MySql教程

MySql Engine

本文主要是介绍MySql Engine,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

MySql Engine

一、介绍

​ Mysql的不同的存储引擎使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并最终提供广泛的不同的功能和能力。

​ MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。通过选择不同的技术,你能够获得额外的速度或者功能,从而改善你的应用的整体功能。

​ 例如,如果你在研究大量的临时数据,你也许需要使用内存存储引擎。内存存储引擎能够在内存中存储所有的表格数据。又或者,你也许需要一个支持事务处理的数据库(以确保事务处理不成功时数据的回退能力)。

二、使用

create table TABLE_NAME(COLUMN TYPE) engine=Innodb;
alter table TABLE_NAME engine=Innodb;

三、区别

在这里插入图片描述

1、MyISAM

  • 支持三种不同的存储格式:静态表、动态表、压缩表
  • 静态表:表中记录都是非变长的字段,这样每个记录都是定长的,优点是存储非常迅速,出现故障容易恢复;缺点是占用的空间通常比动态表多(因
  • 为存储时会按定长补空格。取数据的时候默认会去掉空格,所以有可能会吧数据本身的空格也去掉)动态表:记录不固定长度。优点是占用空间少;缺点是频繁的更新、删除数据容易产生数据碎片,需要定期执行OPTIMIZE TABLE或者myisamchk-r命令来改善性能。
  • 压缩表:每条记录都是被单独压缩的,所以只有非常小的访问开支。

2、 MEMORY

  • 在内存中建表,每个MEMORY只实际对应一个磁盘文件,格式是frm。memory类型的表访问非常快,可以使用b-tree索引或者hash索引,默认使用hash索引。

★ hash索引优点:

  • 因为hash索引结构的特殊性,其检索效率非常高。Hash索引的检索可以一次定位,不像b-tree索引需要从根节点到枝节点,最后到页节点多次的IO访问,所以hash索引的查询效率远高于b-tree索引。

    InnoDB和MyISAM不支持hash索引。

★ hash索引缺点:

  • hash算法是基于等值计算的,所以对于“like”等范围查找,hash索引无效,不支持。

3、MERGE存储索引

  • 是一组MyISAM表的组合,这些MyISAM表结构必须完全相同,merge表本身没有数据,对merge类型的表可以进行查询,更新,删除操作,这些操作实际上是在操作内部的MyISAM表。

如何选择合适的存储引擎?

(1)是否需要事务?

(2)是否需要热备?

(3)是否能接受崩溃?

(4)是否需要外键。

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