简单查询

1. 只查询特定的列

　　SELECT eid，ename FROM emp；

2. 查询所有的列

　　SELECT * FROM emp

3. 为列取别名

　　SELECT eid AS id，enamel AS n FROM emp；

　　SELECT eid id，ename n FROM emp；

 4. 显示不同记录（合并相同记录）　　DISTINCT

　　SELECT DISTINCT sex FROM emp;　

5.  查询时执行计算　　

　　SELECT 500+300+100+500+23*12;

 6.  查询结果集排序　　DESC/降序    ASC/升序

　　SELECT * FROM dept ORDER BY did DESC;

 7. 条件查询　　WHERE

　　SELECT * FROM emp WHERE eid=5；

is null 表示为null的；is not null 表示补位null的

and 表示并且的意思；between  and  表示在什么之间的

or 表示 和、或者的意思；not between and 表示不再什么和什么之间范围内的

in 表示包含；not in 表示不包含

 8. 模糊条件查询　　like    %   _

复杂查询

1. 分页查询　　LIMIT

　　假设每页显示5条数据      SELECT * FORM emp LIMIT 0,5;

　　start 和 count 值必须是数字类型，不能加引号

 2. 分组查询　　

mysql 提供了五个聚合函数，可以对查询结果集进行特定的运算：MAX、MIN、SUM、COUNT、AVG（分组查询中只能查询聚合函数和分组条件）

　　2.1 查询指定列上的最大值

　　　　SELECT MAX(salary) FROM emp;     #查询工资最大值

　　2.2 查询指定列上最小值

　　　　SELECT MIN(salary) FROM emp;     #查询工资最小值

 　　2.3 查询指定列上数据的总和

　　　　SELECT SUM(salary) FROM emp;     #查询工资总和

　　 2.4 查询指定列上数据的数量

　　　　SELECT COUNT(salary) FROM emp;     #查询工资数量

　　 2.5 查询指定列上数据的平均值

　　　　SELECT AVG(salary) FROM emp;     #查询工资平均值

 3. 子查询

是在一个查询语句中的某个或多个子句中包含其他的查询语句，是一种复合的查询语句（简单理解，就是一个sql语句的执行结果可能作为另一个sql语句的查询条件，在另一个语句中使用）

 4. 多表查询

　　查询出所有员工姓名机器部门    SELECT ename,dname FROM emp,dept;

　　但上述sql 语句会造成笛卡尔积错误，避免的解决方法(添加查询条件)

　　SELECT ename,dname FROM emp,dept WHERE deptId = did;

　　但上述sql 语句无法查询出没有部门的员工，也不能查询出没有员工的部门，解决方法：

　　1. 内连接 （表和表之间的连接）

 　　SELECT ename,dname FROM emp INNER JOIN dept ON deptId = did;

 　　2. 左外连接（先写哪个表，哪个表就是左；就是左侧表格内所有的记录，即时右侧没有）OUTER可以省略

　　 SELECT ename,dname FROM emp LEFT OUTER JOIN dept ON deptId = did;

 　　3. 右外连接(与左外连接同理)

 　　SELECT ename,dname FROM emp RIGHT OUTER JOIN dept ON deptId = did;

 　　4. 全连接（显示左侧和右侧表中所有记录---FULL JOIN）mysql暂不支持

 　　　　解决方法：UNION 合并相同记录        UNION ALL 不合并相同记录