Successfully built f4a6b0d4d948
Successfully tagged caoshipeng/centos:latest
# 查看自己构建的镜像
$ docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
caoshipeng/centos latest f4a6b0d4d948 About a minute ago 237MB
启动自己写的容器镜像
$ docker run -it f4a6b0d4d948 /bin/bash # 运行自己写的镜像 $ ls -l # 查看目录
这个卷和外部一定有一个同步的目录
如果没有找到挂载卷的位置可以手动再挂载一下
查看一下卷挂载
# docker inspect 容器id
$ docker inspect ca3b45913df5
测试一下刚才的文件是否同步出去了！
这种方式使用的十分多，因为我们通常会构建自己的镜像！
假设构建镜像时候没有挂载卷，要手动镜像挂载 -v 卷名：容器内路径！
数据卷容器
多个MySQL同步数据！
命名的容器挂载数据卷！
# 测试 启动3个容器，通过刚才自己写的镜像启动 # 创建docker01：因为我本机是最新版，故这里用latest，狂神老师用的是1.0如下图 $ docker run -it --name docker01 caoshipeng/centos:latest # 查看容器docekr01内容 $ ls bin home lost+found opt run sys var dev lib media proc sbin tmp volume01 etc lib64 mnt root srv usr volume02 # 不关闭该容器退出 CTRL + Q + P # 创建docker02: 并且让docker02 继承 docker01 $ docker run -it --name docker02 --volumes-from docker01 caoshipeng/centos:latest # 查看容器docker02内容 $ ls bin home lost+found opt run sys var dev lib media proc sbin tmp volume01 etc lib64 mnt root srv usr volume02
# 再新建一个docker03同样继承docker01 $ docker run -it --name docker03 --volumes-from docker01 caoshipeng/centos:latest $ cd volume01 #进入volume01 查看是否也同步docker01的数据 $ ls docker01.txt # 测试：可以删除docker01，查看一下docker02和docker03是否可以访问这个文件 # 测试发现：数据依旧保留在docker02和docker03中没有被删除
$ docker run -d -p 3306:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7 $ docker run -d -p 3310:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql02 --volumes-from mysql01 mysql:5.7 # 这个时候，可以实现两个容器数据同步！
结论：
容器之间的配置信息的传递，数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用为止。
但是一旦你持久化到了本地，这个时候，本地的数据是不会删除的！
DockerFile
DockerFile介绍
dockerfile是用来构建docker镜像的文件！命令参数脚本！
构建步骤：
1、 编写一个dockerfile文件
2、 docker build 构建称为一个镜像
3、 docker run运行镜像
4、 docker push发布镜像（DockerHub 、阿里云仓库)
点击后跳到一个Dockerfile
很多官方镜像都是基础包，很多功能没有，我们通常会自己搭建自己的镜像！
官方既然可以制作镜像，那我们也可以！
DockerFile构建过程
基础知识：
1、每个保留关键字(指令）都是必须是大写字母
2、执行从上到下顺序
3、#表示注释
4、每一个指令都会创建提交一个新的镜像曾，并提交！
Dockerfile是面向开发的，我们以后要发布项目，做镜像，就需要编写dockerfile文件，这个文件十分简单！
Docker镜像逐渐成企业交付的标准，必须要掌握！
DockerFile：构建文件，定义了一切的步骤，源代码
DockerImages：通过DockerFile构建生成的镜像，最终发布和运行产品。
Docker容器：容器就是镜像运行起来提供服务。
DockerFile的指令
FROM # from:基础镜像，一切从这里开始构建 MAINTAINER # maintainer:镜像是谁写的， 姓名+邮箱 RUN # run:镜像构建的时候需要运行的命令 ADD # add:步骤，tomcat镜像，这个tomcat压缩包！添加内容 添加同目录 WORKDIR # workdir:镜像的工作目录 VOLUME # volume:挂载的目录 EXPOSE # expose:保留端口配置 CMD # cmd:指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，可被替代 ENTRYPOINT # entrypoint:指定这个容器启动的时候要运行的命令，可以追加命令 ONBUILD # onbuild:当构建一个被继承DockerFile这个时候就会运行onbuild的指令，触发指令 COPY # copy:类似ADD，将我们文件拷贝到镜像中 ENV # env:构建的时候设置环境变量！
实战测试
scratch 镜像
FROM scratch
ADD centos-7-x86_64-docker.tar.xz /
LABEL \
org.label-schema.schema-version="1.0" \
org.label-schema.name="CentOS Base Image" \
org.label-schema.vendor="CentOS" \
org.label-schema.license="GPLv2" \
org.label-schema.build-date="20200504" \
