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Python面向对象程序设计之继承与多继承用法分析

本文主要是介绍Python面向对象程序设计之继承与多继承用法分析,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

本文实例讲述了Python面向对象程序设计之继承与多继承。分享给大家供大家参考,具体如下:

1. 继承

在C++和Java中,使用继承时,子类的构造函数会自动调用父类的构造函数,但在Python中,子类必须显式的在__init__()函数中再次调用父类中的__init__()函数。如下例:

class Employee(object):
  def __init__(self, name, salary = 0):
    self.name = name
    self.salary = salary
  def raisesalary(self, percent):
    self.salary = self.salary * (1 + percent)
  def work(self):
    print self.name, "writes computer code"
class Designer(Employee):
  def __init__(self, name):
    Employee.__init__(self, name, 5000)
  def work(self):
    print self.name, "writes design document"

子类Designer也可以使用super来进行初始化。

class Designer(Employee):
  def __init__(self, name):
    super(Designer, self).__init__(name, 5000)
  def work(self):
    print self.name, "writes design document"

2. 多继承

在C++中,使用虚继承来实现多继承,以避免子类在继承时多次调用基类的构造函数,而在Java中,则取消了多继承,使用接口来达到多继承的效果。在Python中的解决方案是MRO即Method Resolution Order,方法解析顺序。主要是通过super方法实现的。但如果用super方法来解决多继承问题,由于各个父类中的__init__()函数中参数的数量可能不同,那应该怎么初始化呢?如下例。

class A(object):
  def __init__(self, a):
    print a
class B(object):
  def __init__(self, a, b):
    print a+b
class C(A, B):
  def __init__(self):
    super(C,self).__init__(?)
c = C()

则?处应该填几个参数?

答案是1个参数,因为按照继承的顺序,A类中的构造需要1个参数初始化即可。即super函数与父类的继承顺序有关,且初始化父类继承顺序中,最先有__init__()方法的那个。

super方法的使用仍在继续探索中。。。

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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