性能监控之Telegraf+InfluxDB+Grafana服务器实时监控

• 性能监控之Telegraf+InfluxDB+Grafana服务器实时监控
• 目标
• 解决方案
  • Telegraf
• Telegraf&InfluxDB集成
  • InfluxDB下载安装
    • 安装要求
      • 网络端口
      • 网络时间协议（NTP）
    • 下载安装
  • InfluxDB配置
  • Telegraf下载安装
  • 配置Telegraf
  • 启动Telegraf
  • 查看数据
• InfluxDB&Grafana集成
  • 下载安装grafana
  • 启动grafana服务
  • Grafana新建数据源
  • 下载看板模板

写在前面
前面两篇是docker-compose部署的，这篇是直接在centos7环境下部署的，凑合看吧...你说为什么没有继续用docker-compose，因为原来的机器被回收了，偷懒就直接centos7下部署了。
正文开始
JMeter的 PerfMonMetricsCollector插件支持收集服务器的性能指标，但是我们很少使用它，因为它收集起来的性能损耗太大了，另外，我们也需要收集JMeter的测试结果数据，在上文中，我们已经可以使用inflluxDB来存储性能测试结果，因此，我们也可以将服务器的性能数据存储到influxDB,那么通过Grafana我们可以实时得到一个炫酷的可视化看板。

目标

收集Linux APP服务器的性能指标：

• cpu
• disk
• disk.io
• processes
• swap memory usage
• memory usage
• system load and uptime
• network interface usage
• inodes usage

解决方案

Telegraf

除非我自己修改JMeter源码，否则JMeter不会把收集的性能数据持久化到数据库的，但这样的成本太高，因此，我们选择更简单成本低的Telegraf作为采集服务。

Telegraf 是一个用 Go 编写的代理程序，可收集系统和服务的统计数据，并写入到InfluxDB 数据库。Telegraf 具有内存占用小的特点，通过插件系统可轻松添加支持其他服务的扩展。

TICK家族

整体设计

Telegraf&InfluxDB集成

InfluxDB下载安装

安装要求

网络端口

InfluxDB默认使用以下网络端口：

• TCP端口8086用于通过InfluxDB的HTTP API进行客户端-服务器通信
• TCP端口8088用于RPC服务以进行备份和还原
• 除了上面的端口，InfluxDB还提供了多个可能需要自定义端口的插件。可以通过配置文件修改所有端口映射，配置文件位于 /etc/influxdb/influxdb.conf默认位置。

网络时间协议（NTP）

InfluxDB使用主机的UTC本地时间为数据分配时间戳并用于协调目的。使用网络时间协议（NTP）同步主机之间的时间; 如果主机的时钟与NTP不同步，写入InfluxDB的数据的时间戳可能不准确。

下载安装

wget et https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.6.2.x86_64.rpm
sudo yum localinstall influxdb-1.6.2.x86_86_64.rpm

InfluxDB配置

找到InfluxDB配置文件（/etc/influxdb/influxdb.conf）

vi /etc/influxdb/influxdb.conf

influxdb.conf中的大多数设置都被注释掉了;所有注释掉的设置将确定为内部默认值。如果配置文件中的任何未注释的设置都会覆盖内部默认值。

请注意，本地配置文件不需要包含每个配置设置。

如果你无法找到配置文件，可以使用InfluxDB显示配置命令

Influxd config

Jmeter使用graphite协议去写入数据到InfluxDB，因此，需要在InfluxDB配置文件启用它，如下图所示：

[[graphite]]  
  enabled = true  
  bind-address = ":2003"  
  database = "jmeter"  
  retention-policy = ""  
  protocol = "tcp"  
  batch-size = 5000  
  batch-pending = 10  
  batch-timeout = "1s"  
  consistency-level = "one"  
  separator = "."  
  udp-read-buffer = 0

