认识模块
对于模块，在前面的一些举例中，已经涉及到了，比如曾经有过：import random (获取随机数模块)。为了能够对模块有一个清晰的了解，首先要看看什么模块，这里选取官方文档中对它的定义：
A module is a file containing Python definitions and statements. The file name is the module name with the suffix .py appended. Within a module, the module's name (as a string) is available as the value of the global variable name.
都是洋码子，翻译一下不？不！还是只说要点：
•模块就是一个含有python语句的文件
•模块名就是文件名（不要扩展名.py）
那么，那个import random的文件在哪里呢？
用曾经讲过的那个法宝：help()函数看看：
>>> help(random)
然后就出现：
NAME
random - Random variable generators.
FILE
/usr/local/lib/python2.7/random.py
MODULE DOCS
http://docs.python.org/library/random
DESCRIPTION
...
这里非常明显的告诉我们，random模块的文件就是： /usr/local/lib/python2.7/random.py（注意：这个地址是我的计算机中的地址，可能跟看官的不一样，特别是如果看官用的是windows，肯定跟我这个不一样了。）
看官这时候可能有疑问了，import是怎么找到那个文件的？类似文件怎么写？不用着急，这些我都会一一道来。
标准库
看了前面的random这个例子，看官可能立刻想到一个问题：是不是已经有人把很多常用的功能都写成模块了？然后使用者只需要用类似方法调用即可。的确是，比如上面显示的，就不是某个程序员在使用的时候自己编写的，而是在安装python的时候，就被安装在了计算机里面。观察那个文件存储地址，就知道了。
我根据上面得到的地址，列出/usr/local/lib/python2.7/里面的文件，这些文件就是类似random的模块，由于是python安装就有的，算是标配吧，给它们一个名字“标准模块库”，简称“标准库”。
这张图列出了很少一部分存在这个目录中的模块文件。
Python的标准库(standard library)是Python的一个组成部分，也是Python为的利器，可以让编程事半功倍。
如果看官有时间，请经常访问：https://docs.python.org/2/library/，这里列出了所有标准库的使用方法。
有一点，请看官特别注意，对于标准库而言，由于内容太多，恐怕是记不住的。也不用可以的去记忆，只需要知道有这么一个东西。如果在编写程序的时候，一定要想到，对于某个东西，是不是会有标准库支持呢？然后就到google或者上面给出的地址上搜索。
举例：
>>> import sys #导入了标准库sys
>>> dir(sys) #如果不到网页上看，用这种方法可以查看这个标准库提供的各种方法（函数）
['__displayhook__', '__doc__', '__egginsert', '__excepthook__', '__name__', '__package__', '__plen', '__stderr__', '__stdin__', '__stdout__', '_clear_type_cache', '_current_frames', '_getframe', '_mercurial', 'api_version', 'argv', 'builtin_module_names', 'byteorder', 'call_tracing', 'callstats', 'copyright', 'displayhook', 'dont_write_bytecode', 'exc_clear', 'exc_info', 'exc_type', 'excepthook', 'exec_prefix', 'executable', 'exit', 'flags', 'float_info', 'float_repr_style', 'getcheckinterval', 'getdefaultencoding', 'getdlopenflags', 'getfilesystemencoding', 'getprofile', 'getrecursionlimit', 'getrefcount', 'getsizeof', 'gettrace', 'hexversion', 'last_traceback', 'last_type', 'last_value', 'long_info', 'maxint', 'maxsize', 'maxunicode', 'meta_path', 'modules', 'path', 'path_hooks', 'path_importer_cache', 'platform', 'prefix', 'ps1', 'ps2', 'py3kwarning', 'setcheckinterval', 'setdlopenflags', 'setprofile', 'setrecursionlimit', 'settrace', 'stderr', 'stdin', 'stdout', 'subversion', 'version', 'version_info', 'warnoptions']
