SpringBoot 操作数据:spring-data jpa jdbc mongodb redis!
SpringData 也是和 SpringBoot 齐名的项目!
说明: 在 SpringBoot2.x 之后,原来使用的jedis 被替换为了 lettuce?
jedis : 采用的直连,多个线程操作的话,是不安全的,如果想要避免不安全的,使用 jedis pool 连接
池! 更像 BIO 模式
lettuce : 采用netty,实例可以再多个线程中进行共享,不存在线程不安全的情况!可以减少线程数据
了,更像 NIO 模式
源码分析:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | @Bean @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate") // 我们可以自己定义一个 redisTemplate来替换这个默认的! public RedisTemplate< Object , Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException { // 默认的 RedisTemplate 没有过多的设置,redis 对象都是需要序列化! // 两个泛型都是 Object, Object 的类型,我们后使用需要强制转换 < String , Object> RedisTemplate< Object , Object> template = new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); return template; } @Bean @ConditionalOnMissingBean // 由于 String 是redis中最常使用的类型,所以说单独提出来了一 个bean! public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException { StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); return template; } |
整合测试一下
1 2 3 4 | < dependency > < groupId >org.springframework.boot</ groupId > < artifactId >spring-boot-starter-data-redis</ artifactId > </ dependency > |
1 2 3 | #配置redis spring.redis.host=127.0.0.1 spring.redis.port=6379 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 | @SpringBootTest class RedisSpringbootApplicationTests { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test void contextLoads() { // redisTempLate 操作不同的数据类型,api和我们的指令是一样的 // opsForValue 操作字符串类似String // opsForList 操作List类似List // opsForSet // opsForHash // opsForzSet // opsForGeo // opsForHyperLogLog //获取redis连接对象 // RedisConnection connection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection(); // connection.flushDb(); // connection.flushAll(); redisTemplate.opsForValue().set("mykey", "saxon"); System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("mykey")); } @Test void test2() throws JsonProcessingException { //真实开发一般会用json来传递对象 User user = new User("中文", 3); String jsonUser = new ObjectMapper().writeValueAsString(user); //传递的对象需要序列化,不然报错 redisTemplate.opsForValue().set("user",user); System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("user")); } } |
关于对象的保存必须序列化
User.java
1 2 3 4 5 6 7 8 | @Data @Component @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class User implements Serializable { private String name; private int age; } |
编写自己的RedisTemplete
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 | @Configuration public class RedisConfig { //编写我们自己的redisTemplate 固定模板,拿来即用 @Bean public RedisTemplate< String , Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { //我们为了自己开发方便,一般使用< String , Object> RedisTemplate< String , Object> template = new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(factory); //Json序列化配置 Jackson2JsonRedisSerializer< Object > serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer< Object >(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); serializer.setObjectMapper(om); //string 的序列化 StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer(); //key采用string的序列化方式 template.setKeySerializer(stringRedisSerializer); //hash的key也采用string的方式 template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer); //value序列化采用jackson template.setValueSerializer(serializer); template.setHashValueSerializer(serializer); template.afterPropertiesSet(); return template; } } |
Redis工具类
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import org.springframework.data.redis.core.*; import org.springframework.stereotype.Service; import java.io.Serializable; import java.util.List; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * @ClassName:RedisUtils * @Description:Redis工具类 * @Versiion:1.0 */ @Service public class RedisUtils { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; private static double size = Math.pow(2, 32); /** * 写入缓存 * * @param key * @param offset 位 8Bit=1Byte * @return */ public boolean setBit(String key, long offset, boolean isShow) { boolean result = false; try { ValueOperations< Serializable , Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); operations.setBit(key, offset, isShow); result = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } /** * 写入缓存 * * @param key * @param offset * @return */ public boolean getBit(String key, long offset) { boolean result = false; try { ValueOperations< Serializable , Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); result = operations.getBit(key, offset); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } /** * 写入缓存 * * @param key * @param value * @return */ public boolean set(final String key, Object value) { boolean result = false; try { ValueOperations< Serializable , Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); operations.set(key, value); result = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } /** * 写入缓存设置时效时间 * * @param key * @param value * @return */ public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime) { boolean