pandas模块的read_html()函数，从网页中识别<table>读取表格类数据。避免了写xpath等表达式的麻烦，可把筛选得到的表格数据通过to_csv或to_Excel直接存为CSV文件或Excel文件。

注意：read_html()返回一个DataFrame类型的列表，每一项代表网页中的一个<table>，可用切片方式指定提取第几个表格。

参数io

指定识别的对象，可为网址、本地HTML、request得到的响应的文本内容。

参数match

传入正则表达式，返回符合match的内容，可理解为内容的筛选。

参数flavor

可省。指定网页源代码的解析器，常用的lxml解析器（也是默认解析器）。

参数header

可省。指定一行或多行作为表格的列标签，默认None。若把多行作为列标签，则需要以列表形式给出，如：把0~2行作为行列标签，则列序号从第4行即序号3的行开始排列。

参数index_col

可省。指定表格中的任一列作为行标签，默认None。

参数encoding

可省。指定解码的字符集，默认用网页源码指定的字符集。

import pandas as pda
# 从网站的第一个表格中筛选出带有"高匿名"的项
# 指定用第0列作为行标签，第1和2行作为列标签，用UTF-8解码
data = pd.read_html('http://www.kuaidaili.com/free/', match='高匿名', index_col=0, header=[0,1], encoding='UTF-8')[0]
# 数据存为CSV文件
data.to_csv('高匿名代理ip.csv')