看一个例子
d={'test':1}
d_test=d
d_test['test']=2
print d
如果你在命令行实践的话，会发现你改动的是d_test ,但是d 也跟着改变了。
通常这和我们期待的不一样。
Why?
因为字典d 是一个object ,而d_test=d并没有真正的将该字典在内存中再次创建。只是指向了相同的object。这也是python 提高性能，优化内存的考虑。
实际场景
d={"name":""}
l=[]
for i in xrange(5):
d["name"]=i
l.append(d)
print l
loop 后可能跟你想要的结果并不相同。
即使append到list 中，但是，list中存放的也是一个对象，或者说是字典的地址。而非内存中真正的存储空间。
使用 .copy()方法。可以创建一个新的独立的字典
d={"name":""}
l=[]
for i in xrange(5):
test=d.copy()
test["name"]=i
l.append(test)
print l
更新：
a={'q':1,'w':[]}
b=a.copy()
b['q']=2
b['w'].append(123)
print a
print b
这个时候发现a中'q'的值不会变化但是其列表中的值还是发生了改变
因为copy是浅层次copy
但是这里有个track
a={'q':1,'w':[]}
b=a.copy()
b['q']=2
b['w']=[123]
print a
print b
直接赋值的话，则不会改变a中的结构（多半是append这个方法的关系）
深层次的copy
import copy
a={'q':1,'w':[]}
b=copy.deepcopy(a)
以上这篇浅谈python中字典append 到list 后值的改变问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持找一找教程网。