result = false; try { ValueOperations< Serializable , Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); operations.set(key, value); redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS); result = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } /** * 批量删除对应的value * * @param keys */ public void remove(final String... keys) { for (String key : keys) { remove(key); } } /** * 删除对应的value * * @param key */ public void remove(final String key) { if (exists(key)) { redisTemplate.delete(key); } } /** * 判断缓存中是否有对应的value * * @param key * @return */ public boolean exists(final String key) { return redisTemplate.hasKey(key); } /** * 读取缓存 * * @param key * @return */ public Object get(final String key) { Object result = null; ValueOperations< Serializable , Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); result = operations.get(key); return result; } /** * 哈希 添加 * * @param key * @param hashKey * @param value */ public void hmSet(String key, Object hashKey, Object value) { HashOperations< String , Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash(); hash.put(key, hashKey, value); } /** * 哈希获取数据 * * @param key * @param hashKey * @return */ public Object hmGet(String key, Object hashKey) { HashOperations< String , Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash(); return hash.get(key, hashKey); } /** * 列表添加 * * @param k * @param v */ public void lPush(String k, Object v) { ListOperations< String , Object> list = redisTemplate.opsForList(); list.rightPush(k, v); } /** * 列表获取 * * @param k * @param l * @param l1 * @return */ public List< Object > lRange(String k, long l, long l1) { ListOperations< String , Object> list = redisTemplate.opsForList(); return list.range(k, l, l1); } /** * 集合添加 * * @param key * @param value */ public void add(String key, Object value) { SetOperations< String , Object> set = redisTemplate.opsForSet(); set.add(key, value); } /** * 集合获取 * * @param key * @return */ public Set< Object > setMembers(String key) { SetOperations< String , Object> set = redisTemplate.opsForSet(); return set.members(key); } /** * 有序集合添加 * * @param key * @param value * @param scoure */ public void zAdd(String key, Object value, double scoure) { ZSetOperations< String , Object> zset = redisTemplate.opsForZSet(); zset.add(key, value, scoure); } /** * 有序集合获取 * * @param key * @param scoure * @param scoure1 * @return */ public Set< Object > rangeByScore(String key, double scoure, double scoure1) { ZSetOperations< String , Object> zset = redisTemplate.opsForZSet(); redisTemplate.opsForValue(); return zset.rangeByScore(key, scoure, scoure1); } //第一次加载的时候将数据加载到redis中 public void saveDataToRedis(String name) { double index = Math.abs(name.hashCode() % size); long indexLong = new Double(index).longValue(); boolean availableUsers = setBit("availableUsers", indexLong, true); } //第一次加载的时候将数据加载到redis中 public boolean getDataToRedis(String name) { double index = Math.abs(name.hashCode() % size); long indexLong = new Double(index).longValue(); return getBit("availableUsers", indexLong); } /** * 有序集合获取排名 * * @param key 集合名称 * @param value 值 */ public Long zRank(String key, Object value) { ZSetOperations< String , Object> zset = redisTemplate.opsForZSet(); return zset.rank(key,value); } /** * 有序集合获取排名 * * @param key */ public Set< ZSetOperations.TypedTuple <Object>> zRankWithScore(String key, long start,long end) { ZSetOperations< String , Object> zset = redisTemplate.opsForZSet(); Set< ZSetOperations.TypedTuple <Object>> ret = zset.rangeWithScores(key,start,end); return ret; } /** * 有序集合添加 * * @param key * @param value */ public Double zSetScore(String key, Object value) { ZSetOperations< String , Object> zset = redisTemplate.opsForZSet(); return zset.score(key,value); } /** * 有序集合添加分数 * * @param key * @param value * @param scoure */ public void incrementScore(String key, Object value, double scoure) { ZSetOperations< String , Object> zset = redisTemplate.opsForZSet(); zset.incrementScore(key, value, scoure); } /** * 有序集合获取排名 * * @param key */ public Set< ZSetOperations.TypedTuple <Object>> reverseZRankWithScore(String key, long start,long end) { ZSetOperations< String , Object> zset = redisTemplate.opsForZSet(); Set< ZSetOperations.TypedTuple <Object>> ret = zset.reverseRangeByScoreWithScores(key,start,end); return ret; } /** * 有序集合获取排名 * * @param key */ public Set< ZSetOperations.TypedTuple <Object>> reverseZRankWithRank(String key, long start, long end) { ZSetOperations< String , Object> zset = redisTemplate.opsForZSet(); Set< ZSetOperations.TypedTuple <Object>> ret = zset.reverseRangeWithScores(key, start, end); return ret; } } |
1 2 3 4 5 6 7 8 | @Autowired private RedisUtils redisUtils; @Test void test3(){ redisUtils.set("name","张三"); redisUtils.get("name"); System.out.println(redisUtils.get("name")); } |
所有的redis操作,其实对于java开发人员来说,十分的简单,更重要是要去理解redis的思想和每
一种数据结构的用处和作用场景!