机器学习

李宏毅《机器学习》学习笔记7

本文主要是介绍李宏毅《机器学习》学习笔记7,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

学习总结

  • 机器学习分类
  • 机器学习模型架构
  • 模型误差的来源,训练集测试集的分割方法
  • 深度学习的架构,为什么要“深度”学习?
  • 模型的训练技巧,优化方法
  • 卷积神经网络CNN

未来学习计划

  • 丰富其他深度学习方法知识如lstm,transformer等
  • 上手实战项目
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