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MongoDB 体系结构

本文主要是介绍MongoDB 体系结构，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

1. NoSQL 和 MongoDB

NoSQL = Not Only SQL，支持类似 SQL 的功能， 与 Relational Database 相辅相成。其性能较高，不使用 SQL 意味着没有结构化的存储要求(SQL 为结构化的查询语句)，没有约束之后架构更加灵活。

NoSQL 数据库四大家族

  • 列存储 Hbase
  • 键值(Key-Value)存储 Redis
  • 图像存储 Neo4j
  • 文档存储 MongoDB

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库，由 C++ 编写，可以为 WEB 应用提供可扩展、高性能、易部署的数据存储解决方案。

MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库中功能最丰富、最像关系数据库的。在高负载的情况下，通过添加更多的节点，可以保证服务器性能。

2. MongoDB 体系结构

3. MongoDB 和RDBMS(关系型数据库)对比

RDBMSMongoDB
database(数据库)database（数据库）
table（表）collection（ 集合）
row（ 行）document（ BSON 文档）
column （列）field （字段）
index（唯一索引、主键索引）index （支持地理位置索引、全文索引 、哈希索引）
join （主外键关联）embedded Document (嵌套文档)
primary key(指定1至N个列做主键)primary key (指定_id field做为主键)

4. 什么是 BSON

BSON 是一种类 json 的一种二进制形式的存储格式，简称 Binary JSON，它和 JSON 一样，支持内嵌的文档对象和数组对象，但是 BSON 有 JSON 没有的一些数据类型，如 Date 和Binary Data 类型。BSON 可以做为网络数据交换的一种存储形式,是一种 schema-less 的存储形式，它的优点是灵活性高，但它的缺点是空间利用率不是很理想。

{key:value,key2:value2} 这是一个 BSON 的例子，其中 key 是字符串类型,后面的 value 值，它的类型一般是字符串, double , Array ,ISODate等类型。

BSON有三个特点

  • 轻量性
  • 可遍历性
  • 高效性

5. BSON 在 MongoDB 中的使用

MongoDB 使用了 BSON 这种结构来存储数据和网络数据交换。把这种格式转化成一文档这个概念(Document)，这里的一个 Document 也可以理解成关系数据库中的一条记录(Record)，只是这里的 Document 的变化更丰富一些，如 Document 可以嵌套。

MongoDB 中 Document 中可以出现的数据类型

数据类型说明解释说明Document举例
String字符串UTF-8 编码的字符串才是 合法的。{key:“cba”}
Integer整型数值根据你所采用的服务器， 可分为 32 位或 64 位。{key:1}
Boolean布尔值用于存储布尔值（真/ 假）。{key:true}
Double双精度浮点值用于存储浮点值{key:3.14}
ObjectId对象ID用于创建文档的ID{_id:new ObjectId()}
Array数组用于将数组或列表或多个 值存储为一个键{arr:[“a”,“b”]}
Timestamp时间戳从开始纪元开始的毫秒数{ ts: new Timestamp() }
Object内嵌文档文档可以作为文档中某个 key的value{o:{foo:“bar”}}
Null空值表示空值或者未定义的对 象{key:null}
Date或者 ISODate格林尼治时间日期时间，用Unix日期格 式来存储当前日期或时 间。{birth:new Date()}
Code代码可以包含JS代码{x:function(){}}
File文件1、二进制转码(Base64)后存储 ( <16M )
2、GridFS(>16M)		GridFS 用两个集合来存储一个文件：fs.files与 fs.chunks 真正存储需要使用mongofiles -d gridfs put song.mp3
这篇关于MongoDB 体系结构的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
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