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ResNet+自适应参数化ReLU(调参记录25)Cifar10~95.77%
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借助 SageMaker 搭建图形神经网络,深度学习能力再上新高
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可视化 GAN 的训练过程
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【不可忽视的这一种】Dynamic ReLU:自适应参数化ReLU(调参记录7)
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【不可忽视的这一种】Dynamic ReLU:自适应参数化ReLU(调参记录8)
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【不可忽视的这一种】动态ReLU:自适应参数化ReLU(调参记录9)Cifar10~93.71%
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【不可忽视的这一种】Dynamic ReLU:Adaptively Parametric ReLU(调参记录10)
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【哈工大版】Dynamic ReLU:Adaptively Parametric ReLU(调参记录11)
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【哈工大版】动态ReLU:自适应参数化ReLU激活函数(调参记录13)
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【哈工大版】动态ReLU:Adaptively Parametric ReLU(调参记录14)
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【哈工大版】Dynamic ReLU:自适应参数化ReLU激活函数(调参记录15)
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Adaptively Parametric ReLU——哈工大提出的Dynamic ReLU激活函数(调参记录16)
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自适应参数化ReLU——哈工大提出的Dynamic ReLU激活函数(调参记录17)
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自适应参数化ReLU:哈工大提出的Dynamic ReLU(调参记录18)Cifar10~94.28%