前言
大家应该都知道现在web漏洞之首莫过于sql了，不管使用哪种语言进行web后端开发，只要使用了关系型数据库，可能都会遇到sql注入攻击问题。那么在Python web开发的过程中sql注入是怎么出现的呢，又是怎么去解决这个问题的？
当然，我这里并不想讨论其他语言是如何避免sql注入的，网上关于PHP（博主注：据说是世界上最屌的语言）防注入的各种方法都有，Python的方法其实类似，这里我就举例来说说。
起因
漏洞产生的原因最常见的就是字符串拼接了，当然，sql注入并不只是拼接一种情况，还有像宽字节注入，特殊字符转义等等很多种，这里就说说最常见的字符串拼接，这也是初级程序员最容易犯的错误。
首先咱们定义一个类来处理mysql的操作
class Database: aurl = '127.0.0.1' user = 'root' password = 'root' db = 'testdb' charset = 'utf8' def __init__(self): self.connection = MySQLdb.connect(self.aurl, self.user, self.password, self.db, charset=self.charset) self.cursor = self.connection.cursor() def insert(self, query): try: self.cursor.execute(query) self.connection.commit() except Exception, e: print e self.connection.rollback() def query(self, query): cursor = self.connection.cursor(MySQLdb.cursors.DictCursor) cursor.execute(query) return cursor.fetchall() def __del__(self): self.connection.close()
这段代码在我之前很多脚本里面都会看见，涉及到Python操作mysql数据库的脚本我都会写进去这个类，那么这个类有问题吗？
答案是：有！
这个类是有缺陷的，很容易造成sql注入，下面就说说为何会产生sql注入。
为了验证问题的真实性，这里就写一个方法来调用上面的那个类里面的方法，如果出现错误会直接抛出异常。
def test_query(articleurl): mysql = Database() try: querySql = "SELECT * FROM `article` WHERE url='" + articleurl + "'" chanels = mysql.query(querySql) return chanels except Exception, e: print e
这个方法非常简单，一个最常见的select查询语句，也使用了最简单的字符串拼接组成sql语句，很明显传入的参数 articleurl 可控，要想进行注入测试，只需要在articleurl的值后面加上单引号即可进行sql注入测试，这个不多说，肯定是存在注入漏洞的，脚本跑一遍，看啥结果
(1064, "You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MariaDB server version for the right syntax to use near ''t.tips''' at line 1")
回显报错，很眼熟的错误，这里我传入的测试参数是
t.tips'
下面再说一种导致注入的情况，对上面的方法进行稍微修改后
def test_query(articleurl):
mysql = Database()
try:
querySql = ("SELECT * FROM `article` WHERE url='%s'" % articleurl)
chanels = mysql.query(querySql)
return chanels
except Exception, e:
print e
这个方法里面没有直接使用字符串拼接，而是使用了 %s 来代替要传入的参数，看起来是不是非常像预编译的sql？那这种写法能不能防止sql注入呢？测试一下便知道，回显如下
(1064, "You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MariaDB server version for the right syntax to use near ''t.tips''' at line 1")
和上面的测试结果一样，所以这种方法也是不行的，而且这种方法并不是预编译sql语句，那么怎么做才能防止sql注入呢？
解决
两种方案
1> 对传入的参数进行编码转义
2> 使用Python的MySQLdb模块自带的方法
第一种方案其实在很多PHP的防注入方法里面都有，对特殊字符进行转义或者过滤。
第二种方案就是使用内部方法，类似于PHP里面的PDO，这里对上面的数据库类进行简单的修改即可。
修改后的代码
class Database: aurl = '127.0.0.1' user = 'root' password = 'root' db = 'testdb' charset = 'utf8' def __init__(self): self.connection = MySQLdb.connect(self.aurl, self.user, self.password, self.db, charset=self.charset) self.cursor = self.connection.cursor() def insert(self, query, params): try: self.cursor.execute(query, params) self.connection.commit() except Exception, e: print e self.connection.rollback() def query(self, query, params): cursor = self.connection.cursor(MySQLdb.cursors.DictCursor) cursor.execute(query, params) return cursor.fetchall() def __del__(self): self.connection.close()
这里 execute 执行的时候传入两个参数，第一个是参数化的sql语句，第二个是对应的实际的参数值，函数内部会对传入的参数值进行相应的处理防止sql注入，实际使用的方法如下
preUpdateSql = "UPDATE `article` SET title=%s,date=%s,mainbody=%s WHERE id=%s" mysql.insert(preUpdateSql, [title, date, content, aid])
这样就可以防止sql注入，传入一个列表之后，MySQLdb模块内部会将列表序列化成一个元组，然后进行escape操作。
总结
我之前的一些脚本中使用了存在sql注入漏洞的代码会慢慢改过来，好了，以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流。
