C/C++教程

Pytorch中Tensor和tensor的区别

本文主要是介绍Pytorch中Tensor和tensor的区别，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

默认数据类型

在Pytorch中默认的全局数据类型是float32，用torch.Tensor创建的张量数据类型就是float32

参数

Tensor()如果值传递一个整数，则会生成一个随机的张量：
import torch torch.Tensor(1) 输出：tensor([一个随机值])
如果传递一个可迭代的对象，则输出就是这个可迭代的对象
torch.Tensor([1,2]) 输出：tensor([1.,2.])

这篇关于Pytorch中Tensor和tensor的区别的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
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