org.opencontainers.image.title="CentOS Base Image" \
org.opencontainers.image.vendor="CentOS" \
org.opencontainers.image.licenses="GPL-2.0-only" \
org.opencontainers.image.created="2020-05-04 00:00:00+01:00"
CMD ["/bin/bash"]
Docker Hub 中 99%的镜像都是从这个基础镜像过来的 FROM scratch，然后配置需要的软件和配置来进行构建。
创建一个自己的centos
# 1./home下新建dockerfile目录 $ mkdir dockerfile # 2. dockerfile目录下新建mydockerfile-centos文件 $ vim mydockerfile-centos # 3.编写Dockerfile配置文件 FROM centos # 基础镜像是官方原生的centos MAINTAINER cao<1165680007@qq.com> # 作者 ENV MYPATH /usr/local # 配置环境变量的目录 WORKDIR $MYPATH # 将工作目录设置为 MYPATH RUN yum -y install vim # 给官方原生的centos 增加 vim指令 RUN yum -y install net-tools # 给官方原生的centos 增加 ifconfig命令 EXPOSE 80 # 暴露端口号为80 CMD echo $MYPATH # 输出下 MYPATH 路径 CMD echo "-----end----" CMD /bin/bash # 启动后进入 /bin/bash # 4.通过这个文件构建镜像 # 命令： docker build -f 文件路径 -t 镜像名:[tag] . $ docker build -f mydockerfile-centos -t mycentos:0.1 . # 5.出现下图后则构建成功
$ docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE mycentos 0.1 cbf5110a646d 2 minutes ago 311MB # 6.测试运行 $ docker run -it mycentos:0.1 # 注意带上版本号，否则每次都回去找最新版latest $ pwd /usr/local # 与Dockerfile文件中 WORKDIR 设置的 MYPATH 一致 $ vim # vim 指令可以使用 $ ifconfig # ifconfig 指令可以使用 # docker history 镜像id 查看镜像构建历史步骤 $ docker history 镜像id
我们可以列出本地进行的变更历史
我们平时拿到一个镜像，可以用 “docker history 镜像id” 研究一下是什么做的
CMD 和 ENTRYPOINT区别
CMD # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，可被替代。 ENTRYPOINT # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，可以追加命令
测试cmd
# 编写dockerfile文件 $ vim dockerfile-test-cmd FROM centos CMD ["ls","-a"] # 启动后执行 ls -a 命令 # 构建镜像 $ docker build -f dockerfile-test-cmd -t cmd-test:0.1 . # 运行镜像 $ docker run cmd-test:0.1 # 由结果可得，运行后就执行了 ls -a 命令 . .. .dockerenv bin dev etc home # 想追加一个命令 -l 成为ls -al：展示列表详细数据 $ docker run cmd-test:0.1 -l docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:349: starting container process caused "exec: \"-l\": executable file not found in $PATH": unknown. ERRO[0000] error waiting for container: context canceled # cmd的情况下 -l 替换了CMD["ls","-l"] 而 -l 不是命令所以报错
测试ENTRYPOINT
# 编写dockerfile文件 $ vim dockerfile-test-entrypoint FROM centos ENTRYPOINT ["ls","-a"] # 构建镜像 $ docker build -f dockerfile-test-entrypoint -t cmd-test:0.1 . # 运行镜像 $ docker run entrypoint-test:0.1 . .. .dockerenv bin dev etc home lib lib64 lost+found ... # 我们的命令，是直接拼接在我们得ENTRYPOINT命令后面的 $ docker run entrypoint-test:0.1 -l total 56 drwxr-xr-x 1 root root 4096 May 16 06:32 . drwxr-xr-x 1 root root 4096 May 16 06:32 .. -rwxr-xr-x 1 root root 0 May 16 06:32 .dockerenv lrwxrwxrwx 1 root root 7 May 11 2019 bin -> usr/bin drwxr-xr-x 5 root root 340 May 16 06:32 dev drwxr-xr-x 1 root root 4096 May 16 06:32 etc drwxr-xr-x 2 root root 4096 May 11 2019 home lrwxrwxrwx 1 root root 7 May 11 2019 lib -> usr/lib lrwxrwxrwx 1 root root 9 May 11 2019 lib64 -> usr/lib64 ....
