深度优先搜索（Depth First Search, DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。它从树的根节点开始，沿着树的深度遍历尽可能深的节点，然后回溯到未被探索的节点。

DFS 的基本步骤如下：

1. 从起始节点开始，访问该节点。
2. 标记该节点为已访问。
3. 对该节点的每一个邻接节点递归进行 DFS。
4. 如果没有未被访问的邻接节点，则回溯到上一个节点。

DFS 可以用栈来实现，也可以通过递归方式实现。它适用于寻找路径、拓扑排序和连通分量等问题。

以下是一个简单的 DFS 实现示例（使用 Python）：

def dfs(graph, node, visited):
    if node not in visited:
        print(node)  # 访问节点
        visited.add(node)
        for neighbor in graph[node]:
            dfs(graph, neighbor, visited)

# 示例图的邻接表表示
graph = {
    'A': ['B', 'C'],
    'B': ['A', 'D', 'E'],
    'C': ['A', 'F'],
    'D': ['B'],
    'E': ['B', 'F'],
    'F': ['C', 'E']
}

visited = set()
dfs(graph, 'A', visited)

在这个例子中，从节点 'A' 开始进行深度优先搜索。你可以根据自己的需求调整图的结构和初始节点。

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