本文主要是介绍机器学习,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
目录
机器学习概述
- 人工智能—<计算>—机器学习—<数据>—深度学习 <算法>
人工智能:artificial intelligence
机器学习:machine learning
深度学习:deep learning - 机器学习领域:自然语言处理、图像识别、传统领域
- 课程定位与学习目标
-课程定位:以算法、案例为驱动的学习,浅显易懂的数学知识
-课程目标:熟悉机器学习各类算法的原理、掌握算法的使用结合场景解决实际问题、掌握使用机器学习的算法库和框架的技能
-课程框架:特征工程;模型、策略、优化;分类、回归、聚类;tensorflow;神经网络;图像识别;自然语言处理
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