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【机器学习算法】XGBoost

本文主要是介绍【机器学习算法】XGBoost，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

文章目录

  • XGBoost
    • 参考文献：
    • 1. XGBoost原理
      • 损失函数
      • 正则项
      • 树分裂（树结构）打分算法：
      • 总结
      • XGBoost包的特点
    • 2. XGBoost参数
      • 通用参数
        • 1、booster[默认gbtree]
        • 2、silent[默认0]
        • 3、nthread[默认值为最大可能的线程数]
      • booster参数
        • 1、eta[默认0.3]
        • 2、min_child_weight[默认1]
        • 3、max_depth[默认6]
        • 4、max_leaf_nodes
这篇关于【机器学习算法】XGBoost的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
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