GPU过度绘制
•打开开发者选型，“调试GPU过度绘制”，蓝、绿、粉红、红，过度绘制依次加深
•粉红色尽量优化，界面尽量保持蓝绿颜色
•红色肯定是有问题的，不能忍受
使用HierarchyView分析布局层级
•删除多个全屏背景：应用中不可见的背景，将其删除掉
•优化ImageView：对于先绘制了一个背景，然后在其上绘制了图片的，9-patch格式的背景图中间拉伸部分设置为透明的，Android 2D渲染引擎会优化9-patch图中的透明像素。这个简单的修改可以消除头像上的过度绘制。
•缩短View层级结构 •删除非必须View，不仅仅能提高帧率还能降低对内存的消耗、同时还能加速应用的启动
•TextView组合图标，代替LinearLayout+TextView+ImageView
•使用mearge标签
•使用RelativeLayout扁平化布局
•特别是ListView item布局，一定要扁平化
不要吝啬发现Android Device Monitor的功能
•Start Method Profiling •可以观察每个线程的方法调用情况，
•可以通过观察，方法的调用次数、每次方法执行时间
•找到有是否死循环，是否为耗时操作
使用LeakCanary发现内存溢出
•在开发阶段一定要集成LeakCanary，而且非常容易集成
•及时发现Activity页面内存溢出地方法
•详细的内存溢出方法跟踪，便于定位异常点
使用lint工具给APK包减肥
使用OneAPM监控App性能
使用SVG代替图片
•需要和设计配合
使用xml代替图片
代码规范制定并遵守
•一致的代码风格，有利于代码维护、查看和发现问题所在
下面在给大家分享Android性能优化一些方法
1.采用硬件加速，在androidmanifest.xml中application添加 android:hardwareAccelerated=”true”。不过这个需要在android 3.0才可以使用。
2.View 中设置缓存属性.setDrawingCache为true。
3.优化你的布局。通过Android sdk中tools目录下的layoutopt 命令查看你的布局是否需要优化。
4.动态加载View.采用ViewStub 避免一些不经常的视图长期握住引用。
5.将Acitivity 中的Window 的背景图设置为空。getWindow().setBackgroundDrawable(null);android的默认背景是不是为空。
6.采用 优化布局层数。 采用来共享布局。
7.查看Heap 的大小。
8.利用TraceView查看跟踪函数调用。有的放矢的优化。
9.cursor 的使用。不过要注意管理好cursor，不要每次打开关闭cursor。因为打开关闭Cursor非常耗时。Cursor.require用于刷新cursor。
10.采用环形Buffer(可以采用链表数据结构实现)。可以设置一个链表长度的上限，根据手势的变化来不断地更新环形Buffer的内容。
11.采用SurfaceView在子线程刷新UI, 避免手势的处理和绘制在同一UI线程（普通View都这样做）。
12.采用JNI，将耗时间的处理放到c/c++层来处理。
13.有些能用文件操作的，尽量采用文件操作，文件操作的速度比数据库的操作要快10倍左右。
14.懒加载和缓存机制。访问网络的耗时操作启动一个新线程来做，而不要再UI线程来做。
15.消息缓存通过handler.obtainMessage复用之前的message。
16.文件IO缓存,使用具有缓存策略的输入流，BufferedInputStream替代InputStream，BufferedReader替代 Reader，BufferedReader替代BufferedInputStream.对文件、网络IO皆适用。例如：
HttpURLConnection con=(HttpURLConnection)url.openConnection();BufferedReader input =newBufferedReader(new InputStreamReader(con.getInputStream()));
Strings;
while((s = input.readLine()) != null) {
}
17.Layout优化：使用抽象布局标签(include,viewstub,merge)、去除不必要的嵌套和View节点、减少不必要的infalte及其他Layout方面可调优点，顺带提及布局调优相关工具 (hierarchy viewer和lint)。
18.TextView属性优化：TextView的android:ellipsize=”marquee”跑马灯效果极耗性能。
19.使用hashMap代替arrayList，时间复杂度降低一个数量级。
