机器学习

机器学习回归算法检验标准

本文主要是介绍机器学习回归算法检验标准，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！ 
from sklearn.metrics import mean_squared_error #均方误差
from sklearn.metrics import mean_absolute_error #平方绝对误差
from sklearn.metrics import r2_score#R square
#调用
MSE：mean_squared_error(y_test,y_predict)
RMSE:np.sqrt(mean_squared_error(y_test,y_predict))
MAE：mean_absolute_error(y_test,y_predict)
R2：r2_score(y_test,y_predict)
Adjusted_R2：:1-((1-r2_score(y_test,y_predict))*(n-1))/(n-p-1)

 

这篇关于机器学习回归算法检验标准的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
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