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【机器学习】通俗的元胞自动机算法解析和应用

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【机器学习】通俗的元胞自动机算法解析和应用

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文章目录
1 元胞自动机的定义
2 元胞自动机的组成
3 元胞自动机的特征
4 Python实现元胞自动机（生命游戏）
5 总结
6 Github（华盛顿州大黄峰分布预测和分类）

1 元胞自动机的定义

元胞自动机（Cellular Automata，简称CA）是一种应用比较广泛的模型理论，由冯·诺依曼创始，经数学家Conway、物理学家Wolfram等人的贡献后迅速发展。在物理学定义上，元胞自动机指的是，定义在一个由具有离散、有限状态的元胞组成的元胞空间上，按照一定的局部规则，在离散的时间维度上演化的动力学系统。在数学定义上，从不同的角度有着基于集合论的定义和拓扑学的定义，简单起见，在此不做阐述。
元胞自动机(cellular automata，CA) 是一种时间、空间、状态都离散，空间相互作用和时间因果关系为局部的网格动力学模型，具有模拟复杂系统时空演化过程的能力。

2 元胞自动机的组成

元胞：又称细胞、单元或者

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