Python教程

对比Python中__getattr__和 __getattribute__获取属性的用法

本文主要是介绍对比Python中__getattr__和 __getattribute__获取属性的用法,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

相信大家觉得大多数时候我们并不太需要关注getattribute和getattr的一些细节(至少我自己吧:)),
一般情况下消费我们自定义的类的时候,我们对类的结构都了解,不会刻意偏离,造成一些属性访问的错误。

不过作为一个有好奇心有追求有气质的python宝宝,怎么可能不稍稍研究一下呢。好吧,其实是在github上读到一个开源项目sinaweibopy的源码才看的,代码挺有意思,正好当作一个实用的例子,来看看如何自定义实现gettattr让代码更加的动态优雅:

# 例子在原来的基础上简化了一下,排除依赖和干扰,详细参见原项目
class UrlGenerator(object):
  def __init__(self, root_url):
    self.url = root_url

  def __getattr__(self, item):
    if item == 'get' or item == 'post':
      print self.url
    return UrlGenerator('{}/{}'.format(self.url, item))


url_gen = UrlGenerator('http://xxxx')
url_gen.users.show.get

>>> http://xxxx/users/show

充分利用getattr会在没有查找到相应实例属性时被调用的特点,方便的通过链式调用生成对应的url,源代码中在碰到http method的时候返回一个
可调用的对象更加的优雅,链式的操作不仅优雅而且还能很好的说明调用的接口的意义(restful的接口啦)。

示例
1.__getattr__示例:

class Test(object):
  def __init__(self,name):
    self.name = name
  def __getattr__(self, value):
    if value == 'address':
      return 'China'

if __name__=="__main__":
  test = Test('letian')
  print test.name
  print test.address
  test.address = 'Anhui'
  print test.address

运行结果:

letian
China
Anhui

如果是调用了一个类中未定义的方法,则__getattr__也要返回一个方法,例如:

class Test(object):
  def __init__(self,name):
    self.name = name
  def __getattr__(self, value):
    return len

if __name__=="__main__":
  test = Test('letian')
  print test.getlength('letian')

运行结果:
6

2.__getattribute__示例:

class Test(object):
  def __init__(self,name):
    self.name = name
  def __getattribute__(self, value):
    if value == 'address':
      return 'China'
    

if __name__=="__main__":
  test = Test('letian')
  print test.name
  print test.address
  test.address = 'Anhui'
  print test.address

运行结果:

None
China
China

深入思考
既然能通过定制类的getattr自定义方法来实现一些优雅的功能,自然我们也要对它有一些了解,包括和它相似的自定义方法getattribute

1. 用作实例属性的获取和拦截
当访问某个实例属性时, getattribute会被无条件调用,如未实现自己的getattr方法,会抛出AttributeError提示找不到这个属性,如果自定义了自己getattr方法的话,方法会在这种找不到属性的情况下被调用,比如上面的例子中的情况。所以在找不到属性的情况下通过实现自定义的getattr方法来实现一些功能是一个不错的方式,因为它不会像getattribute方法每次都会调用可能会影响一些正常情况下的属性访问:

class Test(object):
  def __init__(self, p):
    self.p = p

  def __getattr__(self, item):
    return 'default'

t = Test('p1')
print t.p
print t.p2

>>> p1
>>> default

2. 自定义getattribute的时候防止无限递归
因为getattribute在访问属性的时候一直会被调用,自定义的getattribute方法里面同时需要返回相应的属性,通过self.__dict__取值会继续向下调用getattribute,造成循环调用:

class AboutAttr(object):
  def __init__(self, name):
    self.name = name

  def __getattribute__(self, item):
    try:
      return super(AboutAttr, self).__getattribute__(item)
    except KeyError:
      return 'default'

这里通过调用绑定的super对象来获取队形的属性,对新式类来说其实和object.__getattribute__(self, item)一样的道理:

默认情况下自定义的类会从object继承getattribute方法,对于属性的查找是完全能用的
getattribute的实现感觉还是挺抽象化的,只需要绑定相应的实例对象和要查找的属性名称就行
3.同时覆盖掉getattribute和getattr的时候,在getattribute中需要模仿原本的行为抛出AttributeError或者手动调用getattr

class AboutAttr(object):
  def __init__(self, name):
    self.name = name

  def __getattribute__(self, item):
    try:
      return super(AboutAttr, self).__getattribute__(item)
    except KeyError:
      return 'default'
    except AttributeError as ex:
      print ex

  def __getattr__(self, item):
    return 'default'

at = AboutAttr('test')
print at.name
print at.not_exised

>>>test
>>>'AboutAttr' object has no attribute 'not_exised'
>>>None

上面例子里面的getattr方法根本不会被调用,因为原本的AttributeError被我们自行处理并未抛出,也没有手动调用getattr,所以访问not_existed的结果是None而不是default.

这篇关于对比Python中__getattr__和 __getattribute__获取属性的用法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!