最近工作中，有需要新做数据的统计汇总工作，本来一开始打算用Python的pandas库去数据库里统计的，

后来想着能否用一条sql语句解决问题。发现count()函数内可以加条件计数，sql模板如下 :

SELECT
COUNT(1) AS '总数',
COUNT (xjzt = '1' OR NULL) AS '状态1',
COUNT (xjzt = '2' OR NULL) AS '状态2'
FROM
t_table
WHERE
sfsc = 0
GROUP BY
'字段1',
'字段2'

至于为什么条件里要加上 OR NULL，原因如下：

如count(release_year = '2006' or NULL) 这部分 为什么要加上or NULL 直接count(release_year='2006')有什么问题吗？不就是要找release_year = '2006'的数据吗，为什么要计算NULL的数据？

因为 当 release_year不是 2006时 ，release_year='2006' 结果false 不是 NULL，Count在 值是NULL是 不统计数， （count('任意内容')都会统计出所有记录数，因为count只有在遇见null时不计数，即count(null)==0，因此前者单引号内不管输入什么值都会统计出所有记录数）至于加上or NULL ， 很像其他编程里的or运算符，第一个表达式是true就是不执行or后面的表达式，第一个表达式是false 执行or后面的表达式 。当release_year不为2006时release_year = '2006' or NULL 的结果是NULL，Count才不会统计上这条记录数

案例

统计要求：

最终 sql如下：

select 'xx大学' as `平台`,city_name,col_name,count(1) as '总人数',
count(idcard_status="身份证有效" OR NULL) as '身份证合规',
count(idcard_status="身份证无效" OR NULL) as '身份证不合规',
count(xueshengzheng_satus="学生证有效" OR NULL) as '学生证合规',
count(xueshengzheng_satus="学生证无效" OR NULL) '学生证不合规',
count(xueshengzheng_satus="学生证有效"and idcard_status="身份证有效"  OR NULL) as '双证合规',
count(xueshengzheng_satus="学生证无效"and idcard_status="身份证无效"  OR NULL) as '双证不合规' 
 from idcard_list_bak_20210714 group by city_name,col_name

参考:

https://blog.csdn.net/JAVA_nihao/article/details/98972263

https://blog.csdn.net/qq_32719287/article/details/79513164