Postman课程：新手入门与初级技巧详解

本文主要是介绍Postman课程：新手入门与初级技巧详解，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

概述

Postman 是一款强大的 API 测试工具，它提供了从创建和发送 HTTP 请求到测试和监控 API 的一系列功能。本文详细介绍了 Postman 的安装方法、请求创建与编辑、测试和调试技巧，以及如何有效管理 API 集合。通过学习这些内容，读者可以全面掌握如何使用 Postman 来进行 API 开发和测试，提升工作效率。文章还涵盖了 Postman 课程中的关键知识点，帮助读者更好地理解和应用这些工具和技巧。

Postman 简介与安装

Postman 功能介绍

Postman 是一个广泛使用的 API 测试工具，它简化了应用程序接口的开发和测试流程。Postman 提供了一套完整的工作流，包括创建、测试、文档记录、监控和共享 API 资源。以下是 Postman 的一些核心功能：

创建和发送 HTTP 请求：支持多种 HTTP 方法，包括 GET、POST、PUT、DELETE 等。
管理和组织 API 集合：通过集合和子文件夹来组织和管理 API 请求。
断言和测试脚本：允许编写测试脚本来验证响应数据，确保 API 正确运行。
环境变量和全局变量：能够使用环境变量和全局变量来动态替换请求中的特定值。
可视化数据：能够以多种格式查看响应数据，比如 JSON、XML、HTML 等。
集合运行器：可以自动运行多个请求脚本，用于自动化测试。
监控与报告：提供 API 性能监控和详细的报告功能。
导入导出功能：支持从 Swagger、Postman Collection 等格式导入和导出 API 集合。

不同操作系统下的安装方法

Postman 支持 Windows、macOS 和 Linux 等多个操作系统。以下是各个平台的安装步骤：

Windows

访问 Postman 官方网站。
点击“下载 Windows 版本”。
下载完成后，运行安装包。
按照安装向导完成安装。
启动 Postman，首次运行时可能需要注册或登录。

macOS

访问 Postman 官方网站。
点击“下载 macOS 版本”。
安装包下载完成后，打开 .dmg 文件。
将 Postman 拖动到 Applications 文件夹中。
启动 Postman，首次运行时可能需要注册或登录。

Linux

访问 Postman 官方网站。
点击“下载 Linux 版本”。
下载完成后，运行安装包。
按照安装向导完成安装。
启动 Postman，首次运行时可能需要注册或登录。

创建与编辑请求

创建 GET 和 POST 请求示例

Postman 支持多种 HTTP 请求方法，最常用的两种是 GET 和 POST。下面我们将展示如何使用 Postman 创建这两种请求。

创建 GET 请求

打开 Postman 应用程序，点击“新建”按钮创建一个新的 GET 请求。
在 URL 栏输入请求的 URL，例如：https://api.example.com/data。
点击“发送”按钮发送请求。

# 示例代码：使用 Python 发送 GET 请求
import requests

response = requests.get("https://api.example.com/data")
print(response.status_code)
print(response.content)

创建 POST 请求

打开 Postman 应用程序，点击“新建”按钮创建一个新的 POST 请求。
在 URL 栏输入请求的 URL，例如：https://api.example.com/data。
在“Body”选项卡中选择“raw”或“form-data”视图。
如果选择“raw”，则在“Body”栏内输入 JSON 内容。
如果选择“form-data”，则在“Body”栏内添加键值对。
点击“发送”按钮发送请求。

# 示例代码：使用 Python 发送 POST 请求
import requests

data = {
    "key1": "value1",
   .
    "key2": "value2"
}

response = requests.post("https://api.example.com/data", data=data)
print(response.status_code)
print(response.content)

如何添加请求参数、请求头和数据体

Postman 允许添加请求参数、请求头和数据体来定制 HTTP 请求。

添加请求参数

在 URL 栏输入请求的 URL。
点击“Params”按钮，输入参数名称和值。

示例：GET 请求带参数

# 示例代码：使用 Python 发送带参数的 GET 请求
import requests

params = {
    "param1": "value1",
    "param2": "value2"
}

response = requests.get("https://api.example.com/data", params=params)
print(response.status_code)
print(response.content)

添加请求头

点击“Headers”按钮，在“Key”栏内输入 HTTP 头名称，在“Value”栏内输入头值。

示例：设置请求头

# 示例代码：使用 Python 设置请求头
import requests

headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer token"
}

response = requests.get("https://api.example.com/data", headers=headers)
print(response.status_code)
print(response.content)

添加数据体

在“Body”选项卡中，选择“raw”或“form-data”视图。
如果选择“raw”，在“Body”栏内输入 JSON 内容。
如果选择“form-data”，在“Body”栏内添加键值对。
如果选择“binary”，可以上传文件。

示例：设置数据体

# 示例代码：使用 Python 发送 POST 请求并添加 JSON 数据体
import requests

data = {
    "key1": "value1",
    "key2": "value2"
}

json_data = {
    "json_key": "json_value"
}

response = requests.post("https://api.example.com/data", json=json_data, data=data)
print(response.status_code)
print(response.content)

测试与调试 API

响应验证

Postman 提供了多种工具来验证 HTTP 响应。你可以查看响应的状态码、响应头和响应内容。

发送请求后，Postman 会自动显示响应信息。
在“Body”选项卡中查看响应内容。
在“Headers”选项卡中查看响应头。

示例：验证响应状态码

# 示例代码：使用 Python 验证响应状态码
import requests

response = requests.get("https://api.example.com/data")
if response.status_code == 200:
    print("请求成功")
else:
    print("请求失败")