Dockerfile中很多命令都十分的相似，我们需要了解它们的区别，我们最好的学习就是对比他们然后测试效果！
实战：Tomcat镜像
1、准备镜像文件
准备tomcat 和 jdk 到当前目录，编写好README
2、编写dokerfile
$ vim dockerfile FROM centos # 基础镜像centos MAINTAINER cao<1165680007@qq.com> # 作者 COPY README /usr/local/README # 复制README文件 ADD jdk-8u231-linux-x64.tar.gz /usr/local/ # 添加jdk，ADD 命令会自动解压 ADD apache-tomcat-9.0.35.tar.gz /usr/local/ # 添加tomcat，ADD 命令会自动解压 RUN yum -y install vim # 安装 vim 命令 ENV MYPATH /usr/local # 环境变量设置 工作目录 WORKDIR $MYPATH ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.8.0_231 # 环境变量： JAVA_HOME环境变量 ENV CLASSPATH $JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar ENV CATALINA_HOME /usr/local/apache-tomcat-9.0.35 # 环境变量： tomcat环境变量 ENV CATALINA_BASH /usr/local/apache-tomcat-9.0.35 # 设置环境变量 分隔符是： ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin:$CATALINA_HOME/lib:$CATALINA_HOME/bin EXPOSE 8080 # 设置暴露的端口 CMD /usr/local/apache-tomcat-9.0.35/bin/startup.sh && tail -F /usr/local/apache-tomcat-9.0.35/logs/catalina.out # 设置默认命令
3、构建镜像
# 因为dockerfile命名使用默认命名 因此不用使用-f 指定文件 $ docker build -t mytomcat:0.1 .
4、run镜像
# -d:后台运行 -p:暴露端口 --name:别名 -v:绑定路径 $ docker run -d -p 8080:8080 --name tomcat01 -v /home/kuangshen/build/tomcat/test:/usr/local/apache-tomcat-9.0.35/webapps/test -v /home/kuangshen/build/tomcat/tomcatlogs/:/usr/local/apache-tomcat-9.0.35/logs mytomcat:0.1
5、访问测试
$ docker exec -it 自定义容器的id /bin/bash $ cul localhost:8080
6、发布项目
(由于做了卷挂载，我们直接在本地编写项目就可以发布了！)
发现：项目部署成功，可以直接访问！
我们以后开发的步骤：需要掌握Dockerfile的编写！我们之后的一切都是使用docker镜像来发布运行！
发布自己的镜像
发布到 Docker Hub
1、地址 https://hub.docker.com/
2、确定这个账号可以登录
3、登录
$ docker login --help
Usage: docker login [OPTIONS] [SERVER]
Log in to a Docker registry.
If no server is specified, the default is defined by the daemon.
