Seata是一个开源的分布式事务解决方案,旨在支持微服务架构下的分布式事务,确保数据的一致性。本文将详细介绍Seata的原理和应用,帮助读者快速掌握seata原理学习入门,包括Seata的架构组成、多种模式解析、安装配置及实战演练。
Seata(Simple Distributed Transaction Atoms)是一个开源的分布式事务解决方案,旨在支持微服务架构下的分布式事务。Seata的核心是提供一个轻量级的分布式事务管理器,能够处理微服务中常见的事务问题,确保数据的一致性。
Seata的架构主要由以下几个组件构成:
Server
public class Server { public void start() { // 启动Server } public void shutdown() { // 关闭Server } public void commit(CommitRequest request) { // 提交事务 } public void rollback(RollbackRequest request) { // 回滚事务 } }
Client
public class Client { public void begin() { // 开始一个新事务 } public void commit() { // 提交事务 } public void rollback() { // 回滚事务 } }
Registry
public class Registry { public void registerService(String serviceName, String serviceAddress) { // 注册服务 } public String discoverService(String serviceName) { // 发现服务 return serviceAddress; } }
Storage
public class Storage { public void saveTransactionInfo(TransactionInfo transactionInfo) { // 保存事务信息 } public TransactionInfo loadTransactionInfo(String transactionId) { // 加载事务信息 return transactionInfo; } }
AT模式(Automatic Transaction)是Seata提供的自动事务模式,适用于传统数据库应用。该模式通过Seata Client代理数据库连接,自动拦截并解析SQL语句,从而实现对分布式事务的管理。
原理:在AT模式下,Seata Client代理数据库连接,并在客户端拦截SQL语句,解析出所有对数据库的操作,记录在undo log中。当一个分布式事务提交时,Seata Server负责协调各个参与方的提交;如果事务失败,Seata Server会根据undo log进行回滚操作,以保证事务的最终一致性。
应用场景:适用于使用传统数据库(如MySQL、Oracle)的微服务架构,能够自动管理分布式事务,无需修改应用程序代码。
代码示例
@Service public class OrderService { @Autowired private OrderMapper orderMapper; @Autowired private StockMapper stockMapper; @GlobalTransactional public void createOrder(Integer productId, Integer userId, Integer count) { // 创建订单 Order order = new Order(); order.setProductId(productId); order.setUserId(userId); order.setCount(count); orderMapper.insert(order); // 更新库存 Stock stock = new Stock(); stock.setProductId(productId); stock.setCount(-count); stockMapper.update(stock); } }
TCC模式(Try-Confirm-Cancel)是一种业务型分布式事务模式,适用于业务逻辑复杂的场景。TCC模式要求业务逻辑分为三个阶段:Try、Confirm和Cancel。
Cancel阶段:取消事务,释放锁定的资源。
缺点:需要业务逻辑实现较为复杂,需要自定义Try、Confirm和Cancel方法。
代码示例
@Service public class OrderService { @Autowired private OrderMapper orderMapper; @Autowired private StockMapper stockMapper; public void tryOrder(Integer productId, Integer userId, Integer count) { // 尝试执行业务逻辑,锁定资源 // 如果资源锁定成功,则返回成功标志 } public void confirmOrder(Integer productId, Integer userId, Integer count) { // 确认事务,提交事务 Order order = new Order(); order.setProductId(productId); order.setUserId(userId); order.setCount(count); orderMapper.insert(order); // 更新库存 Stock stock = new Stock(); stock.setProductId(productId); stock.setCount(-count); stockMapper.update(stock); } public void cancelOrder(Integer productId, Integer userId, Integer count) { // 取消事务,释放资源锁定 } }
Saga模式是一种补偿型分布式事务模式,适用于需要长事务处理的场景。Saga模式通过拆分长事务为多个短事务,每个短事务执行完毕后立即提交,如果某个短事务失败,则通过补偿操作撤销之前已提交的事务。
缺点:需要处理较复杂的补偿逻辑。
@Service public class OrderService { @Autowired . . .
安装Seata的过程主要包括以下几个步骤:
registry.conf
和file.conf
。Seata的配置文件主要包括registry.conf
和file.conf
两个文件。
registry.conf:配置Seata Server的注册中心,用于服务发现和注册。
registry { # 配置类型,可以选择Nacos、Redis等 type = "nacos" nacos { serverAddr = "localhost" namespace = "public" cluster = "default" } file { name = "file" registryPath = "registry.conf" } }
transaction { mode = "AT" # 配置事务模式 group { default { txServiceGroup = "my_test_tx_group" name = "my_test_tx_group" transactionServiceSetting { # 设置全局事务超时时间(单位为秒) serviceTimeout = 60000 # 设置快速失败时间(单位为秒) maxRetries = 25 # 设置全局事务的协调器地址列表 txLogFileSize = 3 } nameServerAddress = "localhost:8091" } } }
为了演示如何使用Seata进行分布式事务管理,这里以一个简单的电商订单系统为例。订单系统涉及到订单表和库存表两个数据库。订单表用于记录订单信息,库存表用于记录商品库存信息。
项目搭建:创建一个基于Spring Boot的项目,并引入Seata Client依赖。
<dependency> <groupId>io.seata</groupId> <artifactId>seata-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.5.0</version> </dependency>
数据库建表
-- 创建订单表 CREATE TABLE `order` ( `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, `product_id` INT NOT NULL, `user_id` INT NOT NULL, `count` INT NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ); -- 创建库存表 CREATE TABLE `stock` ( `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, `product_id` INT NOT NULL, `count` INT NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) );
业务逻辑实现
@Service public class OrderService { @Autowired private OrderMapper orderMapper; @Autowired private StockMapper stockMapper; @GlobalTransactional public void createOrder(Integer productId, Integer userId, Integer count) { // 创建订单 Order order = new Order(); order.setProductId(productId); order.setUserId(userId); order.setCount(count); orderMapper.insert(order); // 更新库存 Stock stock = new Stock(); stock.setProductId(productId); stock.setCount(-count); stockMapper.update(stock); } }
持久层实现
@Mapper public interface OrderMapper { @Insert("INSERT INTO order (product_id, user_id, count) VALUES (#{productId}, #{userId}, #{count})") void insert(Order order); } @Mapper public interface StockMapper { @Update("UPDATE stock SET count = #{count} WHERE product_id = #{productId}") void update(Stock stock); }
事务超时:如果事务长时间未完成,Seata会将其视为超时,并执行回滚操作。
serviceTimeout = 60000
事务失败处理:当事务处理过程中出现异常或者失败时,Seata会根据配置进行回滚操作。
maxRetries = 25
Seata可以与多种微服务框架进行集成,如Spring Boot、Spring Cloud等。下面以Spring Boot集成Seata为例进行说明。
引入依赖
<dependency> <groupId>io.seata</groupId> <artifactId>seata-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.5.0</version> </dependency>
全局事务注解
@Service public class OrderService { @Autowired private OrderMapper orderMapper; @Autowired private StockMapper stockMapper; @GlobalTransactional public void createOrder(Integer productId, Integer userId, Integer count) { // 创建订单 Order order = new Order(); order.setProductId(productId); order.setUserId(userId); order.setCount(count); orderMapper.insert(order); // 更新库存 Stock stock = new Stock(); stock.setProductId(productId); stock.setCount(-count); stockMapper.update(stock); } }
seata { enabled = true service { application-id = "demo_application_id" transaction-service-group = "demo_tx_group" client { transaction { mode = "AT" } } registry { type = "nacos" nacos { serverAddr = "localhost" namespace = "public" } } } }