使用断言检查响应数据

Postman 支持使用断言来检查响应数据是否符合期望。断言通常用于自动化测试脚本。

在“Tests”选项卡中编写 JavaScript 代码来进行断言。
可以使用 pm.response 对象来获取响应数据。
使用 pm.test 方法来编写断言。

示例：编写断言

// 示例代码：在 Postman 中编写断言检查响应数据
pm.test("Status code is 200", function () {
    pm.response.to.have.status(200);
});

pm.test("Response contains key", function () {
    pm.expect(pm.response.json().key).to.exist;
});

测试脚本示例

在 Postman 中编写测试脚本，通常在“Tests”选项卡中编写 JavaScript 代码。以下是一个测试脚本的示例：

// 示例代码：在 Postman 中编写测试脚本
pm.test("Status code is 200", function () {
    pm.response.to.have.status(200);
});

pm.test("Response contains specific key", function () {
    var jsonData = pm.response.json();
    pm.expect(jsonData.key).to.equal("expected_value");
});

管理与组织 API

创建和管理集合与子文件夹

Postman 允许创建和管理集合（Collections）和子文件夹来组织 API 请求。

点击左侧侧边栏的“Collections”按钮，新建一个集合。
在集合内创建子文件夹，以进一步细化和组织请求。

示例：创建集合和子文件夹

{
    "collectionName": "My API Collection",
    "items": [
        {
            "name": "Subfolder 1",
            "id": "1",
            "items": [
                {
                    "name": "Request 1",
                    "id": "1.1",
                    "request": {
                        "url": "https://api.example.com/data1"
                    }
                }
            ]
        },
        {
            "name": "Subfolder 2",
            "id": "2",
            "items": [
                {
                    "name": "Request 2",
                    "id": "2.1",
                    "request": {
                        "url": "https://api.example.com/data2"
                    }
                }
            ]
        }
    ]
}

添加描述、属性和标签

Postman 支持为集合和请求添加描述、属性和标签，以便于管理和查找。

在请求详情页面，点击“Description”按钮，输入描述信息。
点击“Add Label”按钮，添加标签。
在“Settings”选项卡中，添加属性。

示例：添加描述、属性和标签

{
    "collectionName": "My API Collection",
    "description": "This collection contains various API requests for testing.",
    "items": [
        {
            "name": "Request 1",
            "id": "1",
            "description": "This request retrieves data from the API.",
            "labels": ["Data Retrieval"],
            "settings": {
                "timeout": 30000
            }
        }
    ]
}

利用 Postman 进行自动化测试

创建和运行测试脚本

Postman 支持编写测试脚本来自动化测试 API 请求。测试脚本通常在“Tests”选项卡中编写。

在“Tests”选项卡中编写 JavaScript 代码。
使用 pm.response 对象来获取响应数据。
使用 pm.test 方法来编写断言。

示例：编写测试脚本

// 示例代码：在 Postman 中编写测试脚本
pm.test("Status code is 200", function () {
    pm.response.to.have.status(200);
});

pm.test("Response contains specific key", function () {
    var jsonData = pm.response.json();
    pm.expect(jsonData.key).to.equal("expected_value");
});

使用 Postman 环境和变量进行测试

Postman 支持环境和变量，可以动态替换请求中的特定值。

点击“Environments”按钮，创建新环境。
在环境中添加变量和值。
在请求中使用这些变量。

示例：使用环境变量

// 示例代码：在 Postman 中使用环境变量
pm.environment.set("baseUrl", "https://api.example.com");

pm.test("Status code is 200", function () {
    pm.response.to.have.status(200);
});

let url = pm.environment.get("baseUrl") + "/data";
pm.request.url = url;

Postman 实用技巧

文件上传与下载

Postman 支持上传和下载文件。对于文件上传，你可以在“Body”选项卡中选择“binary”并上传文件。对于文件下载，你可以发送一个 GET 请求并保存响应内容到本地文件。

示例：上传文件

# 示例代码：使用 Python 上传文件
import requests

url = "https://api.example.com/upload"
files = {"file": open("example.txt", "rb")}

response = requests.post(url, files=files)
print(response.status_code)
print(response.content)

示例：下载文件

# 示例代码：使用 Python 下载文件
import requests

url = "https://api.example.com/download"
response = requests.get(url)

with open("downloaded_file.txt", "wb") as file:
    file.write(response.content)

使用 Postman Monitoring 监控 API 性能

Postman Monitoring 是一个监控工具，可以持续监控 API 的性能。你可以设置监控任务来定期发送请求并获取响应时间、成功率等信息。

点击“Monitors”按钮，新建一个监控任务。
选择要监控的集合和请求。
设置监控的频率和指标。

示例：设置监控任务

{
    "monitor": {
        "name": "API Performance Monitor",
        "description": "Monitor the performance of the API.",
        "request": {
            "url": "https://api.example.com/data",
            "method": "GET"
        },
        "schedule": {
            "frequency": "daily",
            "time": "12:00"
        },
        "environment": "Production",
        "variables": {
            "variable1": "value1"
        }
    }
}

通过以上内容，你已经掌握了 Postman 的基本使用方法和一些高级功能。Postman 是一个强大且易于使用的工具，可以帮助你更高效地测试和管理 API。

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