MongoDB入门实战教程转眼就到了尾声，本篇我们就来总结一下MongoDB的应用开发最佳实践。

1 关于MongoDB的连接

（1）MongoDB Driver：我们最好选择与所用MongoDB服务器版本一致或相兼容的Driver版本。

（2）MongoClient：在应用程序中使用MongoClient对象连接到MongoDB实例时，应该保证它是单例，并且在整个生命周期中都从它获取其他操作对象（如Database，Collection等）。

（3）ConnectionString：建议在连接字符串中配置大部分连接默认选项，如maxPoolSize，readConcern，writeConcern等。

// 连接到复制集
mongodb://节点1,节点2,节点3…/database?[options]
// 连接到分片集
mongodb://mongos1,mongos2,mongos3…/database?[options]

常见的连接字符串参数有：

• maxPoolSize ：连接池大小

• maxWaitTime：最大等待时间，建议设置，自动杀掉太慢的查询

• writeConcern：建议设置为majority 保证数据安全

• readConcern：对于数据一致性要求较高的场景适当使用

对于连接字符串中的节点和地址：

• 无论对于复制集或分片集，连接字符串中建议全部列出所有节点地址

• 连接字符串中尽可能使用与复制集内部配置相同的域名或IP地址，建议均使用域名

不要在mongos前面使用负载均衡：MongoDB Driver自己会处理负载均衡和自动故障恢复，不要在mongos或复制集上层放置负载均衡器（比如LVS或Nginx），否则Driver会无法探测具体哪个节点存活，也无法判断游标是在哪个节点创建的。

2 关于查询 和 索引

（1）每一个查询都必须要有对应的索引，尽量使用覆盖索引（Covered Indexes），这样可以避免读数据文件。

（2）尽量对每个查询都使用projection（投影操作）来减少返回到客户端的文档的内容大小。

3 关于写入

（1）在update语句里只包括需要更新的字段

（2）尽可能使用批量插入（如InsertMany）来提升写入性能

（3）使用TTL自动过期日志类型的数据

4 关于文档结构

（1）防止使用太长的字段名（这样比较浪费空间）

（2）防止使用太深的数组嵌套（超过2层操作比较复杂）

（3）不使用中文，标点符号等非拉丁字母作为字段名

5 关于事务

使用事务的基本原则：

（1）能避免使用就尽量避免使用

（2）模型设计先于事务，尽可能用模型设计来规避事务

（3）不要使用过大的事务（尽量控制在1000个文档更新以内）

（4）当必须要使用事务时，尽可能让涉及事务的文档分布在同一个分片上，这将有效地提高效率

6 关于分页

使用分页的基本原则：能不用分页就不用分页。

如果非要用分页：

（1）尽量避免使用count，特别是在文档量很大 以及 查询条件不能完整命中索引 的时候。这时候，计算count()往往是拖慢页面整体加载速度的最大原因。

（2）尽量避免使用skip/limit形式的分页，特别是在文档量很大 的时候。替代方案：使用查询条件 + 唯一排序条件。

举例：
第一页：db.posts.find({}).sort({_id: 1}).limit(20);
第二页：db.posts.find({_id: {$gt: <第一页最后一个_id>}}).sort({_id: 1}).limit(20);
第三页：db.posts.find({_id: {$gt: <第二页最后一个_id>}}).sort({_id: 1}).limit(20);
……

7 总结

本文简单介绍了一些MongoDB的应用开发最佳实践，了解和应用这些最佳实践对于我们在日常项目开发中大有裨益。

至此，MongoDB入门实战教程系列文章也就结束了，希望能够对你有所帮助。

最后，感谢本文的参考资料《MongoDB高手课》，我完整学习完了该课程，也把它推荐给你！

参考资料

唐建法，《MongoDB高手课》（极客时间）

郭远威，《MongoDB实战指南》（图书）

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作者：周旭龙

出处：https://edisonchou.cnblogs.com

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