Options:
-p, --password string Password
--password-stdin Take the password from stdin
-u, --username string Username
$ docker login -u 你的用户名 -p 你的密码
4、提交 push镜像
# 会发现push不上去，因为如果没有前缀的话默认是push到 官方的library # 解决方法： # 第一种 build的时候添加你的dockerhub用户名，然后在push就可以放到自己的仓库了 $ docker build -t kuangshen/mytomcat:0.1 . # 第二种 使用docker tag #然后再次push $ docker tag 容器id kuangshen/mytomcat:1.0 #然后再次push $ docker push kuangshen/mytomcat:1.0
发布到 阿里云镜像服务上
看官网 很详细https://cr.console.aliyun.com/repository/
$ sudo docker login --username=zchengx registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com $ sudo docker tag [ImageId] registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/dsadxzc/cheng:[镜像版本号] # 修改id 和 版本 sudo docker tag a5ef1f32aaae registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/dsadxzc/cheng:1.0 # 修改版本 $ sudo docker push registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/dsadxzc/cheng:[镜像版本号]
小结
Docker 网络
理解Docker 0
学习之前清空下前面的docker 镜像、容器
# 删除全部容器 $ docker rm -f $(docker ps -aq) # 删除全部镜像 $ docker rmi -f $(docker images -aq)
测试
三个网络
问题： docker 是如果处理容器网络访问的？
# 测试 运行一个tomcat
$ docker run -d -P --name tomcat01 tomcat
# 查看容器内部网络地址
$ docker exec -it 容器id ip addr
# 发现容器启动的时候会得到一个 eth0@if91 ip地址，docker分配！
$ ip addr
1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1
link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
inet 127.0.0.1/8 scope host lo
valid_lft forever preferred_lft forever
261: eth0@if91: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default
link/ether 02:42:ac:12:00:02 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0
inet 172.18.0.2/16 brd 172.18.255.255 scope global eth0
valid_lft forever preferred_lft forever
# 思考？ linux能不能ping通容器内部！ 可以 容器内部可以ping通外界吗？ 可以！
$ ping 172.18.0.2
PING 172.18.0.2 (172.18.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.18.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.069 ms
64 bytes from 172.18.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.074 ms
原理
1、我们每启动一个docker容器，docker就会给docker容器分配一个ip，我们只要按照了docker，就会有一个docker0桥接模式，使用的技术是veth-pair技术！
https://www.cnblogs.com/bakari/p/10613710.html
再次测试 ip addr
2 、再启动一个容器测试，发现又多了一对网络
# 我们发现这个容器带来网卡，都是一对对的 # veth-pair 就是一对的虚拟设备接口，他们都是成对出现的，一端连着协议，一端彼此相连 # 正因为有这个特性 veth-pair 充当一个桥梁，连接各种虚拟网络设备的 # OpenStac,Docker容器之间的连接，OVS的连接，都是使用evth-pair技术
3、我们来测试下tomcat01和tomcat02是否可以ping通
# 获取tomcat01的ip 172.17.0.2
$ docker-tomcat docker exec -it tomcat01 ip addr
550: eth0@if551: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default
link/ether 02:42:ac:11:00:02 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0
inet 172.17.0.2/16 brd 172.17.255.255 scope global eth0
valid_lft forever preferred_lft forever
# 让tomcat02 ping tomcat01
$ docker-tomcat docker exec -it tomcat02 ping 172.17.0.2
PING 172.17.0.2 (172.17.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.098 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.071 ms
# 结论：容器和容器之间是可以互相ping通
网络模型图
结论：tomcat01和tomcat02公用一个路由器，docker0。
所有的容器不指定网络的情况下，都是docker0路由的，docker会给我们的容器分配一个默认的可用ip。
小结
Docker使用的是Linux的桥接，宿主机是一个Docker容器的网桥 docker0
Docker中所有网络接口都是虚拟的，虚拟的转发效率高（内网传递文件）
只要容器删除，对应的网桥一对就没了！
思考一个场景：我们编写了一个微服务，database url=ip: 项目不重启，数据ip换了，我们希望可以处理这个问题，可以通过名字来进行访问容器？
–-link
