在 上一篇文章 中,我们介绍了 Easysearch Java SDK 2.0.x 的基本使用和批量操作。本文将深入探讨索引管理相关的功能,包括索引的创建、删除、开关、刷新、滚动等操作,以及新版 SDK 提供的同步和异步两种调用方式。
最基础的方式,像这样:
CreateIndexResponse createResponse = client.indices().create( new CreateIndexRequest.Builder() .index("my-index") .aliases("foo", new Alias.Builder().isWriteIndex(true).build() ) .build() );
优点简单直观,但稍显笨重。
这才是推荐的写法,简洁优雅:
CreateIndexResponse createResponse = client.indices() .create(c -> c .index("my-index") .aliases("foo", a -> a .isWriteIndex(true) ) );
Lambda 方式不仅代码少,最大的优点是不用记那么多 Builder 类名。尤其是写复杂查询的时候,代码层次感特别强:
// 命名建议:用 b0、b1 这样的简写表示嵌套层级 SearchResponse<Doc> results = client.search(b0 -> b0 .index("my-index") .query(b1 -> b1 .bool(b2 -> b2 .must(b3 -> b3 .match(b4 -> b4 .field("title") .query("搜索") ) ) .filter(b3 -> b3 .range(b4 -> b4 .field("date") .gte("2024-01-01") ) ) ) ), Doc.class );
好了,说回索引管理
简单来说就是对索引进行增删改查的一些基本操作。比如:
建个新索引
删掉不要的索引
关闭/打开某个索引
刷新一下让数据立马能搜到
清个缓存
整理一下索引段(让搜索更快)
新版 SDK 在这块的设计特别贴心,同步异步都支持,用起来特别顺手。
上代码!下面这段代码基本涵盖了日常用到的所有索引管理操作:
String index = "test1"; // 先看看索引在不在 if (client.indices().exists(r -> r.index(index)).value()) { LOGGER.info("Deleting index " + index); // 在的话就删掉重来 DeleteIndexResponse deleteIndexResponse = client.indices().delete(new DeleteIndexRequest.Builder().index(index).build()); LOGGER.info(deleteIndexResponse.toString()); } // 建个新的 LOGGER.info("Creating index " + index); CreateIndexResponse createIndexResponse = client.indices().create(req -> req.index(index)); // 关闭索引 CloseIndexResponse closeIndexResponse = client.indices().close(req -> req.index(index)); // 打开索引 OpenResponse openResponse = client.indices().open(req -> req.index(index)); // 刷新一下,让刚写入的数据马上能搜到 RefreshResponse refreshResponse = client.indices().refresh(req -> req.index(index)); // 把内存里的数据都写到磁盘上 FlushResponse flushResponse = client.indices().flush(req -> req.index(index)); // 整理一下索引段,搜索会快很多 // maxNumSegments(1L) 意思是整理成一个段 ForcemergeResponse forcemergeResponse = client.indices().forcemerge(req -> req.index(index).maxNumSegments(1L));
看代码就能明白,这些操作都特别直观,基本上方法名就能告诉你它是干啥的。而且返回的 Response 对象里都带着详细的执行结果,出了问题很容易排查。
有时候你可能不想等着这些操作一个个完成,这时候就可以用异步方式:
String index = "test1"; EasysearchAsyncClient asyncClient = SampleClient.createAsyncClient(); // 用CompletableFuture串起来一串操作 asyncClient.indices().exists(req -> req.index(index)) .thenCompose(exists -> { if (exists.value()) { LOGGER.info("Deleting index " + index); return asyncClient.indices().delete(r -> r.index(index)) .thenAccept(deleteResponse -> { LOGGER.info(deleteResponse); }); } return CompletableFuture.completedFuture(null); }) .thenCompose(v -> { LOGGER.info("Creating index " + index); return asyncClient.indices().create(req -> req.index(index)); }) .whenComplete((createResponse, throwable) -> { if (throwable != null) { LOGGER.error("哎呀出错了", throwable); } else { LOGGER.info("搞定!"); } }) .get(30, TimeUnit.SECONDS); // 最多等30秒
异步方式看起来代码多了点,但是好处也很明显:
不会卡住主线程
可以并发执行多个操作
配合 CompletableFuture 能实现很多花样
简单场景用同步,代码简单直观
要并发或者不想阻塞就用异步
同步的就直接 try-catch
异步的用 whenComplete 或 exceptionally 来处理
force merge 挺耗资源的,建议半夜执行
refresh 太频繁会影响写入性能,根据需要权衡
在管理 Easysearch 索引时,我们经常需要控制单个索引的大小和时间跨度。Easysearch 的 Rollover API 提供了一个优雅的解决方案,允许我们基于特定条件自动创建新索引。本文将介绍如何使用 Java API 实现索引 rollover。
Rollover 是一种索引管理机制,当现有索引满足一个或多个条件时(如达到一定大小、文档数量或时间),会自动创建一个新索引。这对于日志管理等场景特别有用。
首先,我们需要创建一个初始索引并设置别名:
String index = "test-00001"; // 如果索引存在则删除 if (client.indices().exists(r -> r.index(index)).value()) { client.indices().delete(new DeleteIndexRequest.Builder().index(index).build()); } // 创建索引并设置别名 client.indices().create(req -> req .index(index) .aliases("test_log", a -> a.isWriteIndex(true)));
有两种方式配置 rollover 条件:
方式一:使用 Java API
RolloverResponse res = client.indices().rollover(req -> req .alias("test_log") .conditions(c -> c .maxDocs(100L) // 文档数量超过100 .maxAge(b -> b.time("7d")) // 索引年龄超过7天 .maxSize("5gb"))); // 索引大小超过5GB
方式二:使用 JSON 配置
String conditionsJson = """ { "conditions": { "max_docs": 100, "max_age": "7d", "max_size": "5gb" } } """; RolloverResponse response = client.indices().rollover(req -> req .alias("test_log") .withJson(new StringReader(conditionsJson)) );
max_docs: 索引中的最大文档数
max_age: 索引最大存在时间
max_size: 索引的最大存储大小
当满足任一条件时,系统会自动创建新索引。新索引的命名规则是将原索引名称中的数字部分加 1。
想要了解更多?
客户端 Maven 地址: https://mvnrepository.com/artifact/com.infinilabs/easysearch-client/2.0.2
更详细的文档和示例代码在 官网 持续更新中,请随时关注!
大家有啥问题或者建议,也欢迎随时反馈!
INFINI Easysearch 是一个分布式的搜索型数据库,实现非结构化数据检索、全文检索、向量检索、地理位置信息查询、组合索引查询、多语种支持、聚合分析等。Easysearch 可以完美替代 Elasticsearch,同时添加和完善多项企业级功能。Easysearch 助您拥有简洁、高效、易用的搜索体验。
官网文档:https://infinilabs.cn/docs/latest/easysearch
作者:张磊,极限科技(INFINI Labs)搜索引擎研发负责人,对 Elasticsearch 和 Lucene 源码比较熟悉,目前主要负责公司的 Easysearch 产品的研发以及客户服务工作。