单例模式是一种常见的设计模式,该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。当你希望在整个系统中,某个类只能出现一个实例时,单例对象就能派上用场。
比如,服务器的配置信息写在一个文件中online.conf中,客户端通过一个 Config 的类来读取配置文件的内容。如果在程序运行期间,有很多地方都需要使用配置文件的内容,那么每个调用配置文件的地方都会创建 Config的实例,这就导致系统中存在多个Config 的实例对象,在配置文件内容很多的情况下,我们就浪费了大量的内存做了同样的事。事实上,对于Config类我们在程序运行期间时只需要一个实例对象即可,这时单例模式就是最好的选择。
python的模块就是天然的单例模式,这里我们使用修饰器来实现单例模式,以下是代码实现
def Singleton(cls): instances = {} def get_instance(*args, **kw): if cls not in instances: instances[cls] = cls(*args, **kw) return instances[cls] return get_instance
代码也很简单,将类传入单例修饰器中,如果该类还未生成实例(instances中不存在该类),那么就生成一个新的实例返回,并记录在instances中。如果已经instances中已经存在该类,那么直接返回实例instances[cls]。
那么这段代码是完美的吗?答案是否定的,这段代码不是线程安全的。要实现线程安全需要配合锁的使用,只有占有锁的线程才能继续访问单例实例,看来我们需要再写一个修饰器来实现线程安全了,以下是完整的代码实现和简单的多线程测试用例。
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import threading def synchronized(func): func.__lock__ = threading.Lock() def synced_func(*args, **kws): with func.__lock__: return func(*args, **kws) return synced_func def Singleton(cls): instances = {} @synchronized def get_instance(*args, **kw): if cls not in instances: instances[cls] = cls(*args, **kw) return instances[cls] return get_instance def worker(): single_test = test() print "id----> %s" % id(single_test) @Singleton class test(): a = 1 if __name__ == "__main__": task_list = [] for one in range(30): t = threading.Thread(target=worker) task_list.append(t) for one in task_list: one.start() for one in task_list: one.join()
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