$ docker exec -it tomcat02 ping tomca01 # ping不通 ping: tomca01: Name or service not known # 运行一个tomcat03 --link tomcat02 $ docker run -d -P --name tomcat03 --link tomcat02 tomcat 5f9331566980a9e92bc54681caaac14e9fc993f14ad13d98534026c08c0a9aef # 3连接2 # 用tomcat03 ping tomcat02 可以ping通 $ docker exec -it tomcat03 ping tomcat02 PING tomcat02 (172.17.0.3) 56(84) bytes of data. 64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.115 ms 64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.080 ms # 2连接3 # 用tomcat02 ping tomcat03 ping不通
探究：
docker network inspect 网络id 网段相同
docker inspect tomcat03
查看tomcat03里面的/etc/hosts发现有tomcat02的配置
–link 本质就是在hosts配置中添加映射
现在使用Docker已经不建议使用–link了！
自定义网络，不适用docker0！
docker0问题：不支持容器名连接访问！
自定义网络
docker network connect -- Connect a container to a network create -- Creates a new network with a name specified by the disconnect -- Disconnects a container from a network inspect -- Displays detailed information on a network ls -- Lists all the networks created by the user prune -- Remove all unused networks rm -- Deletes one or more networks
查看所有的docker网络
网络模式
bridge ：桥接 docker（默认，自己创建也是用bridge模式）
none ：不配置网络，一般不用
host ：和所主机共享网络
container ：容器网络连通（用得少！局限很大）
测试
# 我们直接启动的命令 --net bridge,而这个就是我们得docker0 # bridge就是docker0 $ docker run -d -P --name tomcat01 tomcat 等价于 => docker run -d -P --name tomcat01 --net bridge tomcat # docker0，特点：默认，域名不能访问。 --link可以打通连接，但是很麻烦！ # 我们可以 自定义一个网络 $ docker network create --driver bridge --subnet 192.168.0.0/16 --gateway 192.168.0.1 mynet
$ docker network inspect mynet;
启动两个tomcat,再次查看网络情况
在自定义的网络下，服务可以互相ping通，不用使用–link
我们自定义的网络docker当我们维护好了对应的关系，推荐我们平时这样使用网络！
好处：
redis -不同的集群使用不同的网络，保证集群是安全和健康的
mysql-不同的集群使用不同的网络，保证集群是安全和健康的
网络连通
# 测试两个不同的网络连通 再启动两个tomcat 使用默认网络，即docker0
dockerrun−d−P−−nametomcat01tomcat
docker run -d -P --name tomcat02 tomcat
# 此时ping不通
# 要将tomcat01 连通 tomcat—net-01 ，连通就是将 tomcat01加到 mynet网络
# 一个容器两个ip（tomcat01）
# 01连通 ，加入后此时，已经可以tomcat01 和 tomcat-01-net ping通了
# 02是依旧不通的
结论：假设要跨网络操作别人，就需要使用docker network connect 连通！
实战：部署Redis集群
# 创建网卡
docker network create redis --subnet 172.38.0.0/16
# 通过脚本创建六个redis配置
for port in $(seq 1 6);\
do \
mkdir -p /mydata/redis/node-${port}/conf
touch /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
cat << EOF >> /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
port 6379
bind 0.0.0.0
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
cluster-announce-ip 172.38.0.1${port}
cluster-announce-port 6379
cluster-announce-bus-port 16379
appendonly yes
EOF
done
# 通过脚本运行六个redis
for port in $(seq 1 6);\
docker run -p 637${port}:6379 -p 1667${port}:16379 --name redis-${port} \
-v /mydata/redis/node-${port}/data:/data \
-v /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.1${port} redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
docker exec -it redis-1 /bin/sh #redis默认没有bash
redis-cli --cluster create 172.38.0.11:6379 172.38.0.12:6379 172.38.0.13:6379 172.38.0.14:6379 172.38.0.15:6379 172.38.0.16:6379 --cluster-replicas 1
docker搭建redis集群完成！
我们使用docker之后，所有的技术都会慢慢变得简单起来！
SpringBoot微服务打包Docker镜像
1、构建SpringBoot项目
2、打包运行
mvn package
3、编写dockerfile
FROM java:8 COPY *.jar /app.jar CMD ["--server.port=8080"] EXPOSE 8080 ENTRYPOINT ["java","-jar","app.jar"]
创建一个dockerfile文件，放入上面的代码，把jar和文件上传到xshell
4、构建镜像
# 1.复制jar和DockerFIle到服务器 # 2.构建镜像 $ docker build -t xxxxx:xx .
5、发布运行
以后我们使用了Docker之后，给别人交付就是一个镜像即可！
【狂神说Java】Docker进阶篇超详细版教程通俗易懂_哔哩哔哩_bilibili
Compose
version: '2.0'
services:
web:
build: .
