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LintCode 堆化详解及实例代码

本文主要是介绍LintCode 堆化详解及实例代码,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

LintCode 堆化详解及实例代码

给出一个整数数组,堆化操作就是把它变成一个最小堆数组。

对于堆数组A,A[0]是堆的根,并对于每个A[i],A [i * 2 + 1]是A[i]的左儿子并且A[i * 2 + 2]是A[i]的右儿子。

样例

给出 [3,2,1,4,5],返回[1,2,3,4,5] 或者任何一个合法的堆数组

挑战

O(n)的时间复杂度完成堆化

说明

什么是堆?

堆是一种数据结构,它通常有三种方法:push, pop 和 top。其中,“push”添加新的元素进入堆,“pop”删除堆中最小/最大元素,“top”返回堆中最小/最大元素。

什么是堆化?

把一个无序整数数组变成一个堆数组。如果是最小堆,每个元素A[i],我们将得到A[i * 2 + 1] >= A[i]和A[i  * 2 + 2] >= A[i]
如果有很多种堆化的结果?

返回其中任何一个。

分析:一开始想到堆化么肯定就是堆排序吧,粗粗一想貌似复杂度是O(nlgn),后来参考该文章才知道O(nlgn)是复杂度上限,平均是O(n)

代码:

class Solution { 
public: 
  /** 
   * @param A: Given an integer array 
   * @return: void 
   */ 
  void heapify(vector<int> &A) { 
    // write your code here 
    int n = A.size()-1; 
    for(int i=n/2;i>=0;i--) 
      heapify(A,i); 
  } 
  void heapify(vector<int> &A,int i) 
  { 
    int l = 2*i+1; 
    int r = 2*i+2; 
    int smallest = i; 
    if(l<A.size()&&A[l]<A[smallest]) 
      smallest = l; 
    if(r<A.size()&&A[r]<A[smallest]) 
      smallest = r; 
    if(smallest!=i) 
    { 
      swap(A[i],A[smallest]); 
      heapify(A,smallest); 
    } 
  } 
}; 

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