修改后，使用以下命令加载InfluxDB启动

有两种方法可以使用配置文件启动InfluxDB：

1.使用以下-config选项将进程指向正确的配置文件

influxd -config /etc/influxdb/influxdb.conf

2.将环境变量设置为INFLUXDBCONFIGPATH配置文件的路径并启动

echo $INFLUXDB_CONFIG_PATH/etc/influxdb/influxdb.confinfluxd

启动influxdb

[root@kangpc ~]# influxdb

InfluxDB操作

[root@kangpc ~]# influx  #登录数据库
Connected to http://localhost:8086 version 1.6.2InfluxDB shell version: 1.6.2
> show databases  #查看所有数据库
name: databases
name
----
_internal> CREATE DATABASE "telegraf" #创建数据库 
> use telegraf               #切换数据库
Using database telegraf
> CREATE USER "admin" WITH PASSWORD 'admin' WITH ALL PRIVILEGES # 创建管理员权限的用户

Telegraf下载安装

wget https://dl.influxdata.com/telegraf/releases/telegraf-1.7.4-1.x86_64.rpm
sudo yum localinstall telegraf-1.7.4-1.x86_64.rpm

配置Telegraf

[root@kangpc ~]# vi /etc/telegraf/telegraf.conf 
# Configuration for sending metrics to InfluxDB
[[outputs.influxdb]]
  ## The full HTTP or UDP URL for your InfluxDB instance.
  ##
  ## Multiple URLs can be specified for a single cluster, only ONE of the
  urls = ["http://127.0.0.1:8086"]

  ## The target database for metrics; will be created as needed.
  database = "telegraf"

  ## Name of existing retention policy to write to.  Empty string writes to
  ## the default retention policy.  Only takes effect when using HTTP.
  retention_policy = ""

  ## Timeout for HTTP messages.
  timeout = "5s"

  ## HTTP Basic Auth
  username = "telegraf"
  password = "telegraf"

启动Telegraf

[root@kangpc ~]#systemctl start telegraf

查看数据

[root@kangpc ~]# influx
Connected to http://localhost:8086 version 1.6.2
InfluxDB shell version: 1.6.2
> show databases
name: databases
name
----
_internal
jmeter
telegraf
> use telegraf
Using database telegraf
> show measurements
name: measurements
name
----
cpu
disk
diskio
kernel
mem
processes
swap
system

InfluxDB&Grafana集成

下载安装grafana

wget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana-4.6.3-1.x86_64.rpm
yum localinstall grafana-4.6.3-1.x86_64.rpm

启动grafana服务

[root@kangpc ~]# service grafana-server start
Starting grafana-server (via systemctl):                   [  确定  ]
[root@kangpc ~]# systemctl start grafana-server

linux下启动服务可以用service server-name start或者systemctl start server-name

在window下访问http://192.168.0.107:3000/login ，端口号默认是3000，不知道端口号，可以看下grafana的配置文件，默认位置在

[root@kangpc ~]# vi /etc/grafana/grafana.ini
# The http port  to use
;http_port = 3000

3000端口默认是未开启的，需要手动开启

[root@kangpc ~]# firewall-cmd --list-ports  # 查看开启的端口

[root@kangpc ~]# firewall-cmd --zone=public --add-port=3000/tcp --permanent  # 开启指定端口
success
[root@kangpc ~]# firewall-cmd --reload # 重启firewall
success
[root@kangpc ~]# firewall-cmd --list-ports  
3000/tcp

端口开启后，可以重启一下grafana服务，然后访问http://192.168.0.107:3000/login ，默认用户名/密码：admin/admin，可见如图

Grafana新建数据源

下载看板模板

https://grafana.com/grafana/dashboards?dataSource=influxdb&utm_source=grafana_search&collector=Telegraf

这里选择dynamic dashboard，图中框起来的ID 4481是会变的，网上有很多教程，当你看到id，建议到官网去确认下，这一点在我同系列前面的文章有讲过

下载看板

grafana导入模板

选择数据源

最后是展示效果图

到这里，jmeter的和应用服务器的监控数据，就都展示在了grafana看板了。