机器学习
李宏毅《机器学习》学习笔记7
本文主要是介绍李宏毅《机器学习》学习笔记7，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！
学习总结
- 机器学习分类
- 机器学习模型架构
- 模型误差的来源，训练集测试集的分割方法
- 深度学习的架构，为什么要“深度”学习？
- 模型的训练技巧，优化方法
- 卷积神经网络CNN
未来学习计划
- 丰富其他深度学习方法知识如lstm，transformer等
- 上手实战项目
这篇关于李宏毅《机器学习》学习笔记7的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
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