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Android判断App前台运行还是后台运行(运行状态)

本文主要是介绍Android判断App前台运行还是后台运行(运行状态),对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

本文通过图文并茂的方式给大家介绍android判断app状态的相关内容,具体详情如下所示:

要了解这块,首先需要明白一些概念,app,process,task

1.process就是进程,是linux的概念。

2.一般一个app拥有一个uid,运行在一个进程里,如果app中给service等定义不同的uid,那Service就运行在另外一个进程里,也就是说uid就相当于进程的id一样,一个uid就代表一个进程;也可以几个app定义一个uid,那他们就运行在一个进程里了。

3.task是android系统的一个activity的栈,包含多个app的activity,通过ActivityManager可以获取栈中的activity信息,从而判断activity对应应用的状态。

3.1可以做的事情包括:

ActivityManagermActivityManager = (ActivityManager) context.getSystemService(Context.ACTIVITY_SERVICE);
PackageManagermPackageManager = context.getPackageManager();

①getRecentTasks() 获取最近打开的task,手机查看最近打开的应用可以用这个实现。

②getRunningAppProcess() 获取app运行中的process。

List list = mActivityManager.getRunningAppProcesses();
StringBuilder apps = new StringBuilder();
for (RunningAppProcessInfo info : list) {
apps.append(info.processName + "\n" + info.importance);
}
System.out.println(apps.toString());

list是系统当前运行进程的集合,importance属性==100 表示这个进程在前台,其他数字表示在后台,所以通过importance和processName判断应用是否在前台

我做测试的时候,方法返回的list中只有这个应用的进程,前台是状态是100,后台时状态是400,

这是因为我的手机是5.0以上的,从api21开始这个方法只能返回自身应用的进程信息,如果应用中有Service并且定义了process属性,那么就会返回两个进程,app进程仍是100,Service是其他值。5.0以下可以返回所有,另外有个方法5.0以上可以返回所有,5.0以下不行,后面说。

*另外:当某个app的Service设置为粘性时,Service所在的app就会被认为是在前台,app进程的importance一直是100,这个时候就不能通过这个方法判断是否在前台了。

总结:5.0以上只能判断自身应用是否在前台,当有app的Service被设置为粘性时,就不能用了 。

If(importance == 100) 中100在runningprocessinfo下的常量IMPORTANCE_FOREGROUND

所以这里要写成 if(info.importance == RunningProcessInfo.IMPORTANCE_FOREGROUND)

③getRunningServices()获取系统运行中的后台service。

④getRunningTask()获取系统运行中的任务。

上面说了activity的task栈,栈顶activity所在app就是前台的app,所有拿到栈顶activity的信息获取他的包名,对比应用的包名来判断应用是不是在前台,5.0以前可以判断是哪个应用在前台,5.0以后只会返回自身和部分不重要task,不能再判断其他应用是否在前台,只能判断自己了。

ActivityManager am = (ActivityManager) context
.getSystemService(Context.ACTIVITY_SERVICE);
List tasks = am.getRunningTasks(1);
if (!tasks.isEmpty()) {
ComponentName topActivity = tasks.get(0).topActivity;
if (topActivity.getPackageName().equals(context.getPackageName())) {
“前台”
}
}

“后台”

4.ActivityLifecycleCallbacks

以前做过所有的activity都集成baseactivity,重写onCreate方法,onStop方法,定义一个变量count统计打开的activity数,onCreate时 count++,onStop时count--,当count == 0 时,应用就在后台了。现在,从api14开始,api提供了一个所有activity生命周期的回调,就是ActivityLifecycleCallbacks,每个activity的生命周期都会触发,通过registerActivityLifecycleCallbacks注册这个回调。

其实和重写baseactivity的onCreate和onStop一样的,在回调的onCreate中count++,onStop中count--,在onStop中增加个判断,if(count == 0){“我在后台了”},为什么在onStop中呢?不论是back返回还是home退出,还是其他手段退出,activity总会回调onStop的。

也可以在onStop中直接调用getRunningAppProcess或者getRunningTask判断应用是不是跑后台去了,这个时候可以做一些事情。然后从后台回到前台调用onCreate,又可以做一些事情。

我做过的这个是在每次应用跑到前台时就检测是不是有新版本更新。在自定义application的onCreate中注册这个回调。

5.UsageStatsManager ,这个就是上面说的5.0以后才有效的方法.使用需要加入权限

<uses-permission android:name="android.permission.PACKAGE_USAGE_STATS" tools:ignore="ProtectedPermissions" xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"></uses-permission>

手机-设置-安全-高级,在有权查看使用情况的应用中,选中自己应用。

6.通过Android自带的无障碍功能,

http://effmx.com/articles/tong-guo-android-fu-zhu-gong-neng-accessibility-service-jian-ce-ren-yi-qian-tai-jie-mian/

7.读取Linux内核保护在/proc目录下的process进程信息,GitHub地址https://github.com/jaredrummler/AndroidProcesses

不需要权限,可以判断任意应用是否在前台,但是检索文件夹需要时间。

用法

获取一系列正在运行的App的进程

List processes = ProcessManager.getRunningAppProcesses();</androidappprocess>

获取任一正在运行的App进程的详细信息

AndroidAppProcess process = processes.get(location);
String processName = process.name;
Stat stat = process.stat();
int pid = stat.getPid();
int parentProcessId = stat.ppid();
long startTime = stat.stime();
int policy = stat.policy();
char state = stat.state();
Statm statm = process.statm();
long totalSizeOfProcess = statm.getSize();
long residentSetSize = statm.getResidentSetSize();
PackageInfo packageInfo = process.getPackageInfo(context, 0);
String appName = packageInfo.applicationInfo.loadLabel(pm).toString();

判断是否在前台

if (ProcessManager.isMyProcessInTheForeground()) {
// do stuff
}

获取一系列正在运行的App进程的详细信息

List processes = ProcessManager.getRunningAppProcessInfo(ctx);</activitymanager.runningappprocessinfo>

以上内容是针对android判断app 状态,希望对大家有所帮助!

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