ports:
- "5000:5000"
volumes:
- .:/code
- logvolume01:/var/log
links:
- redis
redis:
image: redis
volumes:
logvolume01: {}
docker-compose up 100个服务
Compose：重要概念
- 服务services， 容器、应用（web、redis、mysql...）
- 项目project。 一组关联的容器
安装
- 下载
# 官网提供 （没有下载成功） curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.26.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose # 国内地址 curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.25.5/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose
- 授权
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
体验(没有测试通过)
地址：https://docs.docker.com/compose/gettingstarted/
python应用。 计数器。redis！
- 应用app.py
-
Dockerfile 应用打包为镜像
-
FROM python:3.6-alpine ADD . /code WORKDIR /code RUN pip install -r requirements.txt CMD ["python", "app.py"] # 官网的用来flask框架，我们这里不用它 # 这告诉Docker # 从python3.7开始构建镜像 # 将当前目录添加到/code印像中的路径中 # 将工作目录设置为/code # 安装Python依赖项 # 将容器的默认命令设置为python app.py
Docker-compose yaml文件（定义整个服务，需要的环境 web、redis） 完整的上线服务！
version: '3.8' services: web: build: . ports: - "5000:5000" volumes: - .:/code redis: image: "redis:alpine"
启动compose 项目 （docker-compose up）
流程：
创建网络
执行Docker-compose.yaml
启动服务
yaml规则
docker-compose.yaml 核心！
https://docs.docker.com/compose/compose-file/#compose-file-structure-and-examples
开源项目：博客
https://docs.docker.com/compose/wordpress/
下载程序、安装数据库、配置....
compose应用 => 一键启动
下载项目（docker-compse.yaml）
如果需要文件。Dockerfile
文件准备齐全，一键启动项目即可
实战：自己编写微服务上线
-
编写项目微服务
-
Dockerfile构建镜像
FROM java:8 COPY *.jar /app.jar CMD ["--server.port=8080"] EXPOSE 8080 ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]
docker-compose.yml编排项目
version '3.8'
services:
xiaofanapp:
build: .
image: xiaofanapp
depends_on:
- redis
ports:
- "8080:8080"
redis:
image: "library/redis:alpine"
- 丢到服务器运行 docker-compose up
docker-compose down # 关闭容器 docker-compose up --build # 重新构建
【狂神说Java】Docker进阶篇超详细版教程通俗易懂_哔哩哔哩_bilibili
跳过，买四台，或者虚拟机
docker swarm init --help
ip addr # 获取自己的ip（用内网的不要流量）
[root@iZ2ze58v8acnlxsnjoulk5Z ~]# docker swarm init --advertise-addr 172.16.250.97
Swarm initialized: current node (otdyxbk2ffbogdqq1kigysj1d) is now a manager.
To add a worker to this swarm, run the following command:
docker swarm join --token SWMTKN-1-3vovnwb5pkkno2i3u2a42yrxc1dk51zxvto5hrm4asgn37syfn-0xkrprkuyyhrx7cidg381pdir 172.16.250.97:2377
To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.
初始化结点docker swarm init
docker swarm join 加入一个结点！
# 获取令牌 docker swarm join-token manager docker swarm join-token worker
[root@iZ2ze58v8acnlxsnjoulk6Z ~]# docker swarm join --token SWMTKN-1-3vovnwb5pkkno2i3u2a42yrxc1dk51zxvto5hrm4asgn37syfn-0xkrprkuyyhrx7cidg381pdir 172.16.250.97:2377 This node joined a swarm as a worker.
