Redis教程

Redis慢查询、Pipeline、发布订阅、Bitmap、HyperLogLog、GEO快速了解

本文主要是介绍Redis慢查询、Pipeline、发布订阅、Bitmap、HyperLogLog、GEO快速了解,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

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Redis慢查询

1.用于查看Redis慢日志。

Redis pipeline

1.用于批量操作

发布订阅

1.角色:发布者和订阅者、频道。
2.模型:类似生产者和消费者。
3.API

  • publish: publish channel message
  • subscribe: subscribe channel
  • unsubscribe: unsubscribe channel
  • psubscribe: 模式订阅。
  • punsubscribe: 退订指定的模式。
  • pubsub channels: 列出至少有一个订阅者的频道。
  • pubsub numsub:列出给定频道的订阅者数量。
  • pubsub numpat:列出被订阅模式的数量。

4.和消息队列的区别:消息队列只有一个订阅者可以收到,而发布订阅都可以收到。

Bitmap

1.setbit key offset value:给位图指定索引设置值。
2.不要在一个比较短的key上设置较大的偏移量。
3.getbit key offset 获取指定偏移量的值。
4.bitcount:获取位图指定范围位值为1的个数。
5.bitop:做多个bitmap的and or not xor操作并将结果保存到destkey中。
6.bitpos:计算位图指定范围第一个偏移量对应的值等于targetBit的位置。
7.1亿用户 5000万独立独立用户统计

数据类型 每个user_id占用空间 需要存储的用户量 全部内存
set 32位 50000000 32位*50000000 = 200MB
bitmap 1位 100000000 32位*100000000 = 12.5MB

但是小的独立用户例如(10万)使用set更优,因为bitmap需要占用的全部1亿用户数据量。

8.bitmap是string类型,最大512M。
9.注意setbit时的偏移量,可能会有较大耗时。
10.位图不是绝对好。

HyperLogLog

1.极小空间完成独立用户统计。
2.本质是字符串。
3.pfadd key element :向hyperloglog添加元素。
4.pfcount key :计算独立总数。
5.pfmerge destKet sourceKey1 sourceKey2:合并。
6.错误率 0.81%。
7.无法取出单条数据。

GEO

1.存储经纬度 计算地理位置信息。
2.场景:摇一摇。
3.geo key longitude latitude member 存储经纬度。
4.geopos key member 获取经纬度。
5.geodist key member1 member2 unit 获取两个地理位置的距离。
6.georadius 获取指定位置范围内的地理位置信息集合。
7.3.2+才有 使用zset实现。

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