业内公认的 OLAP 数据库黑马 ClickHouse 有哪些复合类型 - 华章IT的个人空间 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区
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ClickHouse 是一款由俄罗斯Yandex公司开源的OLAP数据库，拥有者卓越的性能表现，在官方公布的基准测试中，
ClickHouse的平均响应速度是
Vertica的2.63倍、
InfiniDB的17倍、
MonetDB的27倍、
Hive的126倍、
MySQL的429倍以及
Greenplum的10倍。

Oracle RAC是Oracle Real Application Cluster的简写，官方中文文档一般翻译为“真正应用集群”，它一般有两台或者两台以上同构计算机及共享存储设备构成，可提供强大的数据库处理能力，现在是Oracle 10g Grid应用的重要组成部分。RAC（Race Game）指竞速类游戏

Oracle数据库的查询速度要比GP数据库的查询速度慢4倍左右
GP用1分钟查询出结果，Oracle需要4分钟，甚至更长，甚至无法返回查询结果。
GreenPlum的并行效率还是不错滴！！！
对于抱怨Oracle速度慢的同学们，不妨研究研究GP、Hadoop。

场景不同，gpdb是olap的，oracle一般是oltp。
虽然有人用Oracle做分析，但是单表上亿后性能下降很厉害，尤其在多表join上性能差的不能接受，在TB级别gpdb是很好的
hadoop的hdfs支持海量数据量存储 mapreduce支持对海量数据的分布式处理
oracle虽然可以搭建集群 但是当数据量达到一定限度之后查询处理速度会变得很慢 且对机器性能要求很高
其实这两个东西不是同类 hadoop是一个分布式云处理架构，倾向于数据计算 而oracle是一个关系型数据库，倾向于数据存储。
要说比较可以比较hbase与oracle。

【oracle】可以配置oltp和olap模式。怎么配置呢？

Greenplum 之前是一家总部位于美国加利福尼亚州，为全球大型企业用户提供新型企业级数据仓库(EDW)、企业级数据云(EDC)和商务智能(BI)提供解决方案和咨询服务的公司。
目前 Greenplum 已经归属 Pivotal。
Greenplum DB 号称是世界上第一个开源的大规模并行数据仓库，最初是基于《PostgreSQL》，现在已经添加了大量数据库方面的创新。
Greenplum 提供 PB 级别数据量的强大和快速分析能力，特别是面向大数据方面的分析能力，支持大数据的超高性能分析查询。

高性能加载，使用 MPP 技术，提供 Petabyte 级别数据量的加载性能
大数据工作流查询优化
多态数据存储和执行
基于 Apache MADLib 的高级机器学习功能
Greenplum 采用 Apache 协议开源之后，加上之前的 HAWQ，PostgreSQL 以及 PostGIS，完全可以构建一体化的 PostgreSQL 企业数据架构。

oracle和greenplum的比较_学无止境201902的博客-CSDN博客
https://blog.csdn.net/weixin_37477226/article/details/88424830

关于此文档 | Greenplum Database Docs
http://docs-cn.greenplum.org/v6/homenav.html