把后面的结点都搭建进去
查看服务
动态扩缩容
[root@iZ2ze58v8acnlxsnjoulk5Z ~]# docker service update --replicas 3 my-nginx 1/3: running [==================================================>] 1/3: running [==================================================>] 2/3: running [==================================================>] 3/3: running [==================================================>] verify: Service converged [root@iZ2ze58v8acnlxsnjoulk5Z ~]# docker service scale my-nginx=5 my-nginx scaled to 5 overall progress: 3 out of 5 tasks overall progress: 3 out of 5 tasks overall progress: 3 out of 5 tasks overall progress: 5 out of 5 tasks 1/5: running [==================================================>] 2/5: running [==================================================>] 3/5: running [==================================================>] 4/5: running [==================================================>] 5/5: running [==================================================>] verify: Service converged [root@iZ2ze58v8acnlxsnjoulk5Z ~]# docker service scale my-nginx=1 my-nginx scaled to 1 overall progress: 1 out of 1 tasks 1/1: running [==================================================>] verify: Service converged
--mode string
Service mode (replicated or global) (default "replicated")
docker service create --mode replicated --name mytom tomcat:7 默认的
docker service create --mode global --name haha alpine ping www.baidu.com
拓展： 网络模式 "PublishMode":"ingress"
Swarm:
Overlay:
ingress:特殊的Overlay网络！负载均衡的功能！ipvs vip！
[root@iZ2ze58v8acnlxsnjoulk5Z ~]# docker network ls
NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE
74cecd37149f bridge bridge local
168d35c86dd5 docker_gwbridge bridge local
2b8f4eb9c2e5 host host local
dmddfc14n7r3 ingress overlay swarm
8e0f5f648e69 none null local
[root@iZ2ze58v8acnlxsnjoulk5Z ~]# docker network inspect ingress
[
{
"Name": "ingress",
"Id": "dmddfc14n7r3vms5vgw0k5eay",
"Created": "2020-08-17T10:29:07.002315919+08:00",
"Scope": "swarm",
"Driver": "overlay",
"EnableIPv6": false,
"IPAM": {
"Driver": "default",
"Options": null,
"Config": [
{
"Subnet": "10.0.0.0/24",
"Gateway": "10.0.0.1"
}
]
},
"Internal": false,
"Attachable": false,
"Ingress": true,
"ConfigFrom": {
"Network": ""
},
"ConfigOnly": false,
"Containers": {
"ingress-sbox": {
"Name": "ingress-endpoint",
"EndpointID": "9d6ec47ec8309eb209f4ff714fbe728abe9d88f9f1cc7e96e9da5ebd95adb1c4",
"MacAddress": "02:42:0a:00:00:02",
"IPv4Address": "10.0.0.2/24",
"IPv6Address": ""
}
},
"Options": {
"com.docker.network.driver.overlay.vxlanid_list": "4096"
},
"Labels": {},
"Peers": [
{
"Name": "cea454a89163",
"IP": "172.16.250.96"
},
{
"Name": "899a05b64e09",
"IP": "172.16.250.99"
},
{
"Name": "81d65a0e8c03",
"IP": "172.16.250.97"
},
{
"Name": "36b31096f7e2",
"IP": "172.16.250.98"
}
]
}
]
这篇关于集群Docker的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
您可能喜欢
-
Docker部署资料：新手入门教程12-20
-
Docker部署实战：新手入门教程12-19
-
Docker部署教程：新手入门详解12-19
-
云原生周刊：在Docker上部署大语言模型12-09
-
Docker教程：新手快速入门指南12-05
-
Docker项目实战：新手教程与案例解析12-05
-
Docker入门教程：快速掌握基础操作12-04
-
Docker入门教程：轻松搭建你的第一个容器化应用12-04
-
Docker-Compose 入门教程：全面解析基础命令与应用场景12-04
-
Docker入门：新手必读的简单教程12-04
-
基于Kafka、Spark、Airflow、PostgreSQL和Docker的端到端数据工程实战教程12-02
-
云原生周刊：Kubernetes 和 Docker 的对比12-02
-
重启 Docker 容器的命令有哪些？-icode9专业技术文章分享11-30
-
Docker-Compose容器集群化项目实战：新手入门指南11-19
-
Docker镜像仓库项目实战：新手入门教程11-19
栏目导航
