Sentinel 是一款由阿里巴巴开源的分布式服务治理与防护框架,提供了丰富的服务治理功能,如流量控制、熔断降级等。本文详细介绍了 Sentinel 的熔断规则配置方法,包括流量控制、熔断降级、系统保护、热点保护和链路保护等规则的配置步骤,帮助读者了解和掌握sentinel熔断规则配置资料。
Sentinel 是阿里巴巴开源的一款分布式服务治理与防护框架,旨在以可适应和高性能的方式保护服务集群。它提供了一系列的服务治理功能,包括流量控制、熔断降级、系统负载保护、热点保护等。Sentinel 的设计目标是简单、灵活且易于扩展,可以很好地融入到现有的微服务架构中。
Sentinel 旨在解决微服务架构中最常见的几种典型问题:
熔断机制是一种用于保护服务的机制,当服务调用失败或者响应时间过长时,熔断器会进入熔断状态,阻止继续调用该服务,避免服务雪崩。熔断机制的基本原理是:
熔断的主要目的和作用包括:
Sentinel 支持多种熔断规则类型,包括流量控制、熔断降级、系统保护、热点保护和链路保护等。具体来说:
流量控制规则主要用于控制通过资源的请求流量。常见的流量控制规则有:
熔断降级规则主要用于保护服务在异常情况下的可用性。Sentinel 的熔断降级规则包括:
系统保护规则主要用于系统层面的保护,防止系统负载过高导致系统崩溃。具体包括:
热点保护规则主要用于保护热点数据的访问,防止热点数据被频繁请求导致系统负载过高。具体包括:
链路保护规则主要用于基于调用链路进行系统保护。具体包括:
在配置熔断规则之前,需要确保已经引入了 Sentinel 的依赖,并且已经集成到了项目中。
<dependency> <groupId>com.alibaba.csp</groupId> <artifactId>sentinel-core</artifactId> <version>1.8.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba.csp</groupId> <artifactId>sentinel-transport-netty</artifactId> <version>1.8.2</version> </dependency>
// 定义资源 private static final String RESOURCE_NAME = "myResource"; // 获取资源 ResourceWrapper resource = SphU.entry(RESOURCE_NAME); try { // 执行业务逻辑 } finally { // 退出资源 SphU.exit(resource); }
// 获取资源 ResourceWrapper resource = SphU.entry(RESOURCE_NAME); // 设置熔断规则 try (Entry entry = SphU.entry(RESOURCE_NAME, RuleConstant.FLOW_RULE_ID, RuleConstant.FLOW_COUNT, RuleConstant.FLOW_CONTROL_RULE)) { // 执行业务逻辑 } finally { // 退出资源 SphU.exit(resource); } // 这里的 RuleConstant.FLOW_RULE_ID 是流量规则ID,RuleConstant.FLOW_COUNT 是流量阈值,RuleConstant.FLOW_CONTROL_RULE 是控制模式,具体值需根据实际情况配置
// 获取资源 ResourceWrapper resource = SphU.entry(RESOURCE_NAME); // 设置熔断降级规则 try (Entry entry = SphU.entry(RESOURCE_NAME, RuleConstant.CIRCUIT_BREAKER_RULE_ID, RuleConstant.CIRCUIT_BREAKER_THRESHOLD)) { // 执行业务逻辑 } finally { // 退出资源 SphU.exit(resource); } // RuleConstant.CIRCUIT_BREAKER_RULE_ID 是熔断降级规则ID,RuleConstant.CIRCUIT_BREAKER_THRESHOLD 是熔断阈值
// 获取资源 ResourceWrapper resource = SphU.entry(RESOURCE_NAME); // 设置系统保护规则 try (Entry entry = SphU.entry(RESOURCE_NAME, RuleConstant.SYSTEM_RULE_ID, RuleConstant.SYSTEM_MAX_THREAD_COUNT)) { // 执行业务逻辑 } finally { // 退出资源 SphU.exit(resource); } // RuleConstant.SYSTEM_RULE_ID 是系统规则ID,RuleConstant.SYSTEM_MAX_THREAD_COUNT 是最大线程数阈值
// 获取资源 ResourceWrapper resource = SphU.entry(RESOURCE_NAME); // 设置热点保护规则 try (Entry entry = SphU.entry(RESOURCE_NAME, RuleConstant.HOTSPOT_RULE_ID, RuleConstant.HOTSPOT_PARAM_INDEX)) { // 执行业务逻辑 } finally { // 退出资源 SphU.exit(resource); } // RuleConstant.HOTSPOT_RULE_ID 是热点规则ID,RuleConstant.HOTSPOT_PARAM_INDEX 是热点参数索引
// 获取资源 ResourceWrapper resource = SphU.entry(RESOURCE_NAME); // 设置链路保护规则 try (Entry entry = SphU.entry(RESOURCE_NAME, RuleConstant.LINK_RULE_ID, RuleConstant.LINK_MAX_REQUEST_COUNT)) { // 执行业务逻辑 } finally { // 退出资源 SphU.exit(resource); } // RuleConstant.LINK_RULE_ID 是链路规则ID,RuleConstant.LINK_MAX_REQUEST_COUNT 是最大请求数阈值
在实际项目中,Sentinel 的熔断规则可以用于保护服务调用的稳定性。例如,假设我们有一个微服务 A,它依赖于微服务 B,当微服务 B 出现问题时,通过熔断机制切断 A 对 B 的调用,防止问题扩散。
public class ServiceA { private final ServiceB serviceB; public ServiceA(ServiceB serviceB) { this.serviceB = serviceB; } public void doServiceA() { try (Entry entry = SphU.entry("doServiceA")) { // 调用服务 B serviceB.doServiceB(); } catch (BlockException e) { // 如果服务 B 出现问题触发熔断,直接返回错误 System.out.println("Service B is down, fallback."); } } } public class ServiceB { public void doServiceB() { // 实现服务 B 的逻辑 } }
Sentinel 提供了丰富的其他功能,如:
通过使用这些功能,可以更好地管理和保护服务调用的稳定性。