机器学习

李宏毅《机器学习》学习笔记7

本文主要是介绍李宏毅《机器学习》学习笔记7，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

学习总结

  • 机器学习分类
  • 机器学习模型架构
  • 模型误差的来源，训练集测试集的分割方法
  • 深度学习的架构，为什么要“深度”学习？
  • 模型的训练技巧，优化方法
  • 卷积神经网络CNN

未来学习计划

  • 丰富其他深度学习方法知识如lstm，transformer等
  • 上手实战项目
这篇关于李宏毅《机器学习》学习笔记7的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
您可能喜欢
栏目导航