>>> sys.platform #比如这个
'linux2'
>>> sys.version #还有这个
'2.7.6 (default, Nov 13 2013, 19:24:16) \n[GCC 4.6.3]'
>>> help(sys.stdin) #这是查看某个模块方法具体内容的方式
标准库，在编程中经常用到。这里不赘述。只要看官能够知道在哪里找、如何找所需要的标准库即可。
自己编写模块
看官可能比较喜欢“自己动手，丰衣足食”（虽然真的不一定是丰衣足食），在某些必要的时候，还真得自己动手写一些模块。那么怎么编写模块呢？
前面已经交代，模块就是.py文件，所以，只要将某些语句写到一个.py文件中，它就是一个模块了。没有什么太多的秘密。
在某个目录下面建立了一个文件，名称是:mmmm.py，如下图所示，然后编辑这个文件内容。编辑好后保存。
代码是文件内容：
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
web = "https://qiwsir.github.io"
def my_name(name):
print name
class pythoner:
def __init__(self,lang):
self.lang = lang
def programmer(self):
print "python programmer language is: ",self.lang
图示是文件所在目录，并且在该目录下打开了python的交互模式（我这是在ubuntu下，看官是别的操作系统的化，注意路径，如果遇到问题，可以暂时搁置，看下文）。
从图中可以看出，当前目录中有这个文件：mmmm.py
在交互模式下，仿照对标准库模块的操作方式：
>>> import mmmm
>>> dir(mmmm)
['__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', 'my_name', 'pythoner', 'web']
>>> mmmm.__doc__ #这个是空的，正是，因为我未曾写过任何文档说明
>>> mmmm.__name__ #名字
'mmmm'
>>> mmmm.__file__ #文件
'mmmm.py'
再看后面的：my_name,pythoner,web，都是我在内容中自己写的。
>>> mmmm.web
'https://qiwsir.github.io'
web是模块mmmm中的一个通过赋值语句建立的变量，在这里，它编程了mmmm的属性，能够通过点号运算访问，其实不仅仅是这类型的赋值，其它通过def，class等，都能做为mmmm模块的属性。
>>> mmmm.my_name
<function my_name at 0xb74ceb54>
>>> mmmm.pythoner
<class mmmm.pythoner at 0xb73e6bcc>
当然，跟操作标准库一样，一样能够使用help()来看看这些属性的具体内容：
>>> help(mmmm.my_name)
Help on function my_name in module mmmm:
my_name(name)
>>> help(mmmm.pythoner)
Help on class pythoner in module mmmm:
class pythoner
| Methods defined here:
|
| __init__(self, lang)
|
| programmer(self)
怎么调用呢？这样即可：
>>> mmmm.my_name("qiwsir")
qiwsir
当调用模块中的函数的时候，用模块的名称（import mmmm）+点号+函数（注意，函数后面要有括号，如果有参数，括号里面跟参数），即 module_name.funciton(*args)
>>> py = mmmm.pythoner("c++")
>>> py.programmer()
python programmer language is: c++
上面两行，则是演示用绑定的方法调用模块中的类以及类的实例方法。跟以往的相比较，似乎都是在前面多了一个mmmm.
如果感觉这个mmmm比较麻烦，可以用from，具体是这样的：
>>> from mmmm import *
>>> my_name('qiwsir')
qiwsir
>>> web
'https://qiwsir.github.io'
>>> py = pythoner("c++")
>>> py.programmer()
python programmer language is: c++
这次不用总写那么mmmm了。两种方式，哪个更好呢？没有定论。看官在以后的实践中体会，什么时候用什么方式。
上面用from mmmm import ，其中符号，表示将所有的都import进来，用这个方法，也可以只import一部分，如同：
>>> from mmmm import my_name #如果看官前面运行了上述操作，需要关闭交互模式，
#再重启，才能看到下面过程
>>> my_name("qiwsir")
qiwsir
>>> web #没有import这个，所以报错。
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'web' is not defined
这就是基本的import模块方法。看官的疑问，还要存着。且听下回分解。
