一、你知道Python爬虫是什么吗？

在进入文章之前，我们首先需要知道什么是爬虫。爬虫，即网络爬虫，大家可以理解为在网络上爬行的一只蜘蛛，互联网就比作一张大网，而爬虫便是在这张网上爬来爬去的蜘蛛，如果它遇到自己的猎物（所需要的资源），那么它就会将其抓取下来。比如它在抓取一个网页，在这个网中他发现了一条道路，其实就是指向网页的超链接，那么它就可以爬到另一张网上来获取数据。

因为Python的脚本特性，Python易于配置，对字符的处理也非常灵活，加上Python有丰富的网络抓取模块，所以两者经常联系在一起。Python爬虫开发工程师,从网站某一个页面(通常是首页)开始，读取网页的内容，找到在网页中的其它链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，这样一直循环下去，直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。如果把整个互联网当成一个网站，那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。

爬虫可以抓取某个网站或者某个应用的内容，提取有用的价值。也可以模拟用户在浏览器或者App应用上的操作，实现自动化的程序。

爬虫一般是指网络资源的抓取，而因为Python的脚本特性，以及其不仅易于配置，而且对字符的处理也非常灵活，加上Python有丰富的网络抓取模块，所以两者经常联系在一起。这也就是为什么Python被叫做爬虫的原因。

二、用python语言写爬虫的优势有哪些？

1.简洁清晰，效率高

Python作为一门编程语言而言纯粹的自由软件，以简洁清晰的语法和强制使用空白符进行语句缩进的特点从而深受程序员的喜爱。

用不同编程语言完成一个任务：C语言一共要写1000行代码；java要写100行；Python则只需要写20行的代码。若使用Python来完成编程任务编写代码量更少，代码简洁简短且可读性更强，一个团队进行开发的时候编写代码效率会更快，开发效率高让工作变得更加高效。

2.抓取网页本身的接口

相比与其他静态编程语言，如java，c#，C++，python抓取网页文档的接口更简洁;相比其他动态脚本语言，如perl，shell，Python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。
　　
此外，抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为，很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的。这是我们需要模拟user agent的行为构造合适的请求，譬如模拟用户登陆、模拟session/cookie的存储和设置。在Python里都有非常优秀的第三方包帮你搞定，如Requests，mechanize

3.网页抓取后的处理

抓取的网页通常需要处理，比如过滤html标签，提取文本等。Python的beautifulsoap提供了简洁的文档处理功能，能用极短的代码完成大部分文档的处理。其实以上功能很多语言和工具都能做，但是用Python能够干得最快，最干净。

python爬虫的构架组成：

爬虫构架：

1、URL管理器：管理待爬取的url集合和已爬取的url集合，传送待爬取的url给网页下载器；

2.、网页下载器：爬取url对应的网页，存储成字符串，传送给网页解析器；

3、网页解析器：解析出有价值的数据，存储下来，同时补充url到URL管理器。

python的工作流程则：

Python爬虫通过URL管理器，判断是否有待爬URL，如果有待爬URL，通过调度器进行传递给下载器，下载URL内容，并通过调度器传送给解析器，解析URL内容，并将价值数据和新URL列表通过调度器传递给应用程序，并输出价值信息的过程。

Python是一门非常适合开发网络爬虫的编程语言，提供了如urllib、re、json、pyquery等模块，同时又有很多成型框架，如Scrapy框架、PySpider爬虫系统等，代码十分的简洁方便，是新手学习网络爬虫首选编程语言，爬虫是指网络资源的抓取，因为Python的脚本特性，Python易于配置，对字符的处理也非常灵活，加上Python有丰富的网络抓取模块，所以两者经常联系在一起，Python语言更适合新手学习。
　　
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